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基于C++11实现手写线程池的示例代码

 更新时间：2024年08月21日 09:32:51   作者：吃我一个平底锅  
在实际的项目中,使用线程池是非常广泛的,本文主要介绍了基于C++11实现手写线程池的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

在实际的项目中，使用线程池是非常广泛的，所以最近学习了线程池的开发，在此做一个总结。
源码：https://github.com/Cheeron955/Handwriting-threadpool-based-on-C-17

项目介绍

项目分为两个部分，在初版的时候，使用了C++11中的知识，自己实现了Any类，Semaphore类以及Result类的开发，代码比较绕，但是有很多细节是值得学习的；最终版使用了C++17提供的future类，使得代码轻量化。接下来先看初版：

test.cpp

先从test.cpp开始剖析项目构造：

#include <iostream>
#include <chrono>
#include <thread>

#include "threadpool.h"

using ULong = unsigned long long;

class MyTask : public Task
{
public:
	MyTask(int begin, int end)
		:begin_(begin)
		,end_(end)
	{
		
	}

	Any run() 
	{
		std::cout << "tid:" << std::this_thread::get_id() << "begin!" << std::endl;
		std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(3));
		ULong sum = 0;
		for (ULong i = begin_; i < end_; i++)
		{
			sum += i;
		}

		std::cout << "tid:" << std::this_thread::get_id() << "end!" << std::endl;
		return sum;
	}
private:
	int begin_;
	int end_;
};
int main()
{
	{
		ThreadPool pool;
		pool.setMode(PoolMode::MODE_CACHED);
		pool.start(4);

		Result res1 = pool.submitTask(std::make_shared<MyTask>(1, 1000000));
		Result res2 = pool.submitTask(std::make_shared<MyTask>(1, 1000000));
		pool.submitTask(std::make_shared<MyTask>(1, 1000000));
		pool.submitTask(std::make_shared<MyTask>(1, 1000000));
		pool.submitTask(std::make_shared<MyTask>(1, 1000000));
		pool.submitTask(std::make_shared<MyTask>(1, 1000000));
		ULong sum1 = res1.get().cast_<ULong>();
		std::cout << sum1 << std::endl;
	}
	
	std::cout << "main over!" << std::endl;
	getchar();

}

在main函数中，创建了一个ThreadPool对象，进入ThreadPool中：

ThreadPool

重要成员变量

std::unordered_map<int, std::unique_ptr<Thread>> threads_;

//初始的线程数量 
int initThreadSize_;

//记录当前线程池里面线程的总数量
std::atomic_int curThreadSize_;

//线程数量上限阈值
int threadSizeThresHold_;

//记录空闲线程的数量
std::atomic_int idleThreadSize_;

//任务队列
std::queue<std::shared_ptr<Task>> taskQue_;

//任务数量 需要保证线程安全
std::atomic_int taskSize_;

//任务队列数量上限阈值
int taskQueMaxThresHold_;

//任务队列互斥锁,保证任务队列的线程安全
std::mutex taskQueMtx_;

//表示任务队列不满
std::condition_variable notFull_;

//表示任务队列不空
std::condition_variable notEmpty_;

//等待线程资源全部回收
std::condition_variable exitCond_;

//当前线程池的工作模式
PoolMode poolMode_;

//表示当前线程池的启动状态
std::atomic_bool isPoolRuning_;

const int TASK_MAX_THRESHHOLD = INT32_MAX;
const int THREAD_MAX_THRESHHOLD = 100;
const int THREAD_MAX_IDLE_TIME = 60; //60s

具体含义请看代码中注释

重要成员函数

构造函数

//线程池构造
ThreadPool::ThreadPool()
	: initThreadSize_(4)
	, taskSize_(0)
	, idleThreadSize_(0)
	, curThreadSize_(0)
	, threadSizeThresHold_(THREAD_MAX_THRESHHOLD)
	, taskQueMaxThresHold_(TASK_MAX_THRESHHOLD)
	, poolMode_(PoolMode::MODE_FIXED)
	, isPoolRuning_(false)
{
}
  • 进行了一系列的初始化，包括线程数量，阙值等等

析构函数

ThreadPool::~ThreadPool()
{
	isPoolRuning_ = false;
	//notEmpty_.notify_all();//把等待的叫醒 进入阻塞 会死锁

	std::unique_lock<std::mutex> lock(taskQueMtx_);
	//等待线程池里面所有的线程返回用户调用ThreadPool退出 两种状态:阻塞 正在执行任务中
	notEmpty_.notify_all();//把等待的叫醒 进入阻塞
	exitCond_.wait(lock, [&]()->bool {return threads_.size() == 0; });
}
  • 析构函数中，主要是回收线程池的资源，但是这里要注意notEmpty_.notify_all();位置，如果在获得锁之前就唤醒，可能会发生死锁问题，这个在下面还会在提到。

