关于HashMap的put方法执行全过程

static final int hash(Object key) {
        int h;
    	//扰动加移址   减少hash冲突
        return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);}

    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        //定义一个新的数组tab 下方有很多需要操作的地方，如果直接使用table的话每次都去对堆中取，比较浪费 ，tab存在线程栈中的，提高性能
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        //先赋值在判断
        //判断map中的table是否存在，不存在则初始化一个新的，resize()方法作用是扩容和初始化
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        //计算下标，不存在元素
        //n为长度  因为长度为2的n次， n-1之后均为0000 1111 与上hash值计算出下标
        //hash值为32位，之前将高16位和低16位异或之后，生成的新的hash值只和低位有关系，而
        //如果a、b两个值不相同，则异或结果为1。如果a、b两个值相同，异或结果为0。
        //只要生成的hash是散列的,那么就均匀分布 减少hash冲突
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            //存在元素
            Node<K,V> e; K k;
            //判断是否是同一个key,如果相同，则将新的val赋值给她，返回旧的值
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            //如果不是 判断是否为treeNode
            else if (p instanceof TreeNode)
                //是的话插入红黑树
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                //不是的话便利整个链表，找到尾部插入数据，尾插法
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        //链表上有9个节点时进行红黑树转换  之前有八个不会变
                        //转换成红黑树是为了提升查询性能，
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            //如果数组长度小于64的话会进行扩容，而不是转换成红黑树
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    //判断是否有相同的key，相同则替换value
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            //如果存在的话 把旧的值返回
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                //只有不存在并且旧的值不为null时
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        //修改次数+1
        ++modCount;
        //判断打下哦是否超越阈值，是否需要扩容，需要的话进行扩容
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

final Node<K,V>[] resize() {
        Node<K,V>[] oldTab = table;
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        int oldThr = threshold;
        int newCap, newThr = 0;
        //如果老数组的容量大于0,即存在
        if (oldCap > 0) {
            //如果超出最大值，按最大值计算
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;
            }
            //如果没有，扩容之后 *2之后  容量没有超出最大值并且大于默认容量
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                newThr = oldThr << 1; // double threshold
        }
        //规定了容量的
        else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
            newCap = oldThr;
        //初始化的
        else {               // zero initial threshold signifies using defaults
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }
        if (newThr == 0) {
            float ft = (float)newCap * loadFactor;
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        threshold = newThr;
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
        Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
        table = newTab;
     
        if (oldTab != null) {
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                Node<K,V> e;
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
                    oldTab[j] = null;
                    if (e.next == null)
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                    else if (e instanceof TreeNode)
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    else { // preserve order
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                        Node<K,V> next;
                        do {
                            next = e.next;
                            //不用减1  =0 为低位
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;
                                else
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            }
                            //为高位的话 
                            else {
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;
                                else
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;
                        }
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }