Java实现stream的三个常用方式(toMap,groupingBy,findFirst)
一、stream().findFirst().orElse(null)
最简单开始:
1:查询/删除时,接口入参最好写成批量的(不需要提供单个参数的查询/删除)。
2:拒绝list.get(0)的当时,改用stream().findFirst().orElse(null)。
/** * LambdaQueryWrapper 没找到就返回null,找到了返回第一条 */ @RequestMapping(value = "getOne", method = RequestMethod.POST) public ListStream getOne() { return listStreamService.list(new LambdaQueryWrapper<ListStream>() .eq(ListStream::getDelFlag, 0) .eq(ListStream::getAge, 24) ).stream().findFirst().orElse(null); }
二、toMap
业务场景:需要取出listA中指定某条数据。
拒绝循环判断,现将数据转成Map<Long,Entity>,通过map.get(Key) 获取指定数据
key:id
value:数据
@RequestMapping(value = "listToMap", method = RequestMethod.POST) public void listToMap() { //getList List<ListStream> list = listStreamService.list(); //key:value = id:lisStream Map<Long, ListStream> result = list.stream() .collect(Collectors.toMap(ListStream::getId, v -> v)); //打印结果 for (Map.Entry<Long, ListStream> entry : result.entrySet()) { System.out.println(entry.getKey()); System.out.println(entry.getValue()); System.out.println("--------------------"); } }
三、groupingBy
业务场景:有100个人,年龄分部在18-30岁。要求按照年龄进行分组
key:年龄
value:数据列表
@RequestMapping(value = "listToMapGroup", method = RequestMethod.POST) public void listToMapGroup() { List<ListStream> list = listStreamService.list(); //按照age进行分组 Map<Integer, List<ListStream>> result = list.stream() .collect(Collectors.groupingBy(ListStream::getAge)); //打印结果 result.forEach((k, v) -> { System.out.println(k); System.out.println(v); System.out.println("--------------------"); }); }
四、Lists.newArrayList()
初始化一个有值的List。拒绝list.add()、list.addAll()
public static void main(String[] args) { List<String> strList = Lists.newArrayList("1","2","3"); System.out.println(strList); }
总结
1:拒绝反复请求数据库(减少io),一个业务里,一张表尽量只查一次(提前将入参聚合,统一请求数据库生成Map(Long,Entity),后续要用指定数据时,从map中获取)。
2:请求mapper里尽量不含有业务逻辑,将mapper的方法考虑由service统一提供接口。避免mapper到处飞的情况。
每个service只能用自己的mapper,通过注入其他service从而调用其他mapper
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