设置线程池的工作模式

void ThreadPool::setMode(PoolMode mode)
{
	if (checkRunningState()) return;
	poolMode_ = mode;
}

设置task任务队列上限阈值

void ThreadPool::setTaskQueMaxThreshHold(int threshhold)
{
	if (checkRunningState()) return;
	taskQueMaxThresHold_ = threshhold;
}

设置线程池的工作模式，支持fixed以及cached模式

enum class PoolMode
{
	MODE_FIXED, //固定数量的线程
	MODE_CACHED, //线程数量可动态增长
};

void ThreadPool::setMode(PoolMode mode)
{
	if (checkRunningState()) return;
	poolMode_ = mode;
}

设置task任务队列上限阈值

void ThreadPool::setTaskQueMaxThreshHold(int threshhold)
{
	if (checkRunningState()) return;
	taskQueMaxThresHold_ = threshhold;
}

设置线程池cached模式下线程阈值

void ThreadPool::setThreadSizeThreshHold(int threshhold)
{
	if (checkRunningState()) return;

	if (poolMode_ == PoolMode::MODE_CACHED)
	{
		threadSizeThresHold_ = threshhold;
	}
}

给线程池提交任务，这是重中之重，用来生产任务

Result ThreadPool::submitTask(std::shared_ptr<Task> sp)
{
	//获取锁
	std::unique_lock<std::mutex> lock(taskQueMtx_);

	//线程通信 等待任务队列有空余 并且用户提交任务最长不能阻塞超过1s 否则判断提交失败，返回
	if(!notFull_.wait_for(lock, std::chrono::seconds(1),
		[&]()->bool {return taskQue_.size() < (size_t)taskQueMaxThresHold_; }))
	{ 
		
		std::cerr << "task queue is full,submit task fail." << std::endl;
		return Result(sp, false);
	}

	//如果有空余，把任务放入任务队列中
	taskQue_.emplace(sp);
	taskSize_++;

	notEmpty_.notify_all();

	if (poolMode_ == PoolMode::MODE_CACHED 
		&& taskSize_>idleThreadSize_ 
		&& curThreadSize_ < threadSizeThresHold_)
	{

		std::cout << ">>> create new thread" << std::endl;

		//创建thread线程对象
		auto ptr = std::make_unique<Thread>(std::bind(&ThreadPool::threadFunc, this, std::placeholders::_1));
		//threads_.emplace_back(std::move(ptr)); //资源转移
		int threadId = ptr->getId();
		threads_.emplace(threadId, std::move(ptr));
		threads_[threadId]->start(); //启动线程

		//修改线程个数相关的变量
		curThreadSize_++;
		idleThreadSize_++;
	}

	//返回任务的Result对象
	return Result(sp);
}
  • 在submitTask函数中，首先这是生产任务的函数，所以我们要保证线程安全，获取锁；
  • 考虑到了如果有耗时严重的任务一直占用，线程，导致提交任务一直失败，所以等待1s提交失败以后会通知用户；
  • 此时队列里面的任务没有超过阙值，就把任务放入任务队列中，更新任务数；
  • 因为新放了任务，任务队列不空了，在notEmpty_上进行通知，赶快分配线程执行任务；
  • cached模式下，需要根据任务数量和空闲线程的数量，判断是否需要创建新的线程出来，如果任务数大于现有的空闲线程数并且没有超过阙值，就增加线程，修改相关数量；
  • 返回任务的Result对象

开启线程池

void ThreadPool::start(int initThreadSize)
{
	//设置线程池的运行状态
	isPoolRuning_ = true;

	//记录初始线程个数
	initThreadSize_ = initThreadSize;
	curThreadSize_ = initThreadSize;

	//创建线程对象
	for (int i = 0; i < initThreadSize_; i++)
	{
		auto ptr = std::make_unique<Thread>(std::bind(&ThreadPool::threadFunc, this,std::placeholders::_1));
		
		int threadId = ptr->getId();
		threads_.emplace(threadId, std::move(ptr));
	}
	 
	//启动所有线程 std::vector<Thread*> threads_;
	for (int i = 0; i < initThreadSize_; i++)
	{
		threads_[i]->start(); //需要执行一个线程函数

		//记录初始空闲线程的数量
		idleThreadSize_++;
	}
}
  • 设置线程池的运行状态，如果线程在运行状态了，之前所有的设置相关的函数都不能运行了，记录初始相关数量
  • 创建线程对象，把线程函数threadFunc给到thread线程对象，使用绑定器，获取线程id，方便回收线程资源；
  • 加入线程列表std::unordered_map<int, std::unique_ptr<Thread>> 类型；
  • 启动所有线程，执行线程函数，threadFunc
void Thread::start()
{
	std::thread t(func_,threadId_);
	t.detach();
}

