Jackson自定义序列化与反序列化注解详解
前言
某些场景下,我们使用Jackson对数据进行序列化或反序列化的时候,需要对某些数据进行特殊处理,比如,不同的场景下,对数字的精度要求不同,此时如果仅仅使用原始的@JsonDeserialize和@JsonSerialize注解,不能满足我们的需求,如果每种精度都写一个独立的处理类,无疑增加了代码的复杂度。
我们可以看到@JsonDeserialize和@JsonSerialize都支持注解标注
于是可以自己定义一个注解
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.FIELD) @JsonDeserialize(using = DecimalFormatJsonDeserializer.class) public @interface DecimalFormat{ int scale() default 2; }
仅仅加上@JsonDeserialize注解的话,会发现Jackson在反序列时,并不会走到我们定义的DecimalFormatJsonDeserializer类中,还需要加上一个Jackson的注解继承注解@JacksonAnnotationsInside
自定义反序列化注解及实现
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.FIELD) @JacksonAnnotationsInside @JsonDeserialize(using = DecimalFormatJsonDeserializer.class) public @interface DecimalFormat{ int scale() default 2; }
编写反序列化实现
public static class DecimalFormatJsonDeserializer extends JsonDeserializer<Double> { @Override public Double deserialize(JsonParser jsonParser, DeserializationContext deserializationContext) throws IOException, JacksonException { // 获取当前反序列化的对象类型 Class<?> clazz = jsonParser.getCurrentValue().getClass(); BigDecimal decimalValue = jsonParser.getDecimalValue(); Field declaredField; try { // 通过字段名称获取对应字段 // 需考虑继承情况 declaredField = clazz.getDeclaredField(jsonParser.getCurrentName()); } catch (NoSuchFieldException e) { return decimalValue.doubleValue(); } // 获取注解 DecimalFormat annotation = declaredField.getAnnotation(DecimalFormat.class); if (annotation == null) { return decimalValue.doubleValue(); } int scale = annotation.scale(); if (decimalValue != null) { return decimalValue.setScale(scale, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue(); } return null; } }
测试代码
@Data static class TestVo { @DecimalFormat(scale = 1) private Double amount; private String name; }
public static void main(String args[]) throws Exception { ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); TestVo testVo = objectMapper.readValue("{\"amount\":3.5576,\"name\":\"young\"}", TestVo.class); System.out.println(testVo); // TestVo(amount=3.6, name=young) }
自定义序列化注解及实现
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.FIELD) @JacksonAnnotationsInside @JsonSerialize(using = DecimalFormatJsonSerializer.class) public @interface DecimalSerializerFormat { String pattern() default "0.0000"; }
编写序列化实现
public class DecimalFormatJsonSerializer extends JsonSerializer<BigDecimal> { @Override public void serialize(BigDecimal bigDecimal, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException { JsonStreamContext outputContext = jsonGenerator.getOutputContext(); // 获取当前class对象 Class<?> clazz = outputContext.getCurrentValue().getClass(); // 获取当前属性名 String fieldName = outputContext.getCurrentName(); // 获取当前属性的field Field field = FieldUtils.getDeclaredField(clazz, fieldName, true); // 获取当前属性的注解 DecimalSerializerFormat annotation = field.getAnnotation(DecimalSerializerFormat.class); if (annotation == null) { return; } String pattern = annotation.pattern(); DecimalFormat decimalFormat = new DecimalFormat(pattern); jsonGenerator.writeString(decimalFormat.format(bigDecimal)); } }
测试代码
public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException { Test test = new Test(); test.setDecimal(BigDecimal.ONE); ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); String s = objectMapper.writeValueAsString(test); System.out.println(s); // {"decimal":"1.0000"} } @Data static class Test{ @DecimalSerializerFormat private BigDecimal decimal; }
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