脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 软件编程 → java → redis Jedis使用

redis客户端Jedis使用小结

 更新时间：2023年11月06日 09:16:18   作者：过去日记  
Jedis是Redis的一款Java语言的开源客户端连接工具,本文主要介绍了redis客户端Jedis使用,具有一定的参考价值，感兴趣的可以了解一下

Redis的Java客户端-Jedis

在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：https://redis.io/docs/clients/

其中Java客户端也包含很多但在开发中用的最多的还是Jedis，接下来就让我们以Jedis开始我们的快速实战。

Jedis快速入门

入门案例详细步骤

案例分析：

创建工程：

创建一个maven管理的java项目

请添加图片描述

引入依赖：

在pom.xml文件下添加以下依赖

<dependencies>
    <!--jedis-->
    <dependency>
        <groupId>redis.clients</groupId>
        <artifactId>jedis</artifactId>
        <version>4.4.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
        <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
        <version>RELEASE</version>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

建立连接

新建一个单元测试类，内容如下：

private Jedis jedis;

@BeforeEach
void setUp() {
    // 1.建立连接
    jedis = new Jedis("192.168.218.134", 6379);
   // jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
    // 2.设置密码
    jedis.auth("123456");
    // 3.选择库
    jedis.select(0);
}

测试：

@Test
void testString() {
    // 存入数据
    String result = jedis.set("name", "onenewcode");
    System.out.println("result = " + result);
    // 获取数据
    String name = jedis.get("name");
    System.out.println("name = " + name);
}

@Test
void testHash() {
    // 插入hash数据
    jedis.hset("user:1", "name", "Jack");
    jedis.hset("user:1", "age", "21");

    // 获取
    Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
    System.out.println(map);
}

释放资源

@AfterEach
void tearDown() {
    if (jedis != null) {
        jedis.close();
    }
}

Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式

有关池化思想，并不仅仅是这里会使用，很多地方都有，比如说我们的数据库连接池，比如我们tomcat中的线程池，这些都是池化思想的体现。

创建Jedis的连接池

public class JedisConnectionFacotry {

     private static final JedisPool jedisPool;

     static {
         //配置连接池
         JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
         poolConfig.setMaxTotal(8);
         poolConfig.setMaxIdle(8);
         poolConfig.setMinIdle(0);
         poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
         //创建连接池对象
         jedisPool = new JedisPool(poolConfig,
                 "192.168.218.134",6379,1000,"123456");
     }

     public static Jedis getJedis(){
          return jedisPool.getResource();
     }
}

代码说明：

1） JedisConnectionFacotry：工厂设计模式是实际开发中非常常用的一种设计模式，我们可以使用工厂，去降低代的耦合，比如Spring中的Bean的创建，就用到了工厂设计模式

2）静态代码块：随着类的加载而加载，确保只能执行一次，我们在加载当前工厂类的时候，就可以执行static的操作完成对 连接池的初始化

3）最后提供返回连接池中连接的方法.

改造原始代码

代码说明:

1.在我们完成了使用工厂设计模式来完成代码的编写之后，我们在获得连接时，就可以通过工厂来获得。而不用直接去new对象，降低耦合，并且使用的还是连接池对象。

2.当我们使用了连接池后，当我们关闭连接其实并不是关闭，而是将Jedis还回连接池的。

    @BeforeEach
    void setUp(){
        //建立连接
        /*jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);*/
        jedis = JedisConnectionFacotry.getJedis();
         //选择库
        jedis.select(0);
    }

   @AfterEach
    void tearDown() {
        if (jedis != null) {
            jedis.close();
        }
    }

Redis的Java客户端-SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

  • 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
  • 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
  • 支持Redis的发布订阅模型
  • 支持Redis哨兵和Redis集群
  • 支持基于Lettuce的响应式编程
  • 支持基于JDK.JSON.字符串.Spring对象的数据序列化及反序列化
  • 支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：

请添加图片描述

快速入门

SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，使用非常简，首先创建一个spring boot项目

导入pom坐标

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <groupId>com.onenewcode</groupId>
    <artifactId>MyRedis</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>MyRedis</name>
    <description>MyRedis</description>
    <properties>
        <java.version>17</java.version>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <spring-boot.version>3.0.2</spring-boot.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <!--redis依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

        <!--common-pool-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>
        <!--Jackson依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.30</version>
        </dependency>
    </dependencies>
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
                <version>${spring-boot.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.8.1</version>
                <configuration>
                    <source>17</source>
                    <target>17</target>
                    <encoding>UTF-8</encoding>
                </configuration>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <version>${spring-boot.version}</version>
                <configuration>
                    <mainClass>com.onenewcode.myredis.MyRedisApplication</mainClass>
                    <skip>true</skip>
                </configuration>
                <executions>
                    <execution>
                        <id>repackage</id>
                        <goals>
                            <goal>repackage</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

配置文件

在application.yml文件下添加以下内容

spring:
  data:
    redis:
      host: 192.168.218.134
      port: 6379
      password: 123456
      lettuce:
        pool:
          max-active: 8  #最大连接
          max-idle: 8   #最大空闲连接
          min-idle: 0   #最小空闲连接
          max-wait: 100ms #连接等待时间

测试代码

@SpringBootTest
class MyRedisApplicationTests {

    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Test
    void testString() {
        // 写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "onenewcode");
        // 获取string数据
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }
}

