解读CompletableFuture的底层原理
引言
在现代 Java 编程中，异步编程变得越来越重要。为了实现高效和非阻塞的代码，Java 8 引入了 CompletableFuture，一个用于构建异步应用程序的强大工具。
本文将详细探讨 CompletableFuture 的底层原理，展示其工作机制，并通过代码示例说明如何在实际应用中使用它。
异步编程的背景
异步编程是指在程序运行过程中，不等待某个操作完成，而是继续执行其他操作，待异步操作完成后再处理其结果。这样可以提高程序的效率，特别是在 I/O 操作和网络请求等耗时操作中。
在 Java 8 之前，实现异步编程主要依赖于 Future 接口。然而，Future 存在一些局限性，例如无法手动完成、不能链式调用等。为了解决这些问题，Java 8 引入了 CompletableFuture。
什么是 CompletableFuture
CompletableFuture 是 Java 8 中新增的类，实现了 Future 和 CompletionStage 接口，提供了强大的异步编程能力。
CompletableFuture 允许以非阻塞的方式执行任务，并且可以通过链式调用来组合多个异步操作。
CompletableFuture 的特点
- 手动完成：可以手动设置
CompletableFuture的结果或异常。 - 链式调用：支持多个
CompletableFuture的链式调用，形成复杂的异步任务流。 - 组合操作：提供了丰富的方法来组合多个异步任务，例如
thenCombine、thenAcceptBoth等。 - 异常处理：提供了灵活的异常处理机制，可以在任务链中处理异常。
CompletableFuture 的底层原理
工作机制
CompletableFuture 的核心是基于 ForkJoinPool 实现的。ForkJoinPool 是一种特殊的线程池，适用于并行计算任务。它采用了工作窃取算法，能够有效利用多核 CPU 的性能。
当我们提交一个任务给 CompletableFuture 时，它会将任务提交到默认的 ForkJoinPool.commonPool() 中执行。我们也可以指定自定义的线程池来执行任务。
状态管理
CompletableFuture 具有以下几种状态：
- 未完成（Pending）：任务尚未完成。
- 完成（Completed）：任务已经成功完成，并返回结果。
- 异常（Exceptionally Completed）：任务在执行过程中抛出了异常。
这些状态通过内部的 volatile 变量来管理，并使用 CAS（Compare-And-Swap） 操作保证线程安全。
任务调度
CompletableFuture 的任务调度机制基于 ForkJoinPool 的工作窃取算法。当一个线程完成当前任务后，会从其他线程的任务队列中窃取任务执行，从而提高 CPU 利用率。
下面我们通过一个简单的示例代码来理解 CompletableFuture 的基本用法。
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
public class CompletableFutureExample {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
// 创建一个 CompletableFuture 实例
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new IllegalStateException(e);
}
return "Hello, World!";
});
// 阻塞等待结果
String result = future.get();
System.out.println(result);
}
}在上面的示例中，我们创建了一个 CompletableFuture 实例，并使用 supplyAsync 方法异步执行任务。
supplyAsync 方法会将任务提交到默认的 ForkJoinPool 中执行。最后，我们使用 get 方法阻塞等待结果并打印输出。
链式调用
CompletableFuture 的一个重要特性是支持链式调用。
通过链式调用，我们可以将多个异步任务组合在一起，形成一个任务流。
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
public class CompletableFutureChainExample {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new IllegalStateException(e);
}
return "Hello, World!";
}).thenApply(result -> {
return result + " from CompletableFuture";
}).thenApply(String::toUpperCase);
String finalResult = future.get();
System.out.println(finalResult);
}
}在这个示例中，我们使用 thenApply 方法对前一个任务的结果进行处理，并返回一个新的 CompletableFuture 实例。
通过链式调用，我们可以将多个任务串联在一起，形成一个任务流。
组合操作
CompletableFuture 提供了多种方法来组合多个异步任务。以下是一些常用的组合操作示例：
1.thenCombine：组合两个 CompletableFuture，并将两个任务的结果进行处理。
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
public class CompletableFutureCombineExample {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 5);
CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 10);
CompletableFuture<Integer> combinedFuture = future1.thenCombine(future2, Integer::sum);
System.out.println(combinedFuture.get()); // 输出 15
}
}2. thenAcceptBoth：组合两个 CompletableFuture，并对两个任务的结果进行消费处理。
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
public class CompletableFutureAcceptBothExample {
public static void main(String[] args) {
CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 5);
CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 10);
future1.thenAcceptBoth(future2, (result1, result2) -> {
System.out.println("Result: " + (result1 + result2));
}).join();
}
}3. allOf：组合多个 CompletableFuture，并在所有任务完成后执行操作。
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
public class CompletableFutureAllOfExample {
public static void main(String[] args) {
CompletableFuture<Void> future1 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new IllegalStateException(e);
}
System.out.println("Task 1 completed");
});
CompletableFuture<Void> future2 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new IllegalStateException(e);
}
System.out.println("Task 2 completed");
});
CompletableFuture<Void> combinedFuture = CompletableFuture.allOf(future1, future2);
combinedFuture.join();
System.out.println("All tasks completed");
}
}异常处理
在异步任务中处理异常是非常重要的。CompletableFuture 提供了多种方法来处理任务执行过程中的异常。
1.exceptionally：在任务抛出异常时，提供一个默认值。
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
public class CompletableFutureExceptionallyExample {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
if (true) {
throw new RuntimeException("Exception occurred");
}
