SpringBoot大事务问题的常用优化方案
1.前言
在分享解决办法之前,先看看系统中如果出现大事务可能会引发哪些问题
从上图可以看出,如果系统中出现大事务的问题,那么情况不容乐观。
因此,在实际项目开发中,我们应该尽量避免大事务的情况。
2.什么是大事务
大事务是指运行时间比较长,操作的数据比较多的事务123。例如,执行超过5秒、10秒、1分钟等。大事务的产生原因包括操作的数据比较多、大量的锁竞争、事务中有其他非数据库的耗时操作等。
3.解决办法
3.1.少用@Transactional注解
在实际项目中,开启事务功能是非常常见的做法。在业务方法上加上@Transactional注解,可以方便地开启事务功能,这种做法被称为声明式事务。
@Transactional(rollbackFor=Exception.class) public void save(User user) { doSameThing... }
为什么说要少用@Transactional注解?
- 我们知道@Transactional注解是通过spring的aop起作用的,但是如果使用不当,事务功能可能会失效。
- @Transactional注解一般加在某个业务方法上,会导致整个业务方法都在同一个事务中,粒度太粗,不好控制事务范围,是出现大事务问题的最常见的原因。
那可以使用编程式事务,在spring项目中使用TransactionTemplate类的对象,手动执行事务。
@Autowired private TransactionTemplate transactionTemplate; ... public void save(final User user) { transactionTemplate.execute((status) => { doSameThing... return true; }) }
3.2.将查询(select)方法放到事务外
查询(select)方法一般情况下是不需要事务的,所以应该放到事务外!
@Transactional(rollbackFor=Exception.class) public void save(User user) { query1(); query2(); add1(); update2(); }
可以将query1和query2两个查询方法放在事务外执行,将真正需要事务执行的代码才放到事务中,比如:add1和update2方法,这样就能有效的减少事务的粒度。
可以用这个TransactionTemplate来解决!
@Autowired private TransactionTemplate transactionTemplate; ... public void save(final User user) { query1(); query2(); transactionTemplate.execute((status) => { add1(); update2(); return Boolean.TRUE; }) }
但是如果你实在还是想用@Transactional注解,该怎么拆分呢?
public void save(User user) { query1(); query2(); doSave(); } @Transactional(rollbackFor=Exception.class) public void doSave(User user) { add1(); update2(); }
在一个Service内部,事务方法之间的嵌套调用,普通方法和事务方法之间的嵌套调用,都不会开启新的事务。是因为声明式事务来实现事务控制,当我们通过this调用普通方法时,是通过原始对象而不是代理对象调用的方法,导致事务
不过这边事务是失效的,因为直接方法调用使用的还是原始对象,所以事务不会生效。
那该怎么解决呢?
1.新加Service方法
这个方法非常简单,只需要新加Service方法,把@Transactional注解加到新Service方法上,把需要事务执行的代码移到新方法中。具体代码如下:
@Servcie publicclass ServiceA { @Autowired prvate ServiceB serviceB; public void save(User user) { query1(); query2(); serviceB.doSave(user); } } @Servcie publicclass ServiceB { @Transactional(rollbackFor=Exception.class) public void doSave(User user) { add1(); update2(); } }
2.在该Service类中注入自己
在该Service类中注入自己也是一种选择,如下:
@Servcie publicclass ServiceA { @Autowired prvate ServiceA serviceA; public void save(User user) { query1(); query2(); serviceA.doSave(user); } @Transactional(rollbackFor=Exception.class) public void doSave(User user) { add1(); update2(); } }
spring ioc内部的三级缓存保证了它,不会出现循环依赖问题。
3.在该Service类中使用AopContext.currentProxy()获取代理对象
通过在该Service类中使用AOPProxy获取代理对象,实现相同的功能。如下:
@Servcie publicclass ServiceA { public void save(User user) { query1(); query2(); ((ServiceA)AopContext.currentProxy()).doSave(user); } @Transactional(rollbackFor=Exception.class) public void doSave(User user) { add1(); update2(); } }
3.3.事务中避免远程调用
网络不稳定,远程调其他系统响应时间可能比较长,这就是大事务!
当然,发MQ消息,或者连接redis、mongodb保存数据等也属于远程调用哦!
@Transactional(rollbackFor=Exception.class) public void save(User user) { callRemoteApi(); addData1(); }
远程调用的代码可能耗时较长,切记一定要放在事务之外。
@Autowired private TransactionTemplate transactionTemplate; ... public void save(final User user) { callRemoteApi(); transactionTemplate.execute((status) => { addData1(); return Boolean.TRUE; }) }
不过这就需要建立:重试+补偿机制,达到数据最终一致性了。
3.4.事务中避免一次性处理太多数据
如果一个事务中需要处理的数据太多,也会造成大事务问题。
你可能会一次批量更新1000条数据,这样会导致大量数据锁等待,特别在高并发的系统中问题尤为明显! 那怎么解决呢?
用分页处理,1000条数据,分20页,一次只处理50条数据,这样可以大大减少大事务的出现。
3.5.非事务执行
在使用事务之前,我们都应该思考一下,是不是所有的数据库操作都需要在事务中执行?
@Autowired private TransactionTemplate transactionTemplate; ... public void save(final User user) { transactionTemplate.execute((status) => { addData(); addLog(); updateCount(); return Boolean.TRUE; }) }
上面的例子中,其实addLog增加操作日志方法 和 updateCount更新统计数量方法,是可以不在事务中执行的,因为操作日志和统计数量这种业务允许少量数据不一致的情况。
@Autowired private TransactionTemplate transactionTemplate; ... public void save(final User user) { transactionTemplate.execute((status) => { addData(); return Boolean.TRUE; }) addLog(); updateCount(); }
当然大事务中要鉴别出哪些方法可以非事务执行,其实没那么容易,需要对整个业务梳理一遍,才能找出最合理的答案。
3.6.异步处理
我们都知道,方法同步执行需要等待方法返回,如果一个事务中同步执行的方法太多了,势必会造成等待时间过长,出现大事务问题。
看看下面这个列子:
@Autowired private TransactionTemplate transactionTemplate; ... public void save(final User user) { transactionTemplate.execute((status) => { order(); delivery(); return true; }) }
order方法用于下单,delivery方法用于发货,是不是下单后就一定要马上发货呢?
答案是否定的。
这里发货功能其实可以走mq异步处理逻辑。
@Autowired private TransactionTemplate transactionTemplate; ... public void save(final User user) { transactionTemplate.execute((status) => { order(); return Boolean.TRUE; }) sendMq(); }
4.总结
以上就是SpringBoot大事务问题的常用优化方案的详细内容,更多关于SpringBoot大事务优化的资料请关注脚本之家其它相关文章!
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