Java经典排序算法之归并排序实现代码
1.简介
归并排序(MERGESORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。
将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
归并排序的时间复杂度是O(nlogn), 空间复杂度是O(n)。是稳定的排序。
归并排序的思路流程是:
- 第一步、将待排序数列中的数字分为若干组,每个数字分成一组,即如果数列中8个数字,就分成8组。
- 第二步、将这些组两两合并,保证合并之后的数列是有序的。
- 第三步、重复第二步操作,直到只剩下一组,即排序完成。
看文字理解可能有点云里雾里,接下来我们用图来解释下这个过程。
2.图解步骤
3.代码实现
import java.util.Arrays; public class MergeSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = {2,3,4,1,5,7,8,6}; System.out.println(Arrays.toString(arr)); mergeSort(arr,0, arr.length-1); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } /** * * @param arr //待排序数组 * @param low //左边标识 * @param high //右边标识 */ public static void mergeSort(int[] arr,int low,int high){ if(low >= high){ return; } int mid = (low +high) >>> 1; mergeSort(arr,low,mid); mergeSort(arr,mid+1,high); //合并 merge(arr, low, mid, high); } private static void merge(int[] arr, int low, int mid, int high) { int s1 = low; //第一个归并段开始 int s2 = mid+1 ;//第二个归并段开始 //临时数组 int[] ret = new int[high-low +1]; int i = 0; //ret数组的下标 //归并段有数据 while (s1 <= mid && s2 <=high ) { //s1和s2数据比较 if(arr[s1] <= arr[s2]){ ret[i++] = arr[s1++]; }else { ret[i++] = arr[s2++]; } } //跳出循环 while (s1 <= mid){ ret[i++] = arr[s1++]; } while (s2 <= high){ ret[i++] = arr[s2++]; } for (int j = 0; j < ret.length ; j++) { arr[j+low]= ret[j]; } } }
到此这篇关于Java经典排序算法之归并排序实现代码的文章就介绍到这了,更多相关Java归并排序实现代码内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
相关文章
vue用CryptoJS加密,java用CryptoUtil解密
CryptoJS是一个JavaScript库,提供了一系列密码学函数和工具,用于加密、解密、生成摘要等任务,本文vue前端使用CryptoJS加密,java后端使用CryptoUtil解密2024-09-09基于注解的springboot+mybatis的多数据源组件的实现代码
这篇文章主要介绍了基于注解的springboot+mybatis的多数据源组件的实现,会使用到多个数据源,文中通过代码讲解的非常详细,需要的朋友可以参考下2021-04-04JAVA中的函数式接口Function和BiFunction详解
这篇文章主要介绍了JAVA中的函数式接口Function和BiFunction详解,JDK的函数式接口都加上了@FunctionalInterface注解进行标识,但是无论是否加上该注解只要接口中只有一个抽象方法,都是函数式接口,需要的朋友可以参考下2024-01-01elasticsearch索引index之Translog数据功能分析
这篇文章主要为大家介绍了elasticsearch索引index之Translog数据功能分析,主要分析translog的结构及写入方式,有需要的朋友可以借鉴参考下2022-04-04
最新评论