java 8 lambda表达式list操作分组、过滤、求和、最值、排序、去重代码详解

 更新时间:2024年01月22日 11:52:42   作者:gsls200808  
java8的lambda表达式提供了一些方便list操作的方法,主要涵盖分组、过滤、求和、最值、排序、去重,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧

java8的lambda表达式提供了一些方便list操作的方法,主要涵盖分组、过滤、求和、最值、排序、去重。跟之前的传统写法对比,能少写不少代码。

新建实体类

package com.vvvtimes.vo;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.Date;
public class User {
    private Long id;
    //姓名
    private String name;
    //年龄
    private int age;
    //工号
    private String jobNumber;
    //性别
    private String sex;
    //入职日期
    private Date entryDate;
    //家庭成员数量
    private BigDecimal familyMemberQuantity;
    public Long getId() {
        return id;
    }
    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public int getAge() {
        return age;
    }
    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
    public String getJobNumber() {
        return jobNumber;
    }
    public void setJobNumber(String jobNumber) {
        this.jobNumber = jobNumber;
    }
    public String getSex() {
        return sex;
    }
    public void setSex(String sex) {
        this.sex = sex;
    }
    public Date getEntryDate() {
        return entryDate;
    }
    public void setEntryDate(Date entryDate) {
        this.entryDate = entryDate;
    }
    public BigDecimal getFamilyMemberQuantity() {
        return familyMemberQuantity;
    }
    public void setFamilyMemberQuantity(BigDecimal familyMemberQuantity) {
        this.familyMemberQuantity = familyMemberQuantity;
    }
}

1.分组

通过groupingBy可以分组指定字段

        //分组
        Map<String, List<User>> groupBySex = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getSex));
        //遍历分组
        for (Map.Entry<String, List<User>> entryUser : groupBySex.entrySet()) {
            String key = entryUser.getKey();
            List<User> entryUserList = entryUser.getValue();
        }

上门的分组存在key空值安全问题,需要做过滤或封装处理

用Optional封装使用中会报No value present

 //分组添加累计
                Map<Optional<Long>, List<SalesOrderMonthlyStatementVo>> groupMap = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(x -> Optional.ofNullable(x.getReviewerGroupId())));
                //遍历分组
                for (Map.Entry<Optional<Long>, List<SalesOrderMonthlyStatementVo>> entryGroup : groupMap.entrySet()) {
                    Optional<Long> key = entryGroup.getKey();
                    Long groupId = key.get();
                    List<SalesOrderMonthlyStatementVo> entryGroupList = entryGroup.getValue();
}

正确使用方法如下,自定义groupingBy_WithNullKeys

/** Like Collectors.groupingBy, but accepts null keys. */
    public static <T, A> Collector<T, ?, Map<A, List<T>>>
    groupingBy_WithNullKeys(Function<? super T, ? extends A> classifier) {
        return Collectors.toMap(
                classifier,
                Collections::singletonList,
                (List<T> oldList, List<T> newEl) -> {
                    List<T> newList = new ArrayList<>(oldList.size() + 1);
                    newList.addAll(oldList);
                    newList.addAll(newEl);
                    return newList;
                });
    }

然后调用

Map<Long, List<SalesOrderMonthlyStatementVo>> groupMap = list.stream().collect(groupingBy_WithNullKeys(x -> x.getReviewerGroupId()));

多字段分组

        Function<WarehouseReceiptLineBatch, List<Object>> compositeKey = wlb ->
                Arrays.<Object>asList(wlb.getWarehouseReceiptLineId(), wlb.getWarehouseAreaId(), wlb.getWarehouseLocationId());
        Map<Object, List<WarehouseReceiptLineBatch>> map =
                warehouseReceiptLineBatchList.stream().collect(Collectors.groupingBy(compositeKey, Collectors.toList()));
        //遍历分组
        for (Map.Entry<Object, List<WarehouseReceiptLineBatch>> entryUser : map.entrySet()) {
            List<Object> key = (List<Object>) entryUser.getKey();
            List<WarehouseReceiptLineBatch> entryUserList = entryUser.getValue();
            Long warehouseReceiptLineId = (Long) key.get(0);
            Long warehouseAreaId = (Long) key.get(1);
            Long warehouseLocationId = (Long) key.get(2);
        }

2.过滤

通过filter方法可以过滤某些条件

        //过滤
        //排除掉工号为201901的用户
        List<User> userCommonList = userList.stream().filter(a -> !a.getJobNumber().equals("201901")).collect(Collectors.toList());

