SpringBoot如何配置MySQL和Oracl双数据源(Mybatis)
一、前言
目前SpringBoot的版本已经是2.2.2了,2.0以后的版本就已经默认使用hikari作为连接池了。
因此整合hikari也变得十分简单了,下面介绍一下在2.0以后的SpringBoot版本中如何配置一Mysql数据源和Oracle数据源。
二、配置文件
application.yml文件
如下
spring: datasource: #数据源 hikari: # 第一个Mysql数据源配置 master: jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test1?characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true username: root password: 123456 # Spring Boot已经换新的啦 # driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource # 连接池中维护的最小空闲连接数 minimum-idle: 5 # 配置最大池大小 maximum-pool-size: 15 # 配置从池返回的连接的默认自动提交行为。默认值为true。 auto-commit: true # 允许连接在连接池中空闲的最长时间(以毫秒为单位) idle-timeout: 30000 # 连接池的用户定义名称,主要出现在日志记录和JMX管理控制台中以识别池和池配置 pool-name: HikariDataPool # 池中连接关闭后的最长生命周期(以毫秒为单位) max-lifetime: 1800000 # 客户端等待连接池连接的最大毫秒数 connection-timeout: 30000 # 测试连接 connection-test-query: select 1 from dual # 第二个Oracle数据源 core: jdbc-url: jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:test2 username: root password: 123456 driverClassName: oracle.jdbc.OracleDriver type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource minimum-idle: 5 maximum-pool-size: 15 max-lifetime: 1800000 idle-timeout: 30000 connection-timeout: 30000 pool-name: HikariDataPoolOracle connection-test-query: select 1 from dual
三、配置类
1)Oracle数据源配置类
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean; import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver; import javax.sql.DataSource; @Configuration @MapperScan(basePackages = "com.zlc.springcloud.repository.*.coresystem", sqlSessionFactoryRef = "coreSqlSessionFactory") public class CoreDataSourceConfig { @Bean(name = "coreDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.hikari.core") public DataSource getCoreDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } @Bean(name = "coreSqlSessionFactory") public SqlSessionFactory coreSqlSessionFactory(@Qualifier("coreDataSource") DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean=new SqlSessionFactoryBean(); sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource); //xml位置 sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:/mapper/**/coresystem/*.xml")); return sqlSessionFactoryBean.getObject(); } @Bean(name = "coreSqlSessionTemplate") public SqlSessionTemplate coreSqlSessionTemplate(@Qualifier("coreSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory){ return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory); } }
2)Mysql数据源配置类
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean; import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary; import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver; import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager; import javax.sql.DataSource; @Configuration @MapperScan(basePackages = "com.zlc.springcloud.repository.*.master", sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory") public class MasterDataSourceConfig { @Bean(name = "masterDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.hikari.master") public DataSource getMasterDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } @Bean(name = "masterSqlSessionFactory") public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean=new SqlSessionFactoryBean(); sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource); //xml位置 sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:/mapper/**/master/*.xml")); return sqlSessionFactoryBean.getObject(); } @Bean(name = "masterSqlSessionTemplate") public SqlSessionTemplate masterSqlSessionTemplate(@Qualifier("masterSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory){ return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory); } @Bean(name = "MasterTransactionManager") public DataSourceTransactionManager transactionManager(@Qualifier("masterDataSource")DataSource dataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } }
三、主要注意点
@MapperScan(basePackages = “com.zlc.springcloud.repository.*.coresystem”, sqlSessionFactoryRef = “coreSqlSessionFactory”)
这个是设置Repository所在的位置,代表repository包下的所有coresystem包下的所有文件
@ConfigurationProperties(prefix = “spring.datasource.hikari.core”)
这里是读取application.yml文件中core节点下的所有东西,一定要对应行,如果自己取了别的名字,记得更换一下
Mybatis的xml文件位置要配置一下,和自己的对应
//xml位置 sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:/mapper/**/coresystem/*.xml"));
总结
以上就是最需要注意的地方,移植的时候注意对应上。
这些仅为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
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