SpringBoot数据访问的实现
对于数据访问层，无论是SQL还是NoSQL，SpringBoot默认采用整合Spring Data的方式进行统一处理，添加大量自动配置，屏蔽了很多设置。引入各种xxxTemplate，xxxRepository来简化我们对数据访问层的操作。对我们来说只需要进行简单的设置即可。
一、整合基本的 JDBC 与数据源
【1】引入jdbc starter [spring-boot-starter-jdbc] 和MySQL驱动。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
【2】在application.yml中配置数据源相关信息：
spring:
datasource:
username: root
password: 123
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
【3】测试：默认使用的是org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource作为数据源。数据源的相关配置都在DataSourceProperties里面。自动配置原理：org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc包中的DataSourceConfiguration，根据配置创建数据源，默认使用Tomcat连接池；可以通过spring.datasource.type指定自定义数据源类型；SpringBoot默认支持一下数据源：DataSource、HikariDataSource、BasicDataSource。用户也可以自定义数据源：如下可知是通过build创建数据源的。利用反射创建type类型的数据源，并绑定相关属性。
@ConditionalOnMissingBean({DataSource.class})
@ConditionalOnProperty(
name = {"spring.datasource.type"}
)
static class Generic {
Generic() {
}
//通过 build 创建数据源的。利用反射创建 type 类型的数据源，并绑定相关属性。
@Bean
public DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
return properties.initializeDataSourceBuilder().build();
}
}
【4】第二个比较重要的类DataSourceAutoConfiguration自动配置类中的dataSourceInitializer继承了ApplicationListener。
public class DataSourceAutoConfiguration {
private static final Log logger = LogFactory.getLog(DataSourceAutoConfiguration.class);
public DataSourceAutoConfiguration() {
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public DataSourceInitializer dataSourceInitializer(DataSourceProperties properties, ApplicationContext applicationContext) {
return new DataSourceInitializer(properties, applicationContext);
}
//......
}
class DataSourceInitializer implements ApplicationListener<DataSourceInitializedEvent> {
//......
}
DataSourceInitializer的两个主要作用：①、运行建表语句；②、运行操作数据的sql语句；
//运行建表语句
private void runSchemaScripts() {
List<Resource> scripts = this.getScripts("spring.datasource.schema", this.properties.getSchema(), "schema");
if(!scripts.isEmpty()) {
String username = this.properties.getSchemaUsername();
String password = this.properties.getSchemaPassword();
this.runScripts(scripts, username, password);
try {
this.applicationContext.publishEvent(new DataSourceInitializedEvent(this.dataSource));
if(!this.initialized) {
this.runDataScripts();
this.initialized = true;
}
} catch (IllegalStateException var5) {
logger.warn("Could not send event to complete DataSource initialization (" + var5.getMessage() + ")");
}
}
}
//运行操作数据的 sql语句
private void runDataScripts() {
List<Resource> scripts = this.getScripts("spring.datasource.data", this.properties.getData(), "data");
String username = this.properties.getDataUsername();
String password = this.properties.getDataPassword();
this.runScripts(scripts, username, password);
}
【5】进行数据表创建时，默认只需要将文件命名为：schema-*.sql；进行数据操作时，默认只需要将文件命令为：data-*.sql；如果自定义sql文件时，可以在application.yml中通过如下方式指定sql文件位置：传入的是一个list列表
spring:
datasource:
schema:
- classpath: student.sql
【6】JdbcTemplateAutoConfiguration自动配置类给容器中注入了JdbcTemplate组件，帮组我们操作数据库。
@AutoConfigureAfter({DataSourceAutoConfiguration.class})
public class JdbcTemplateAutoConfiguration {
@Bean
@Primary
@ConditionalOnMissingBean({JdbcOperations.class})
public JdbcTemplate jdbcTemplate() {
return new JdbcTemplate(this.dataSource);
}
}
【7】高级配置：使用druid数据源，首先需要引入依赖：
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
【8】在yml配置文件中加入Druid
spring:
datasource:
username: root
password: 123
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
二、整合 Mybatis 数据源（注解版）
【1】创建项目：选中web、mybatis、mysql和jdbc模块的starts；在pom.xml中会发现mybatis与springboot的整合依赖：这个依赖并不是以spring-boot开始的，说明并不是spring提供的依赖，而是由第三方mybatis提供的依赖包；
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.1.1</version>
</dependency>
【2】定义个接口类，用来操作目标表的增删改查：通过@Mapper表示该接口类是一个Mybatis的Mapper类，通过增删改查注解@Select @Update @Insert @Delete对数据表进行操作；
//指定这是一个操作数据库的 mapper
@Mapper
public interface DepartmentMapper {
@Select("select * from department where id=#{id}")
public Department getDeptById(Integer id);
}
【3】通过Controller层调用Server继而调用Mapper对数据完成操作：
@Controller
public class DepartmentController {
@Autowired
private DepartmentMapper mapper;
@GetMapping("/dept/{id}")
public Department getDeptById(@PathVariable("id") Integer id){
return mapper.getDeptById(id);
}
}到此这篇关于SpringBoot数据访问的实现的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot数据访问内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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