C++之thread_local变量的一些用法

1.C++ 的存储类型

1.1.存储周期（Storage duration）

存储周期表示一个变量的存储空间持续的时间，它应该与对象的语义生命周期一致（或至少不小于对象的语义生命周期）。C++ 98从 C 继承了三种存储周期，分别是静态存储周期（static storage duration）、自动存储周期（automatic storage duration）和动态存储周期（dynamic storage duration），C++ 11 又增加了一种线程存储周期（thread storage duration）。

存储周期只是一个概念，是程序语义范畴内的东西，但不是语法的范畴。这个概念在语法上的表示则由下一节介绍的存储类型说明符（Storage class specifiers）展示。

1.2.存储类型说明符（Storage class specifiers）

存储类型说明符（Storage class specifiers）也被称为存储类型，它们是变量声明语法中类型说明符的一部分，它们和变量名的范围一起控制变量的两个独立属性，即存储周期（storage duration）和链接属性（ linkage）。C++ 98从 C 语言继承了 auto、register、static 和 extern 四种类型，同时补充了一种 mutable，C++ 11 针对线程存储周期又增加了一个线程本地存储的说明符 thread_local。关于这几个存储类型说明符的作用，请参考下表：

1.3.存储类型说明符与存储周期的关系

C++ 中变量存储周期与变量类型说明符的关系如下表所示：

2.thread_local简介

thread_local 是 C++11 为线程安全引进的变量声明符。表示对象的生命周期属于线程存储期。

线程局部存储(Thread Local Storage，TLS)是一种存储期(storage duration)，对象的存储是在线程开始时分配，线程结束时回收，每个线程有该对象自己的实例；如果类的成员函数内定义了 thread_local 变量，则对于同一个线程内的该类的多个对象都会共享一个变量实例，并且只会在第一次执行这个成员函数时初始化这个变量实例。

thread_local 一般用于需要保证线程安全的函数中。本质上，就是线程域的全局静态变量。

3.thread_local 应用

3.1.thread_local 与全局变量

使用 thread_local 声明的变量会在每个线程中维护一个该变量的实例，线程之间互不影响，这里我们用一个普通的全局变量和一个 thread_local 类型的全局变量做对比，说明一下这种存储类型的变量有什么性质。

std::mutex print_mtx;    //避免打印被冲断

thread_local int thread_count = 1;
int global_count = 1;

void ThreadFunction(const std::string& name, int cpinc)
{
    for (int i = 0; i < 5; i++)
    {
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));
        std::lock_guard<std::mutex> lock(print_mtx);
        std::cout << "thread name: " << name << ", thread_count = " << thread_count 
                                             << ", global_count = " << global_count++ << std::endl;
        thread_count += cpinc;
    }
}

int main()
{
    std::thread t1(ThreadFunction, "t1", 2);
    std::thread t2(ThreadFunction, "t2", 5);
    t1.join();
    t2.join();
}

输出：

thread name: t2, thread_count = 1, global_count = 1
thread name: t1, thread_count = 1, global_count = 2
thread name: t1, thread_count = 3, global_count = 3
thread name: t2, thread_count = 6, global_count = 4
thread name: t1, thread_count = 5, global_count = 5
thread name: t2, thread_count = 11, global_count = 6
thread name: t1, thread_count = 7, global_count = 7
thread name: t2, thread_count = 16, global_count = 8
thread name: t1, thread_count = 9, global_count = 9
thread name: t2, thread_count = 21, global_count = 10

可以看出来每个线程中的 thread_count 都是从 1 开始打印，这印证了 thread_local 存储类型的变量会在线程开始时被初始化，每个线程都初始化自己的那份实例。另外，两个线程的打印数据也印证了 thread_count 的值在两个线程中互相不影响。作为对比的 global_count 是静态存储周期，就没有这个特性，两个线程互相产生了影响。