return "Hello, World!";
}).exceptionally(ex -> {
System.out.println("Exception: " + ex.getMessage());
return "Default Value";
});
System.out.println(future.get()); // 输出 Default Value
}
}2. handle：无论任务是否抛出异常，都进行处理。
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
public class CompletableFutureHandleExample {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
if (true) {
throw new RuntimeException("Exception occurred");
}
return "Hello, World!";
}).handle((result, ex) -> {
if (ex != null) {
return "Default Value";
}
return result;
});
System.out.println(future.get()); // 输出 Default Value
}
}实战案例：构建异步数据处理管道
为了更好地理解 CompletableFuture 的实际应用，我们来构建一个异步数据处理管道。
假设我们有一个数据源，需要对数据进行一系列的处理操作，并将处理结果输出到文件中。
数据源模拟
我们首先模拟一个数据源，该数据源会生成一系列数据。
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;
public class DataSource {
public List<Integer> getData() {
return IntStream.range(0, 10).boxed().collect(Collectors.toList());
}
}数据处理
接下来，我们定义数据处理操作。
假设我们需要对数据进行两步处理：首先对每个数据乘以 2，然后对结果进行累加。
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.stream.Collectors;
public class DataProcessor {
public List<Integer> processStep1(List<Integer> data) {
return data.stream().map(x -> x * 2).collect(Collectors.toList());
}
public Integer processStep2(List<Integer> data) {
return data.stream().reduce(0, Integer::sum);
}
public CompletableFuture<List<Integer>> processStep1Async(List<Integer> data) {
return CompletableFuture.supplyAsync(() -> processStep1(data));
}
public CompletableFuture<Integer> processStep2Async(List<Integer> data) {
return CompletableFuture.supplyAsync(() -> processStep2(data));
}
}结果输出
我们定义一个方法将处理结果输出到文件中。
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
public class ResultWriter {
public void writeResult(String fileName, Integer result) throws IOException {
Files.write(Paths.get(fileName), result.toString().getBytes());
}
public CompletableFuture<Void> writeResultAsync(String fileName, Integer result) {
return CompletableFuture.runAsync(() -> {
try {
writeResult(fileName, result);
} catch (IOException e) {
throw new IllegalStateException(e);
}
});
}
}主程序
最后，我们在主程序中将上述组件组合在一起，构建异步数据处理管道。
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
DataSource dataSource = new DataSource();
DataProcessor dataProcessor = new DataProcessor();
ResultWriter resultWriter = new ResultWriter();
List<Integer> data = dataSource.getData();
CompletableFuture<List<Integer>> step1Future = dataProcessor.processStep1Async(data);
CompletableFuture<Integer> step2Future = step1Future.thenCompose(dataProcessor::processStep2Async);
CompletableFuture<Void> writeFuture = step2Future.thenCompose(result -> resultWriter.writeResultAsync("result.txt", result));
writeFuture.join();
System.out.println("Data processing completed");
}
}在这个例子中，我们使用 CompletableFuture 将数据处理步骤和结果输出串联在一起，形成了一个完整的异步数据处理管道。
通过 thenCompose 方法，我们将前一个任务的结果传递给下一个异步任务，从而实现了链式调用。
总结
本文深入探讨了 CompletableFuture 的底层原理，展示了其工作机制，并通过多个代码示例说明了如何在实际应用中使用 CompletableFuture。通过理解 CompletableFuture 的异步编程模型、状态管理、任务调度和异常处理机制，我们可以更好地利用这一强大的工具构建高效、非阻塞的 Java 应用程序。
希望这篇文章能够帮助你全面理解 CompletableFuture，并在实际开发中灵活应用。这些仅为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
Java 详解循环屏障CyclicBarrier如何实现多线程分段等待执行完成
CyclicBarrier是一个同步工具类，可以翻译成循环屏障，也叫障碍器或同步屏障。CyclicBarrier内部有一个计数器count，调用障碍器的await方法会使计数器count的值减一，当计数器count的值为0时，表明调用了await方法线程已经达到了设置的数量2021-11-11
这篇文章主要介绍了spring boot 中设置默认网页的方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2018-04-04
Spring Boot提供了一些工具和框架，可以帮助我们轻松地实现分布式任务调度，在本文中我们将介绍如何使用Spring Boot、Spring Cloud、Quartz和Redis来实现分布式任务调度，感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧2023-06-06
责任链模式是一种行为设计模式，允许你将请求沿着处理链发送，然后处理者都可对其进行处理，完成后可以再将其传递给下一个处理者。下面将会举例说明什么是责任链模式，责任链模式该如何使用2022-08-08
这篇文章主要介绍了关于mybatis传入参数一直为null的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2022-07-07
这篇文章主要介绍了Java中设置session超时（失效）的三种方法,本文讲解了在web容器中设置、在工程的web.xml中设置、通过java代码设置3种方法,需要的朋友可以参考下2015-07-07
下面小编就为大家分享一篇自己动手实现mybatis动态sql的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2017-12-12
这篇文章主要介绍了Spring Cloud 覆写远端的配置属性的相关知识，非常不错，具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2018-01-01
这篇文章主要介绍了Java中实现图片与Base64编码互转的方法,比较实用,需要的朋友可以参考下。2016-06-06
这篇文章主要为大家详细介绍了Java并发编程创建并运行线程的方法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助2022-03-03
最新评论