贴心小提示：SpringDataJpa使用起来非常简单，记住如下几个步骤即可

SpringDataRedis的使用步骤：

  • 引入spring-boot-starter-data-redis依赖
  • 在application.yml配置Redis信息
  • 注入RedisTemplate

目录结构

数据序列化器

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：

请添加图片描述

缺点：

  • 可读性差
  • 内存占用较大

我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        // 创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = 
            							new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 设置Key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置Value的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        // 返回
        return template;
    }
}

这里采用了JSON序列化来代替默认的JDK序列化方式。最终结果如图：

请添加图片描述

整体可读性有了很大提升，并且能将Java对象自动的序列化为JSON字符串，并且查询时能自动把JSON反序列化为Java对象。不过，其中记录了序列化时对应的class名称，目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。

StringRedisTemplate

尽管JSON的序列化方式可以满足我们的需求，但依然存在一些问题，自动进行序列化时会负载多余的信息。

为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。

为了减少内存的消耗，我们可以采用手动序列化的方式，换句话说，就是不借助默认的序列化器，而是我们自己来控制序列化的动作，同时，我们只采用String的序列化器，这样，在存储value时，我们就不需要在内存中就不用多存储数据，从而节约我们的内存空间

请添加图片描述

这种用法比较普遍，因此SpringDataRedis就提供了RedisTemplate的子类：StringRedisTemplate，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。

省去了我们自定义RedisTemplate的序列化方式的步骤，而是直接使用：

@SpringBootTest
class MyRedisApplicationTests {

    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    // JSON工具
    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    @Test
    void testString() {
        // 写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("1", "onenewcode");
        // 获取string数据
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }
    @Test
    void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
        // 创建对象
        User user = new User("onenewcode", 21);
        // 手动序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        // 写入数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);

        // 获取数据
        String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
        // 手动反序列化
        User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
        System.out.println("user1 = " + user1);
    }
}

此时我们再来看一看存储的数据，小伙伴们就会发现那个class数据已经不在了，节约了我们的空间~

请添加图片描述

最后小总结：

RedisTemplate的两种序列化实践方案：

方案一：

  • 自定义RedisTemplate
  • 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

方案二：

  • 使用StringRedisTemplate
  • 写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
  • 读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象

Hash结构操作

在基础篇的最后，咱们对Hash结构操作一下，收一个小尾巴，这个代码咱们就不再解释啦

马上就开始新的篇章~~~进入到我们的Redis实战篇

@SpringBootTest
class RedisStringTests {

···
    @Test
    void testHash() {
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "onenewcode");
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "21");

        Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
        System.out.println("entries = " + entries);
    }
}

项目仓库

https://github.com/onenewcode/MyRedis.git

到此这篇关于redis客户端Jedis使用小结的文章就介绍到这了,更多相关redis客户端Jedis使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • Nacos 版本不一致报错Request nacos server failed解决

    Nacos 版本不一致报错Request nacos server failed解决

    这篇文章主要为大家介绍了Nacos 版本不一致报错Request nacos server failed的解决方法，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
    2022-11-11
  • 非常详细的Java异常处理机制知识整理大全

    非常详细的Java异常处理机制知识整理大全

    Java异常指在程序运行时可能出现的一些错误,比如试图打开一个根本不存在的文件等,异常处理将会改变程序的控制流程,让程序有机会对错误做出处理,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Java异常处理机制知识整理的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2022-11-11
  • JAVA8 的StringJoiner 使用及原理解析

    JAVA8 的StringJoiner 使用及原理解析

    这篇文章主要介绍了JAVA8 的StringJoiner 使用及原理解析,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
    2021-01-01
  • 在Spring Boot中如何使用数据缓存

    在Spring Boot中如何使用数据缓存

    本篇文章主要介绍了在Spring Boot中如何使用数据缓存，具有一定的参考价值，有兴趣的可以了解一下。
    2017-04-04
  • Java实用技巧：如何使用String去除开头的第一个字符？

    Java实用技巧：如何使用String去除开头的第一个字符？

    这篇文章主要介绍了Java实用技巧：如何使用String去除开头的第一个字符,需要的朋友可以参考下
    2023-11-11
  • SpringCloud hystrix服务降级学习笔记

    SpringCloud hystrix服务降级学习笔记

    什么是服务降级？当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作
    2022-10-10
  • SpringBoot Feign使用教程超全面讲解

    SpringBoot Feign使用教程超全面讲解

    现在的微服务项目不少都使用的是springboot+Feign构建的项目，微服务之间的调用都离不开feign来进行远程调用，这篇文章主要介绍了SpringBoot Feign使用教程,需要的朋友可以参考下
    2022-11-11
  • Java基础知识之CharArrayWriter流的使用

    Java基础知识之CharArrayWriter流的使用

    这篇文章主要介绍了Java基础知识之CharArrayWriter流的使用，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
    2021-12-12
  • SpringBoot中的Thymeleaf用法

    SpringBoot中的Thymeleaf用法

    Thymeleaf是最近SpringBoot推荐支持的模板框架。本文重点给大家介绍SpringBoot中的Thymeleaf用法，需要的的朋友参考下吧
    2017-05-05
  • 说说在Spring中如何引用外部属性文件的方法

    说说在Spring中如何引用外部属性文件的方法

    这篇文章主要介绍了说说在Spring中如何引用外部属性文件的方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-05-05

最新评论