线程函数，从任务队列里面消费任务

void ThreadPool::threadFunc(int threadid) //线程函数返回，相应的线程就结束了
{
	auto lastTime = std::chrono::high_resolution_clock().now();

	for(;;)
	{
		std::shared_ptr<Task> task;
		
		{
			//获取锁
			std::unique_lock<std::mutex> lock(taskQueMtx_);

			std::cout << "tid:" << std::this_thread::get_id() 
				<< "尝试获取任务..." << std::endl;

				while ( taskQue_.size() == 0 )
				{

					if (!isPoolRuning_)
					{
						threads_.erase(threadid);
						std::cout << "threadid:" << std::this_thread::get_id()
							<< "exit!" << std::endl;

						//通知主线程线程被回收了，再次查看是否满足条件
						exitCond_.notify_all();
						return;
					}

					if (poolMode_ == PoolMode::MODE_CACHED)
					{	//超时返回std::cv_status::timeout
						if (std::cv_status::timeout ==
							notEmpty_.wait_for(lock, std::chrono::seconds(1)))
						{
							auto now = std::chrono::high_resolution_clock().now();
							auto dur = std::chrono::duration_cast<std::chrono::seconds>(now - lastTime);
							if (dur.count() >= THREAD_MAX_IDLE_TIME
								&& curThreadSize_ > initThreadSize_)
							{

								threads_.erase(threadid);
								curThreadSize_--;
								idleThreadSize_--;

								std::cout << "threadid:" << std::this_thread::get_id()
									<< "exit!" << std::endl;

								return;
							}
						}
					}
					else
					{
						//等待notEmpty_条件
						notEmpty_.wait(lock);
					}

					/*if (!isPoolRuning_)
					{
						threads_.erase(threadid);
						std::cout << "threadid:" << std::this_thread::get_id()
							<< "exit!" << std::endl;

						exitCond_.notify_all();
						return;
					}*/
				}
			
			idleThreadSize_--;

			std::cout << "tid:" << std::this_thread::get_id()
				<< "获取任务成功..." << std::endl;

			//从任务队列中取一个任务出来
			task = taskQue_.front();
			taskQue_.pop();
			taskSize_--;	

			//若依然有剩余任务，继续通知其他线程执行任务
			if (taskQue_.size() > 0)
			{
				notEmpty_.notify_all();
			}

			notFull_.notify_all();

		}//释放锁,使其他线程获取任务或者提交任务

		if (task != nullptr)
		{
			task->exec();
		}

		
		idleThreadSize_++;
		
		auto lastTime = std::chrono::high_resolution_clock().now();
	}
}
  • 获取任务开始的时间，便于在cached模式下，判断是否需要回收线程
  • 创造一个Task类，获取锁
class Task
{
public:

	Task();
	~Task()=default;

	void exec();

	void setResult(Result*res);

	//用户可以自定义任意任务类型，从Task继承，重写run方法，实现自定义任务处理
	virtual Any run() = 0;
private:
	Result* result_; //Result的生命周期》Task的
};
  • 如果此时任务队列里没有任务，并且主函数退出了，此时会在ThreadPool析构中设置isPoolRuning_为false，这时候就该回收线程资源了，并通知析构函数是否满足条件；
  • 如果isPoolRuning_为ture，但是在cached模式下，根据当前时间和上一次线程使用时间，判断有没有超过60s，如果超过了，并且当前线程数大于初始定义，说明不需要那么多线程了就需要回收线程资源；
  • 如果不在cached模式，就阻塞等待任务队列里面有任务
  • 获取成功任务，取出，如果队列里面还有任务，继续通知。并且取完任务，消费了一个任务 进行通知可以继续提交生产任务了，释放锁,使其他线程获取任务或者提交任务；
  • 执行任务，把任务的返回值通过setVal方法给到Result；
  • 线程处理完了，更新线程执行完任务调度的时间

检查线程池状态

bool ThreadPool::checkRunningState() const
{
	return isPoolRuning_;
}

执行任务

void Task::exec()
{
	if (result_ != nullptr)
	{
		result_->setVal(run()); //多态调用，run是用户的任务
	}
}

void Task::setResult(Result* res)
{
	result_ = res;
}

把任务的返回值通过setVal方法给到Result

信号量类

class Semaphore
{
public:
	Semaphore(int limit = 0)
		:resLimit_(limit)
	{}

	~Semaphore() = default;

	void wait()
	{  
		std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx_);
		//等待信号量有资源 没有资源的话 会阻塞当前线程
		cond_.wait(lock, [&]()->bool { return resLimit_ > 0; });
		resLimit_--;
	}

	void post()
	{
		std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx_);
		resLimit_++;

		cond_.notify_all();
	}
private:

	int resLimit_;
	std::mutex mtx_;
	std::condition_variable cond_;