3.2.thread_local 与 static变量

thread_local 也可以用于局部变量的声明，其作用域的约束与局部静态变量类似，但是其存储与局部静态变量不一样，首先是每个线程都有自己的变量实例，其次是其生命周期与线程一致，而局部静态变量的声明周期是直到程序结束。下面再用一个例子演示一下：

void DoPrint(const std::string& name, int cpinc)
{
    static int static_count = 1;
    thread_local int local_count = 1;
    std::cout << "thread name: " << name << ", local_count = " << local_count
        << ", static_count = " << static_count++ << std::endl;
    local_count += cpinc;
}

void ThreadFunction(const std::string& name, int cpinc)
{
    for (int i = 0; i < 5; i++)
    {
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));
        std::lock_guard<std::mutex> lock(print_mtx);
        DoPrint(name, cpinc);
    }
}

int main()
{
    std::thread t1(ThreadFunction, "t1", 2);
    std::thread t2(ThreadFunction, "t2", 5);
    t1.join();
    t2.join();
}

在上面的例子中，static_count 和 local_count 变量的作用域都仅限于 DoPrint() 函数内部，但是存储类型不一样，local_count 在每个线程中的实例独立初始化，独立变化，线程之间没有影响，而局部静态变量 static_count 则在两个线程之间互相影响。从结果打印的情况也印证了这一点：

thread name: t1, local_count = 1, static_count = 1
thread name: t2, local_count = 1, static_count = 2
thread name: t1, local_count = 3, static_count = 3
thread name: t2, local_count = 6, static_count = 4
thread name: t2, local_count = 11, static_count = 5
thread name: t1, local_count = 5, static_count = 6
thread name: t1, local_count = 7, static_count = 7
thread name: t2, local_count = 16, static_count = 8
thread name: t1, local_count = 9, static_count = 9
thread name: t2, local_count = 21, static_count = 10

3.3.thread_local 与 成员变量

thread_local 可以用于类的成员变量，但是只能用于静态成员变量。这很容易理解，C++ 不能在对象只有一份拷贝的情况下弄出多个成员变量的实例，但是静态成员就不一样了，每个类的静态成员共享一个实例，改成线程局部存储比较容易实现，也容易理解。

class B {
public:
    B() {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(cout_mutex);
        std::cout << "create B" << std::endl;
    }
    ~B() {}
    thread_local static int b_key;
    //thread_local int b_key;
    int b_value = 24;
    static int b_static;
};

thread_local int B::b_key = 12;
int B::b_static = 36;

void thread_func(const std::string& thread_name) {
    B b;
    for (int i = 0; i < 3; ++i) {
        b.b_key--;
        b.b_value--;
        b.b_static--;   // not thread safe
        std::lock_guard<std::mutex> lock(cout_mutex);
        std::cout << "thread[" << thread_name << "]: b_key:" << b.b_key << ", b_value:" << b.b_value << ", b_static:" << b.b_static << std::endl;
        std::cout << "thread[" << thread_name << "]: B::key:" << B::b_key << ", b_value:" << b.b_value << ", b_static: " << B::b_static << std::endl;
    return;
}

输出：

create B
thread[t2]: b_key:11, b_value:23, b_static:35
thread[t2]: B::key:11, b_value:23, b_static: 35
thread[t2]: b_key:10, b_value:22, b_static:34
thread[t2]: B::key:10, b_value:22, b_static: 34
thread[t2]: b_key:9, b_value:21, b_static:33
thread[t2]: B::key:9, b_value:21, b_static: 33
create B
thread[t1]: b_key:11, b_value:23, b_static:32
thread[t1]: B::key:11, b_value:23, b_static: 32
thread[t1]: b_key:10, b_value:22, b_static:31
thread[t1]: B::key:10, b_value:22, b_static: 31
thread[t1]: b_key:9, b_value:21, b_static:30
thread[t1]: B::key:9, b_value:21, b_static: 30

b_key 是 thread_local，虽然其也是 static 的，但是每个线程中有一个，每次线程中的所有调用共享这个变量。b_static 是真正的 static，全局只有一个，所有线程共享这个变量。

3.4.thread_local 与初始化

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
std::mutex cout_mutex;

//定义类
class A {
public:
    A() {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(cout_mutex);
        std::cout << "create A" << std::endl;
    }

    ~A() {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(cout_mutex);
        std::cout << "destroy A" << std::endl;
    }

    int counter = 0;
    int get_value() {
        return counter++;
    }
};

