SpringBoot整合resilience4j实现接口限流

 更新时间:2024年01月11日 10:14:12   作者:枫叶梨花  
最近在开发项目的时候,需要用到限流的功能,本文主要介绍了SpringBoot整合resilience4j实现接口限流,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下

最近在开发项目的时候,需要用到限流的功能,搜索资料发现,最近resilience4j这个框架还是挺火的,使用了一下还是挺简单实用的。这篇博客主要是SpringBoot简单整合resilience4j框架实现接口限流功能。

Resilience4j是一个用于增强容错能力的Java库,旨在帮助开发人员构建可靠的分布式系统。它基于断路器模式和其他容错模式,提供了一组轻量级的、可组合的容错模块,如断路器、限流器、重试等。其原理如下:

  • 断路器模式:Resilience4j主要基于断路器模式,当被保护的服务或资源发生故障或长时间不可用时,断路器会打开,从而避免对该服务的连续请求,减轻了服务的负载,快速失败,同时能够提供降级或备用方案。
  • 限流器模式:Resilience4j提供了限流器模式来控制请求的流量。限流器可以被配置为每秒钟、每分钟或每小时允许的最大请求数。当请求数超出限制时,可以选择拒绝请求、返回错误信息或放入队列等处理方式。
  • 重试机制:Resilience4j提供了灵活的重试机制,可以在服务调用失败时自动重试,减少因临时故障造成的服务不可用时间。可以配置重试的次数、重试的间隔等参数,还可以根据不同的异常类型进行针对性的重试。
  • 异步支持:Resilience4j支持异步操作,可以在异步任务中使用各种容错模块。可以使用CompletableFuture、RxJava或Java 8的CompletionStage进行异步编程。
  • 配置灵活:Resilience4j提供了灵活的配置选项,可以根据具体的需求对每个容错模块进行个性化配置。可以通过代码或者配置文件进行配置,也可以使用注解来标记需要增加容错功能的方法。

总之,Resilience4j利用断路器模式、限流器模式、重试机制等容错模式,结合灵活的配置选项和异步支持,帮助开发人员构建可靠、弹性的分布式系统。

这里Resilience4j只简单实现接口限流功能。

版本说明

  • SpringBoot 2.5.15版本
  • JDK8

代码开发整合

引入Jar

 <dependency>
      <groupId>io.github.resilience4j</groupId>
      <artifactId>resilience4j-spring-boot2</artifactId>
      <version>1.7.1</version>
  </dependency>

  <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
  </dependency>

引入Jar包特别要注意版本,我的SpringBoot版本是2.5.15,所以我的resilience4j使用的是spring-boot2版本,且resilience4j-spring-boot2必须不能高于1.7.1,不然不兼容。

第二还要注意引入spring-boot-starter-aop,不然resilience4j不能起作用,毕竟它是通过AOP来实现功能的。

application配置

resilience4j: # resilience4j的配置开始,用于增加服务弹性的库
  ratelimiter: #限流机制的配置,用于防止过多的请求涌入系统
    instances:
      ratelimitApi: # 第一个限流策略实例的名称
        limit-for-period: 5 # 在一个特定的时间周期内,允许的最大请求数量为5
        limit-refresh-period: 1s # 时间周期长度为1s,即每秒会重置请求计数
        timeout-duration: 100ms # 当请求超过限制时,客户端应立即收到超时的响应,而不等待处理

控制器实现

@RestController
@Slf4j
public class Resilience4jController {

    @GetMapping("ratelimit")
    @RateLimiter(name="ratelimitApi",fallbackMethod = "fallback")
    public ResponseEntity<String> ratelimitApi(){
        log.info("request ratelimitApi");
        return new ResponseEntity<>("success",HttpStatus.OK);
    }

    public ResponseEntity fallback(Throwable e){
        log.error("fallback exception , {}",e.getMessage());
        return new ResponseEntity<>("您请求过于频繁,稍后再试",HttpStatus.OK);
    }
}

ratelimitApi是在application.yml中配置的名称,从这里也可以知道,不同的接口可以使用不同的限流策略,fallbackMethod是指当出现异常的时候调用的方法,即为降级服务方法。

多线程测试

import org.springframework.web.client.RestTemplate;

public class ThreadTest {
    public static void main(String[] args) {
        for(int i=0;i<5;i++){
            new Thread(()->{
                System.out.println(new RestTemplate().getForObject("http://localhost:8080/ratelimit",String.class));
            }).start();
        }
    }
}

限流设定是每秒只能处理5个请求,所以我这边用5个线程的时候,都是正常的

success
success
success
success
success

之后我调整为6个线程

success
success
success
success
success
您请求过于频繁,稍后再试

最后一个线程无法正常请求,实现效果。

Resilience4j还有其他强大的功能,等我慢慢研究一下。

到此这篇关于SpringBoot整合resilience4j实现接口限流的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot resilience4j接口限流内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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