java实现解析json复杂数据的第三种思路详解
更新时间：2024年01月09日 10:01:03 作者：爱码少年
这篇文章主要为大家信息介绍了java实现解析json复杂数据的第三种思路,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下
一、概述
我们已经通过解析返回json字符串得到数据,现在改变思路, 按照如下流程获取数据:
二、数据预览
1. 接口json数据
{
"code":200,
"message":"success",
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"data":{
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"title":"java解析json复杂数据的两种思路",
"description":"萌新小明最近新开了CSDN博客，蠢蠢欲动，迫不及待的发表了几篇工作中积累下来的解决问题的涂鸦之作，看着访问量慢慢涨起来，心中暗暗窃喜。现在小明想每天23点记录一下每篇文章的访问量。。。",
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"description":"Lambda 表达式，也可称为闭包，它是推动 Java 8 发布的最重要新特性。Lambda 允许把函数作为一个方法的参数（函数作为参数传递进方法中）。使用 Lambda 表达式可以使代码变的更加简洁紧凑。",
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"title":"二维码初体验 com.google.zxing 实现续 - web api封装",
"description":"在 二维码初体验 com.google.zxing 实现 我们实现了二维码的生成，但是大部分情况下，二维码的相关功能是作为API接口来提供服务的。我们下面便演示在springboot、Knife4j下封装api接口来实现二维码生成功能。如何使用下面的备份文件恢复成原始的项目代码，请移步查阅：神奇代码恢复工具-over-",
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"title":"二维码初体验 com.google.zxing 实现",
"description":"Java 操作二维码的开源项目很多，如 SwetakeQRCode、BarCode4j、Zxing 等，这边以Zxing 为例进行介绍。选择需要生成QR原始文件，支持 “清除空白行及空格” 以减少二维码图片大小。支持输入文本内容，直接生成二维码代码结构QrCodeUI: 完整版本代码SimpleQrCodeUI：简化版本代码如何使用下面的备份文件恢复成原始的项目代码，请移步查阅：神奇代码恢复工具-over-",
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}2. json转xml数据
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<root>
<code>200</code>
<message>success</message>
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<total>72</total>
</data>
</root>三、代码实现
1. pom.xml
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-webflux</artifactId>
<version>5.2.3.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.projectreactor.netty</groupId>
<artifactId>reactor-netty</artifactId>
<version>0.9.4.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
<version>2.12.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
<version>3.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>commons-io</groupId>
<artifactId>commons-io</artifactId>
<version>2.5</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
<artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
<version>2.10.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.dom4j</groupId>
<artifactId>dom4j</artifactId>
<version>2.1.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>jaxen</groupId>
<artifactId>jaxen</artifactId>
<version>2.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter-api</artifactId>
<version>5.5.2</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.12</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>2. 核心代码
package com.fly.xml;
import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import org.apache.commons.io.IOUtils;
import org.dom4j.Document;
import org.dom4j.DocumentException;
import org.dom4j.io.SAXReader;
import org.junit.jupiter.api.BeforeAll;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.json.JsonMapper;
import com.fasterxml.jackson.dataformat.xml.XmlMapper;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
@Slf4j
public class XmlTest
{
static JsonMapper jsonMapper = new JsonMapper();
static XmlMapper xmlMapper = new XmlMapper();
static WebClient webClient = WebClient.builder().codecs(configurer -> configurer.defaultCodecs().maxInMemorySize(-1)).build();
@Test
public void testApi()
throws IOException, DocumentException
{
//WebClient同步调用
String url = "https://blog.csdn.net/community/home-api/v1/get-business-list?page=1&size=5&businessType=blog&username=qq_16127313";
String jsonText = webClient.get().uri(url).acceptCharset(StandardCharsets.UTF_8).accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToMono(String.class).block();
//json转xml
JsonNode jsonNode = jsonMapper.readTree(jsonText);
String xml = xmlMapper.writeValueAsString(jsonNode);
// dom4j、XPath
Document doc = new SAXReader().read(new StringReader(xml));
doc.selectNodes("//data/list/url").stream().forEach(n -> log.info(n.getStringValue()));
doc.selectNodes("//data/list/viewCount").stream().forEach(n -> log.info(n.getStringValue()));
}
}3. 运行结果
四、源码传送
以上就是java实现解析json复杂数据的第三种思路详解的详细内容，更多关于java解析json复杂数据的资料请关注脚本之家其它相关文章！
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