3.求和

分基本类型和大数类型求和,基本类型先mapToInt,然后调用sum方法,大数类型使用reduce调用BigDecimal::add方法

        //求和
        //基本类型
        int sumAge = userList.stream().mapToInt(User::getAge).sum();
        //BigDecimal求和
        BigDecimal totalQuantity = userList.stream().map(User::getFamilyMemberQuantity).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

上面的求和不能过滤bigDecimal对象为null的情况,可能会报空指针,这种情况,我们可以用filter方法过滤,或者重写求和方法

重写求和方法

package com.vvvtimes.util;
import java.math.BigDecimal;
public class BigDecimalUtils {
    public static BigDecimal ifNullSet0(BigDecimal in) {
        if (in != null) {
            return in;
        }
        return BigDecimal.ZERO;
    }
    public static BigDecimal sum(BigDecimal ...in){
        BigDecimal result = BigDecimal.ZERO;
        for (int i = 0; i < in.length; i++){
            result = result.add(ifNullSet0(in[i]));
        }
        return result;
    }
}

使用重写的方法

BigDecimal totalQuantity2 = userList.stream().map(User::getFamilyMemberQuantity).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimalUtils::sum);

判断对象空

stream.filter(x -> x!=null)
stream.filter(Objects::nonNull)

判断字段空

stream.filter(x -> x.getDateTime()!=null)

4.最值

求最小与最大,使用min max方法

        //最小
        Date minEntryDate = userList.stream().map(User::getEntryDate).min(Date::compareTo).get();
        //最大
        Date maxEntryDate = userList.stream().map(User::getEntryDate).max(Date::compareTo).get();

有时候我们需要知道最大最小对应的这个对象,我们可以通过如下方法获取

Comparator<LeasingBusinessContract> comparator = Comparator.comparing(LeasingBusinessContract::getLeaseEndDate);
LeasingBusinessContract maxObject = leasingBusinessContractList.stream().max(comparator).get();

5.List 转map

         /**
         * List -> Map
         * 需要注意的是:
         * toMap 如果集合对象有重复的key,会报错Duplicate key ....
         *  user1,user2的id都为1。
         *  可以用 (k1,k2)->k1 来设置,如果有重复的key,则保留key1,舍弃key2
         */
        Map<Long, User> userMap = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));

list转map的时候有时候会将date类型作为key,实际情况中使用string的多,我们可以将某个字段转成string

Map<String, WorkCenterLoadVo> workCenterMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(key->DateFormatUtils.format(key.getDate(), "yyyy-MM-dd"), a -> a,(k1,k2)->k1));

list转map有时候会用到多字段key的map结构,除了常用的key用字符串连接,也可以使用apache commons的多字段key形式的map结构MultiKeyMap

6.排序

可通过Sort对单字段多字段排序

        //排序
        //单字段排序,根据id排序
        userList.sort(Comparator.comparing(User::getId));
        //多字段排序,根据id,年龄排序
        userList.sort(Comparator.comparing(User::getId).thenComparing(User::getAge));

实际上这个写法存在空值安全问题,建议改成

userList.sort(Comparator.comparing(User::getId,Comparator.nullsLast(Comparator.naturalOrder())).thenComparing(User::getAge,Comparator.nullsLast(Comparator.naturalOrder())));

7.去重

可通过distinct方法进行去重

        //去重
        List<Long> idList = new ArrayList<Long>();
        idList.add(1L);
        idList.add(1L);
        idList.add(2L);
        List<Long> distinctIdList = idList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

针对属性去重

List<AddOutboundNoticeDetailsBatchVo> entryDetailsBatchDistinctBatchIdList = entryDetailsBatchList.stream().filter(distinctByKey(b -> b.getMaterialBatchNumberId())).collect(Collectors.toList());
//distinctByKey自己定义
    public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, Object> keyExtractor) {
        Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
        return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
    }

8.获取list某个字段组装新list

        //获取list对象的某个字段组装成新list
        List<Long> userIdList = userList.stream().map(a -> a.getId()).collect(Collectors.toList());

9.批量设置list列表字段为同一个值

addList.stream().forEach(a -> a.setDelFlag("0"));

10.不同实体的list拷贝

List<TimePeriodDate> timePeriodDateList1 = calendarModelVoList.stream().map(p->{TimePeriodDate e = new TimePeriodDate(); e.setStartDate(p.getBegin());e.setEndDate(p.getEnd()); return e;}).collect(Collectors.toList());

到此这篇关于java 8 lambda表达式list操作分组、过滤、求和、最值、排序、去重的文章就介绍到这了,更多相关java 8 lambda表达式list内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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