Druid如何平行替换为Hikari

 更新时间:2024年05月27日 08:58:19   作者:weixin_45614626  
这篇文章主要介绍了Druid如何平行替换为Hikari问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

Druid平行替换为Hikari

由于druid本身的漏洞,具体见我的上一篇文章druid漏洞,决定替换为hikari。

步骤一

将pom文件中引用的druid依赖删除,我引用的是

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.9</version>
        </dependency>

步骤二

修改yml文件。

由于我用的是读写分离,所以yml文件写成下边的形式。

datasource:
    x-wr:
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      name: mysql
      type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
      jdbc-url: jdbc:mysql://
      username: x_rw
      password: 11111
      hikari:
        # 最小空闲连接数量
        minimum-idle: 10
        # 连接池最大连接数,默认是10
        maximum-pool-size: 20
        # 空闲连接存活最大时间,默认600000(10分钟)
        idle-timeout: 5000000
        # 此属性控制池中连接的最长生命周期,值0表示无限生命周期,默认1800000即30分钟
        max-lifetime: 540000
        # 数据库连接超时时间,默认30秒,即30000
        connection-timeout: 60000
        connection-test-query: SELECT 1
        #此属性控制从池返回的连接的默认自动提交行为,默认值:true
        auto-commit: true
    x-ro:
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      name: mysql
      type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
      jdbc-url: jdbc:mysql://
      username: x_ro
      password: 000000
      hikari:
        # 最小空闲连接数量
        minimum-idle: 10
        # 连接池最大连接数,默认是10
        maximum-pool-size: 20
        # 空闲连接存活最大时间,默认600000(10分钟)
        idle-timeout: 5000000
        # 此属性控制池中连接的最长生命周期,值0表示无限生命周期,默认1800000即30分钟
        max-lifetime: 540000
        # 数据库连接超时时间,默认30秒,即30000
        connection-timeout: 60000
        connection-test-query: SELECT 1
        #此属性控制从池返回的连接的默认自动提交行为,默认值:true
        auto-commit: true

注意几个地方,首先druid的配置文件是driverClassName,这里是driver-class-name,同时数据库url在druid中是url,不管是不是多个数据源,但是在hikari中,如果是单个数据源则是url,多个数据源则要写成jdbc-url。

另外就是数据库连接,用户名和密码放的位置不太一样。。

步骤三

由于我是读写两个账号,在代码中是通过注解配置的方式实现不同数据源切换的,所以还需要改一下配置文件。

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.dao", sqlSessionFactoryRef = DataSourceConfig.SQL_SESSION_FACTORY_NAME)
public class DataSourceConfig {
    public static final String SQL_SESSION_FACTORY_NAME = "xxxFactory";

    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.x-wr")
    public DataSource dataSourcexMysqlRw() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.x-ro")
    public DataSource dataSourcexMysqlRo() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }


    @Bean
    @Primary
    public AbstractRoutingDataSource dataSource() {
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>(2);
        targetDataSources.put(DataSourceConstant.mysql_x_rw, dataSourcexMysqlRw());
        targetDataSources.put(DataSourceConstant.mysql_x_ro, dataSourcexMysqlRo());
        return new DynamicDataSource(dataSourcexMysqlRw(), targetDataSources);
    }

    @Bean(name = "transactionManager")
    public PlatformTransactionManager transactionManager() {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource());
    }

    @Bean(name = DataSourceConfig.SQL_SESSION_FACTORY_NAME)
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource());
        Objects.requireNonNull(sqlSessionFactoryBean.getObject()).getConfiguration().setMapUnderscoreToCamelCase(true);
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
}

前两个bean之前是这么写的

@Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.x-wr.druid")
    public DataSource dataSourcexMysqlRw() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.x-ro.druid")
    public DataSource dataSourcexMysqlRo() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }

注意区别。

这些地方改完之后,你其他的代码是完全不需要动的,可以完美替换,druid的监控页面自然就打不开了。。。就没有安全漏洞了,性能上其实hikari比druid也要好不少。

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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