C#实现梳排序的使用示例
为什么取名为梳,可能每个梳都有自己的 gap 吧,大梳子 gap 大一点,小梳子 gap 小一点。上一篇我们看到鸡尾酒排序是在冒泡排序上做了一些优化,将单向的比较变成了双向,同样这里的梳排序也是在冒泡排序上做了一些优化。
冒泡排序上我们的选择是相邻的两个数做比较,就是他们的 gap 为 1,其实梳排序提出了不同的观点,如果将这里的 gap 设置为一定的大小,效率反而必 gap=1 要高效的多。
下面我们看看具体思想,梳排序有这样一个 1.3 的比率值,每趟比较完后,都会用这个 1.3 去递减 gap,直到 gap=1 时变成冒泡排序,这种算法比冒泡排序的效率要高效的多,时间复杂度为 O(N2/2p) 这里的 p 为增量,是不是跟希尔排序有点点神似。
比如下面有一组数据: 初始化的 gap=list.count/1.3, 然后用这个 gap 作为数组下标进行跨数字比较大小,前者大于后者则进行交换,每一趟排序完成后都除以 1.3, 最后一直除到 gap=1.
最后我们的数组就排序完毕了,下面看代码:
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Xml.Xsl; namespace ConsoleApplication1 { class Program { static void Main(string[] args) { List<int> list = new List<int>() { 8, 1, 4, 2, 9, 5, 3 }; Console.WriteLine("\n排序前 => {0}\n", string.Join(",", list)); list = CombSort(list); Console.WriteLine("\n排序后 => {0}\n", string.Join(",", list)); Console.Read(); } /// <summary> /// 梳排序 /// </summary> /// <param name="list"></param> /// <returns></returns> static List<int> CombSort(List<int> list) { //获取最佳排序尺寸: 比率为 1.3 var step = (int)Math.Floor(list.Count / 1.3); while (step >= 1) { for (int i = 0; i < list.Count; i++) { //如果前者大于后者,则进行交换 if (i + step < list.Count && list[i] > list[i + step]) { var temp = list[i]; list[i] = list[i + step]; list[i + step] = temp; } //如果越界,直接跳出 if (i + step > list.Count) break; } //在当前的step在除1.3 step = (int)Math.Floor(step / 1.3); } return list; } } }
到此这篇关于C#实现梳排序的使用示例的文章就介绍到这了,更多相关C# 梳排序内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
相关文章
C#语言使用gRPC、protobuf(Google Protocol Buffers)实现文件传输功能
这篇文章主要介绍了C#语言使用gRPC、protobuf(Google Protocol Buffers)实现文件传输功能,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2020-10-10
最新评论