};

在信号量类中使用了条件变量和互斥锁实现了信号量的实现，等待信号量资源和释放信号量资源。

Any类

class Any
{
public:
	Any() = default;
	~Any() = default;

	//左值
	Any(const Any&) = delete;
	Any& operator=(const Any&) = delete;

	//右值
	Any(Any&&) = default;
	Any& operator=(Any&&) = default;

	template<typename T>


	Any(T data) :base_(std::make_unique<Derive<T>>(data))
	{}


	template<typename T>
	T cast_()
	{
		Derive<T> *pd = dynamic_cast<Derive<T>*>(base_.get());
		if (pd == nullptr)
		{
			throw "type is unmatch";
		}
		return pd->data_;
	}

private:
	//基类类型
	class Base
	{
	public:
		virtual ~Base() = default;
	};

	//派生类类型
	template<typename T>//模板
	class Derive :public Base
	{
	public:
		Derive(T data) : data_(data)
		{}
		T data_; //保存了任意的其他类型
	};

private:
	//定义一个基类指针，基类指针可以指向派生类对象
	std::unique_ptr<Base> base_;
};
  • 定义了一个基类Base
  • 定义了一个模板类的派生类类型，继承Base，其中保存了任意的其他类型；
  • 对象包在派生类对象里面，通过基类指针指向派生类对象，构造函数可以让Any类型接收任意其他的数据类型，用户就可以使用任意期望的类型；
  • cast_()方法把Any对象里面存储的data数据提取出来，基类指针指向 派生类指针 ，使用强转dynamic_cast将基类指针或引用转换为派生类指针或引用，获取了指向的Derive对象，然后提取出来data_；

Result方法的实现

class Result
{
public:

	Result(std::shared_ptr<Task> task, bool isValid = true);
	~Result() = default;

	//setVal方法，获取任务执行完的返回值
	void setVal(Any any);

	//用户调用get方法，获取task的返回值
	Any get();
private:
	//存储任务的返回值
	Any any_;

	//线程通信信号量
	Semaphore sem_;

	//指向对应获取返回值的任务对象
	std::shared_ptr<Task> task_;

	//返回值是否有效
	std::atomic_bool isValid_;
};


Result::Result(std::shared_ptr<Task> task, bool isValid)
		:isValid_(isValid)
		,task_(task)
{
	task_->setResult(this);
}

Any Result::get()
{
	if (!isValid_)
	{
		return " ";
	}

	//task任务如果没有执行完，这里会阻塞用户的线程
	sem_.wait();
	return std::move(any_);
}

void Result::setVal(Any any)
{
	//存储task的返回值
	this->any_ = std::move(any);

	//已经获取了任务的返回值，增加信号量资源
	sem_.post();
}
  • Result 实现接受提交到线程池的task任务执行完成后的返回值类型result；
  • 设置了setVal方法，获取任务执行完的返回值和用户调用get方法，获取task的返回值，使用了信号量等到setVal设置成功，才能获取值，否则会进入阻塞；

回到test.cpp

  • 定义了一个ThreadPool对象，默认是固定的，可以修改为cached模式，然后开启线程（可以使用hardware_concurrency()获取cpu核心数量）；
  • 提交任务submitTask；
  • 出 } 进行析构

举个栗子~

在cached模式，代码如上test.cpp

在这里插入图片描述

可以看到，目前四个线程，六个任务，所以创建了两个线程；
六个线程获取任务成功，然后释放资源成功；

固定线程：

int main()
{
	{
		ThreadPool pool;
		pool.start(4);

		Result res1 = pool.submitTask(std::make_shared<MyTask>(1, 1000000));
		Result res2 = pool.submitTask(std::make_shared<MyTask>(1, 1000000));
		pool.submitTask(std::make_shared<MyTask>(1, 1000000));
		pool.submitTask(std::make_shared<MyTask>(1, 1000000));
		pool.submitTask(std::make_shared<MyTask>(1, 1000000));

		ULong sum1 = res1.get().cast_<ULong>();
		std::cout << sum1 << std::endl;
	}
	
	std::cout << "main over!" << std::endl;
	getchar();
}

在这里插入图片描述

有四个线程，五个任务，11676线程获取了两次任务，最后回收线程资源。

好了~基于C++11实现的手写线程池，就到此结束了。除此之外，在GitHub上，提供了linux下的使用方法，感兴趣的小伙伴可以按照步骤实现一下 ~ 注意死锁问题！下一节会剖析基于C++17实现的手写线程池，代码会看起来很轻便。

到此这篇关于基于C++11实现手写线程池的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关C++11 手写线程池内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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