k8s部署springboot实现前后端分离项目
前置依赖
k8s集群,如果没有安装,请先安装
kubectl ,客户端部署需要依赖
应用镜像构建
应用镜像构建不用自己去执行,相关镜像已经推送到docker hub 仓库,如果要了解过程和细节,可以看一下,否则直接跳到k8syaml文件配置章节
Java应用镜像构建
代码地址:https://github.com/dongweizhao/backend
Java应用打包
调用sh package.sh
会执行mvn的package命令,进行打包
编写Dockerfile
从target目录复制可执行jar
FROM openjdk:8-jre COPY target/backend-0.0.1-SNAPSHOT.jar /app.jar ENTRYPOINT java -jar ${JAVA_OPTS} /app.jar
镜像打包推送
执行sh push.sh
推送至dockerhub仓库,镜像地址:dweizhao/backend:latest
前端应用镜像构建
代码地址:https://github.com/dongweizhao/frontend
前端项目结构如下
采用百度低代码平台amis进行开发
编写Dockerfile
拷贝前端工程dist目录至/frontend
,并进行目录授权
from nginx copy ./dist /frontend run chown nginx.nginx /frontend -R copy nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
编写nginx.conf文件
server{ listen 80; server_name localhost; root /frontend; index index.html index.htm; location /login { try_files $uri $uri/ /login.html; } }
推送镜像
执行sh push.sh
推送dockerhub仓库,镜像地址:dweizhao/frontend:latest
k8s yaml文件配置
以下是我们部署的服务在k8s 中路由示意图
后端服务配置
backend-dp.yaml
由于我们服务是无状态服务,使用Deployment进行部署,Deployment拥有更加灵活强大的升级、回滚功能,并且支持滚动更新
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: backend spec: selector: matchLabels: app: backend replicas: 1 template: metadata: labels: # service 会根据此标签来查找此pod app: backend version: latest spec: containers: - name: backend image: "dweizhao/backend:latest" imagePullPolicy: Always
backend-svc.yaml
Service相当于Spring cloud中Ribbon的作用,提供了服务发现和负载均衡的功能,而不用关心具体服务实例有多少个,在 k8s的服务实例就是Pod,这里我们使用ClusterIP
类型,因为是通过Ingress在集群内访问,通过 app:backend
标签,来查找对应pod,所以 pod 的label必须包含app:backend
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: backend spec: type: ClusterIP ports: - name: backend-http port: 8080 targetPort: 8080 protocol: TCP selector: # 根据标签查找 pod app: backend
前端服务配置
frontend-dp.yaml
前端镜像是一个 nginx
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: frontend spec: selector: matchLabels: app: frontend replicas: 1 template: metadata: labels: # service 会根据此标签来查找此pod app: frontend version: latest spec: containers: - name: frontend image: "dweizhao/frontend:latest" imagePullPolicy: Always
frontend-svc.yaml
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: frontend spec: type: ClusterIP ports: - name: frontend-http port: 80 targetPort: 80 protocol: TCP selector: # 根据标签查找 pod app: frontend
Ingress配置
Ingress相当于nginx的作用,匹配url转发请求至Service
注意:k8s不同的版本,对应的Ingress apiVerson有点细微差别,所以要找到对应k8s版本的Ingress,我们的k8s版本为
v1.25.13
apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: Ingress metadata: name: test-ingress spec: ingressClassName: nginx rules: - host: k8sdemo.com http: paths: - path: / pathType: Prefix backend: service: name: frontend port: number: 80 #backend开头的 url,转发到后端服务 ,否则都转发到前端服务 - path: /backend pathType: Prefix backend: service: name: backend port: number: 8080
k8s部署
部署使用kubectl进行部署,如果没有请先安装,安装完成以后,把以上yaml文件保存至本地
创建命名空间
kubectl create namespace k8sdemo
部署
部署系统至k8sdemo
空间下
kubectl create namespace k8sdemo && kubectl apply -f backend-dp.yaml -f backend-svc.yaml -f frontend-dp.yaml -f frontend-svc.yaml -f ingress.yaml -n k8sdemo
查看系统状态
#查看pod 启动状态 kubectl get pods -n k8sdemo # 查看服务状态 kubectl get svc -n k8sdemo # 查看Ingress状态 kubectl get ingress -n k8sdemo
host 解析
在 hosts 文件中,对k8sdemo.com
域名映射,映射到k8s 的任意node节点上即可,假设IP为172.18.2.53
,配置如下
172.18.2.53 k8sdemo.com
测试
在浏览器访问k8sdemo.com
,如果出现以下结果则部署成功,可以看到正确请求到数据,这个数据为backend
提供
总结
以上我们只是简单演示了下,如何在 k8s 中快速部署一个前后端应用,让你对在 k8s 操作有一个快速认识,但是此应用如果要在生产使用还要在做些配置,比如探针配置,因为后端服务的启动,可能是个假启动,必须要配置探针探活之后,才能让 service访问,否则导致请求异常,同时应用有些文件如果需要持久化,还需要配置存储卷等操作
到此这篇关于速用k8s部署springboot前后端分离项目的文章就介绍到这了,更多相关k8s部署springboot内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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