RabbitMQ消息的延迟队列详解
Dead Letter Exchange(死信交换机)
在MQ中,当消息成为死信(Dead message 死掉的信息)后,消息中间件可以将其从当前队列发送到另一个队列中,这个队列就是死信队列。而 在RabbitMQ中,由于有交换机的概念,实际是将死信发送给了死信交换机(Dead Letter Exchange,简称DLX)。死信交换机和死信队列和普通的没有区别。
消息成为死信的情况
- 队列消息长度到达限制
- 消费者拒签消息,并且不把消息重新放入原队列
- 消息到达存活时间未被消费
有些队列的消息成为死信后,(比如过期了或者队列满了)这些死信一般情况下是会被 RabbitMQ 清理的。但是你可以配置某个交换机为此队列的死信交换机,该队列的消息成为死信后会被重新发送到此 DLX 。至于怎么处理这个DLX中的死信就是看具体的业务场景了,DLX 中的信息可以被路由到新的队列。
生产者
/** * 普通交换机绑定普通交换机 * * @return */ @Bean public Queue queueA() { //信息配置 Map<String, Object> map = new HashMap<>(); //message在该队列queue的存活时间最大为15秒 map.put("x-message-ttl", 15000); //x-dead-letter-exchange参数是设置该队列的死信交换器(DLX) map.put("x-dead-letter-exchange", "exchangeB"); //x-dead-letter-routing-key参数是给这个DLX指定路由键 map.put("x-dead-letter-routing-key", "queueB"); return new Queue("queueA", true, false, false, map); } @Bean public DirectExchange exchangeA() { return new DirectExchange("exchangeA"); } @Bean public Binding bindingA() { return BindingBuilder .bind(queueA()) .to(exchangeA()).with("queueA"); } /** * 死信交换机绑定死信交换机 * * @return */ @Bean public Queue queueB() { return new Queue("queueB"); } @Bean public DirectExchange exchangeB() { return new DirectExchange("exchangeB"); } @Bean public Binding bindingB() { return BindingBuilder .bind(queueB()) .to(exchangeB()).with("queueB"); }
模拟发送请求
@RequestMapping("/send6") public String sendSix() throws JsonProcessingException { rabbitTemplate.convertAndSend("exchangeA", "queueA", "检查订单是否过期"); return "🫶"; }
这时我发送请求到队列queueA,并设置了15秒的延迟,将超时的信息调用到死信交换机中。在这里我是没开启消费者所有没有消费者去处理该请求的,信息在queueA队列等待15秒后将会转到死信交换机queueB队列进行处理:
延迟队列
延迟队列,即消息进入队列后不会立即被消费,只有到达指定时间后,才会被消费。经典的应用场景是下单减库存。
根据以上结论,在rabbitmq中消费者只要接到信息就会自动确认进行处理。所以在上面并没有开启消费者,当请求時效后(如订单未支付,定时30分钟自动取消功能)我们不应该再让它正常处理,而把该请求放到死信交换机中安排对应的处理,所以我们需要打消费者自动处理请求改成手动。
如果手动确认则当消费者调用 ack、nack、reject 几种方法进行确认,手动确认可以在业务失败后进行一些操作,如果消息未被 ACK 则会发送到下一个消费者
如果某个服务忘记 ACK 了,则 RabbitMQ 不会再发送数据给它,因为 RabbitMQ 认为该服务的处理能力有限
ACK 机制还可以起到限流作用,比如在接收到某条消息时休眠几秒钟
消息确认模式有:
- AcknowledgeMode.NONE:自动确认
- AcknowledgeMode.AUTO:根据情况确认
- AcknowledgeMode.MANUAL:手动确认
确认消息(局部方法处理消息)
默认情况下消息消费者是自动 ack (确认)消息的,如果要手动 ack(确认)则需要修改确认模式为 manual
消费者添加手动确认消息配置配置 :
spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
acknowledge-mode: manua
消费者接受消息:
package com.ycxw.consumer.demos; import com.rabbitmq.client.Channel; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener; import org.springframework.amqp.support.AmqpHeaders; import org.springframework.messaging.handler.annotation.Header; import org.springframework.stereotype.Component; import java.io.IOException; @Component public class DLXReceiver { @RabbitListener(queues = {"queueA"}) @RabbitHandler public void handlerA(String msg, Channel channel, @Header(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG) long tag) throws IOException { System.out.println("已接受到队列queueA传递过来的消息:" + msg); channel.basicReject(tag, false);// 拒接消息,如果为true则拒绝后又从新回到队列被接受(循环),除非消息过期。 //channel.basicAck(tag, true); 确认消息()一次性全接受,如果为false则接受一次 } /** * 接受死信消息 * * @param msg */ @RabbitListener(queues = {"queueB"}) @RabbitHandler public void handlerB(String msg) { /** * ...接受到信息,去数据库处理 */ System.out.println("已接受到队列queueB传递过来的消息:" + msg); } }
第一次进入普通队列别拒绝后,转到死信队列中处理...
需要注意的 basicAck 方法需要传递两个参数
- deliveryTag(唯一标识 ID):当一个消费者向 RabbitMQ 注册后,会建立起一个 Channel ,RabbitMQ 会用 basic.deliver 方法向消费者推送消息,这个方法携带了一个 delivery tag, 它代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID,是一个单调递增的正整数,delivery tag 的范围仅限于 Channel
- multiple:为了减少网络流量,手动确认可以被批处理,当该参数为 true 时,则可以一次性确认 delivery_tag 小于等于传入值的所有消息
到此这篇关于RabbitMQ消息的延迟队列详解的文章就介绍到这了,更多相关RabbitMQ延迟队列内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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