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mybatis-plus内置雪花算法主键重复问题解决

 更新时间：2023年09月26日 14:38:42   作者：简单简单小白  
本文主要介绍了mybatis-plus内置雪花算法主键重复问题解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

问题描述

目前项目使用的id是mybatis-plus 内置的主键生成策略 ID_WORKER ，最近测试在做性能压测，部署架构是单服务集群的部署方式，然后就发现了id重复的异常，异常如下

问题分析

首先分析的是id生成是不是就是重复了，先关掉其中一台机器，单机跑，这个时候发现压到1000的并发都没有出现过id重复，这个说明单机情况下不存在id重复问题，说明只有集群的情况下才会出现。

再分析一下id生成的几个要素，雪花算法的核心能影响到id生成的几个因素：1.服务器时间2.workId（机器 ID 部分）3.datacenterId（数据标识 ID 部分）。先检查了一下服务器时间，都是一样的，然后再看一下workId的生成，我们先看一下源码。

public Sequence() {
    this.datacenterId = getDatacenterId(maxDatacenterId);
    this.workerId = getMaxWorkerId(datacenterId, maxWorkerId);
}
//获取workerId
protected static long getMaxWorkerId(long datacenterId, long maxWorkerId) {
        StringBuilder mpid = new StringBuilder();
        mpid.append(datacenterId);
        //代表正在运行的Java虚拟机的名称。
        String name = ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName();
        if (StringUtils.isNotEmpty(name)) {
            /*
             * GET jvmPid
             */
            mpid.append(name.split(StringPool.AT)[0]);
        }
        /*
         * MAC + PID 的 hashcode 获取16个低位
         */
        return (mpid.toString().hashCode() & 0xffff) % (maxWorkerId + 1);
    }

这里生成的workerId主要核心影响就是获取运行的虚拟机名称，现在猜测就是有可能是由于两台机的虚拟机名称可能一样，导致拿到的workerId一样。这个没有具体去验证，猜测是这样的。那我们尝试修改一下这个workerId的值。

问题解决

1.先设置workerId为随机数，这样保证每个机器部署的时候拿到的都是随机数

# 设置随机
mybatis-plus.global-config.worker-id: ${random.int}

这里你启动项目的时候回发现一个异常

异常很明显，这里的worer id 必选小于31，那我们就需要修改一下随机数

# 设置随机
mybatis-plus.global-config.worker-id: ${random.int(1,31)}

这个时候我们先看一下我们设置参数有没有生效，为了比较明显看到效果，我们直接设置worker-id为一个固定值20，再断点看一下，我们找到 com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker 这个核心类，获取id的核心方法是 com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker#getId ，那我们就在这里加一个断点看下

public class IdWorker {
    /**
     * 主机和进程的机器码
     */
    private static Sequence WORKER = new Sequence();
	//获取id
    public static long getId() {
        return WORKER.nextId();
    }
    public static String getIdStr() {
        return String.valueOf(WORKER.nextId());
    }
    /**
     * <p>
     * 有参构造器
     * </p>
     *
     * @param workerId     工作机器 ID
     * @param datacenterId 序列号
     */
    public static void initSequence(long workerId, long datacenterId) {
        WORKER = new Sequence(workerId, datacenterId);
    }
    /**
     * <p>
     * 使用ThreadLocalRandom获取UUID获取更优的效果 去掉"-"
     * </p>
     */
    public static String get32UUID() {
        ThreadLocalRandom random = ThreadLocalRandom.current();
        return new UUID(random.nextLong(), random.nextLong()).toString().replace(StringPool.DASH, StringPool.EMPTY);
    }
}

断点后的结果是：

这个时候看到workerId没有生效，我们继续分析下源码。

项目启动的时候，mybatis-plus 会调用一个 com.baomidou.mybatisplus.core.MybatisConfiguration#init 方法来初始化配置信息，我们看下代码

public void init(GlobalConfig globalConfig) {
        // 初始化 Sequence
    //这里需要同时设置workerId和datacenterId
        if (null != globalConfig.getWorkerId()
            && null != globalConfig.getDatacenterId()) {
            IdWorker.initSequence(globalConfig.getWorkerId(), globalConfig.getDatacenterId());
        }
        // 打印 Banner
        if (globalConfig.isBanner()) {
            System.out.println(" _ _   |_  _ _|_. ___ _ |    _ ");
            System.out.println("| | |\\/|_)(_| | |_\\  |_)||_|_\\ ");
            System.out.println("     /               |         ");
            System.out.println("                        "+MybatisPlusVersion.getVersion()+" ");
        }
    }

我们发现workerId和datacenterId必须同时设置才会获取我们设置的值。

那我们就修改配置一下

# 设置随机
mybatis-plus.global-config.worker-id: ${random.int(1,31)}
mybatis-plus.global-config.datacenter-id: ${random.int(1,31)}

ties

设置随机

mybatis-plus.global-config.worker-id: ${random.int(1,31)}
mybatis-plus.global-config.datacenter-id: ${random.int(1,31)}

这样设置以后发现终于生效了，然后部署一下，问题终于解决了。这里问题虽然解决了，但是workerId重复其实没有实际验证过，如果有验证过的同学欢迎留言。

到此这篇关于mybatis-plus内置雪花算法主键重复问题小结的文章就介绍到这了,更多相关mybatis-plus内置雪花算法主键重复内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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