SpringCloud中的Stream服务间消息传递详解
一、Stream 的介绍
Stream 就是在消息队列的基础上，对其进行封装，可以是我们更方便的去使用。
Spring Cloud Stream应用由第三方的中间件组成。应用间的通信通过输入通道（input channel）和输出通道（output channel）完成。这些通道是有Spring Cloud Stream 注入的。而通道与外部的代理（可以理解为上文所说的数据中心）的连接又是通过Binder实现的。
二、Stream 的快速入门
2.1 编辑消费者
2.1.1 导入相关依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>
2.1.2 编写配置文件
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.31.138
port: 5672
username: test
password: test
virtual-host: /test
2.1.3 声明 channel（通道）
通过 @Input() 注解来指定所要声明的通道。
public interface StreamClient {
@Input("myMessage")
SubscribableChannel input();
}被 @Input 和@Output 注解的方法。其中 @Input 注解的方法返回的是 SubscribableChannel ，@Output 注解的方法返回的是 MessageChannel 。
声明通道（channel）的方法就是使用 @Input 和 @Output 注解方法。你想要多少通道就注解多少方法。
默认情况下，通道的名称就是注解的方法的名称，如果需要自己指定，只需要给这两个注解传递 String 类型的参数即可。
使用@Input或者@Output注解声明了通道（channel）的接口。Spring Cloud Stream会自动实现这些接口。
2.1.4 创建和绑定 channel（通道）
使用 @EnableBinding 就能创建和绑定通道（channel）。
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableBinding(StreamClient.class)
public class SearchApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SearchApplication.class,args);
}
}
@EnableBinding 注解接收的参数就是使用 @Input 或者 @Output 注解声明了通道（channel）的接口。
2.1.5 消费消息
@StreamListener 接收的参数是要处理的通道（channel）的名，所注解的方法就是处理从通道获取到的数据的方法。方法的参数就是获取到的数据。
@Component
public class StreamReceiver {
@StreamListener("myMessage")
public void msg(Object msg){
System.out.println("接收到消息："+msg);
}
}
2.2 编辑生产者
2.2.1 导入相关依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>
2.2.2 编写配置文件
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.31.138
port: 5672
username: test
password: test
virtual-host: /test
2.2.3 声明 channel（通道）
public interface StreamClient {
@Output("myMessage")
MessageChannel output();
}
2.2.4 创建和绑定
@SpringBootApplication
.......
@EnableBinding(StreamClient.class)
public class CustomerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(CustomerApplication.class,args);
}
........
}
2.2.5 生产消息
@RestController
public class MessageController {
@Autowired
private StreamClient streamClient;
@GetMapping("/send")
public String send(){
streamClient.output().send(MessageBuilder.withPayload("Hello stream!!!!!").build());
return "消息发送成功！";
}
}
2.3 测试
三、Stream 重复消费消息
避免一个消息被多个消费者消费，只需要将多个消费者指定为一个消费者组即可。
**消费组：**直观的理解就是一群消费者一起处理消息（每个发送到消费组的数据，仅由消费组中的一个消费者处理）。
spring:
cloud:
stream:
bindings:
myMessage: #指定channel
group: customer #指定消费者组四、Stream 消费者的手动 ACK
4.1 编写配置文件
spring:
cloud:
stream:
rabbit:
bindings:
myMessage: #指定 channel name
consumer:
acknowledgeMode: MANUAL # 指定规则默认 AUTO4.2 修改消费消息的方法
消息是带有 Header 的，类似 Http 的 headler，我们可以通过 @Header 来获取指定的 Header。
@Component
public class StreamReceiver {
@StreamListener("myMessage")
public void msg(Object msg,
@Header(name = AmqpHeaders.CHANNEL) Channel channel,
@Header(name = AmqpHeaders.DELIVERY_TAG) Long deliveryTag) throws IOException {
System.out.println("接收到消息："+msg);
channel.basicAck(deliveryTag,false);
}
}到此这篇关于SpringCloud中的Stream服务间消息传递详解的文章就介绍到这了,更多相关SpringCloud的Stream内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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