Java数据结构与算法之插值查找解析
插值查找算法
1.插值查找算法类似于二分查找,不同的就是插值查找每次从自适应mid处开始查找,例如我们要从{1,8,10,89,1000,1024}找1这个数,那我们就会从前边开始找,插值查找就是应用这种原理;
2.将折半查找中的求mid索引的公式,low表示左边索引,high表示右边索引
int midIndex=low+(high-low)*(key-arr[low])/(arr[high]-arr[low]);
代码实现
/** * 插值查找算法 * * @create: 2021/10/4 * @author: Tony Stark */ public class InsertValueSearch { public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[100]; //循环赋值 for (int i = 0; i < 100; i++) { arr[i] = i + 1; } int i = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 100); System.out.println(i); // System.out.println(Arrays.toString(arr)); } /** * 插值查找算法 * * @param arr 查找的数组 * @param left 左边的索引 * @param right 右边的索引 * @param findVal 查找的值 * @return 如果找到返回对应的下标 , 没有找到返回-1 */ public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) { //判断 如果左边的索引大于右边索引 查找的值小于最小的值 查找的值大于最大的值 //就退出 条件findVal<arr[0]||findVal>arr[arr.length-1]必须有 否则可能越界 if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]) { return -1; } //求出mid int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]); //找到中间的值 int midVal = arr[mid]; if (findVal > midVal) { //如果查找的值大于定位到的midVal值说明应该向右边递归 return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findVal); } else if (findVal < midVal) { //如果查找的值小于定位到的midVal值说明应该向左边递归 return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findVal); } else { //找到返回mid下标 return mid; } } }
输出
99
插值查找注意事项:
1.对于数据量较大,关键字分布比较均匀的查找表来说,采用插值查找,速度较快
2.关键字分布不均匀的情况(数据跳跃很大)下该方法不一定比折半方法好
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