A* creatA() {
    return new A();
}

void loopin_func(const std::string& thread_name) {
    thread_local A* a = creatA();
    std::lock_guard<std::mutex> lock(cout_mutex);
    std::cout << "thread[" << thread_name << "]: a.counter:" << a->get_value() << std::endl;
    return;
}

void thread_func(const std::string& thread_name) {
    for (int i = 0; i < 3; ++i) {    
        loopin_func(thread_name);
    }
    return;
}

int main() {
    std::thread t1(thread_func, "t1");
    std::thread t2(thread_func, "t2");
    t1.join();
    t2.join();
    return 0;
}

输出：

create A
thread[t1]: a.counter:0
thread[t1]: a.counter:1
thread[t1]: a.counter:2
create A
thread[t2]: a.counter:0
thread[t2]: a.counter:1
thread[t2]: a.counter:2

虽然 createA() 看上去被调用了多次，实际上只被调用了一次，因为 thread_local 变量只会在每个线程最开始被调用的时候进行初始化，并且只会被初始化一次。

举一反三，如果不是初始化，而是赋值，则情况就不同了：

void loopin_func(const std::string& thread_name) {
    thread_local A* a;
    a = creatA();
    std::lock_guard<std::mutex> lock(cout_mutex);
    std::cout << "thread[" << thread_name << "]: a.counter:" << a->get_value() << std::endl;
    return;
}

输出：

create A
thread[t1]: a.counter:0
thread[t1]: a.counter:0
thread[t1]: a.counter:0
create A
thread[t2]: a.counter:0
thread[t2]: a.counter:0
thread[t2]: a.counter:0

很明显，虽然只初始化一次，但却可以被多次赋值，因此 C++ 变量初始化是十分重要的。

4.thread_local 的用处

在 thread_local 提出之前，你无法为一个线程定义自己的全局变量（线程级别的全局变量），只能将全局变量定义在父进程中，由所有的线程（不同种类的线程）共享使用。但是当程序复杂到一定程度的时候，线程之间的串扰就在所难免，同时也增大了多线程编码的复杂度。前面的例子展示了 thread_local 的用法，每个线程共享一个属于本线程的变量的实例，相当于线程有了自己的全局变量。

另一个常用来解释 thread_local 的意义的例子就是随机数的生成。我们知道的随机数生成器都是伪随机数生成器，其随机性取决于种子（seed）的变化。如果一个函数使用局部变量设置随机数发生器的种子，那么它在每个使用这个函数的线程中都会被初始化，由于使用了相同的种子，每个线程将得到一样的随机数序列，这就使得多线程也不那么随机了。如果使用 thread_local 类型的种子，则每个线程维护自己的种子，从而使得每个线程都能得到不同的随机数序列，真正起到随机数的作用。

其他的例子就是线程不安全问题，C 标准库的错误码 errno，还有 strtok() 等函数就是线程不安全的例子。有了 thread_local ，就可以用很小的改动解决这些函数的线程不安全问题。也不需要像有些编译器那样，专门提供一套线程安全的标准库，用过的人都知道，很多函数的参数定义都是不兼容的，对现有代码的改造成本非常高。

5.性能考虑

• 虽然 thread_local 变量提供了线程间的数据隔离，但它们也可能带来一些性能开销。
• 访问 thread_local 变量通常比访问常规的全局变量或栈变量要慢，因为需要进行额外的 TLS 查找操作。
• 因此，在性能敏感的代码中应谨慎使用 thread_local。

6.替代方案

• 如果不需要真正的线程局部存储，但只是想在线程之间传递数据，可以考虑使用线程特定的数据（Thread-Specific Data, TSD）机制，如 POSIX 的 pthread_key_create 和 pthread_setspecific 函数。
• 对于跨平台的应用程序，可以使用第三方库（如 Boost.Thread）来提供类似的功能。

7.总结

thread_local 关键字为 C++ 程序员提供了一种方便的方式来处理多线程环境中的线程特定数据。通过避免数据竞争和简化同步机制，它可以帮助提高多线程程序的性能和可维护性。然而，在使用时需要注意其性能开销和跨平台兼容性问题，并根据具体场景选择合适的替代方案。

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