基于SpringBoot解析和生成CSV文件

 更新时间:2024年12月03日 08:27:09   作者:HBLOG  
Apache Commons CSV是Apache Commons项目中的一个子项目,专门用于处理CSV(Comma-Separated Values,逗号分隔值)文件的Java库,CSV是一种常见的数据交换格式,本文给大家介绍了基于SpringBoot解析和生成CSV文件,需要的朋友可以参考下

1.什么是Apache Commons CSV?

Apache Commons CSV是Apache Commons项目中的一个子项目,专门用于处理CSV(Comma-Separated Values,逗号分隔值)文件的Java库。CSV是一种常见的数据交换格式,广泛用于电子表格、数据库和其他数据存储系统之间的数据传输。Commons CSV提供了一套简单而强大的API,帮助开发者轻松地解析和生成CSV文件。

2.原理

Apache Commons CSV的核心原理是基于流式处理和迭代器模式。它通过解析器(CSVParser)逐行读取CSV文件,并将每一行解析为CSVRecord对象。每个CSVRecord对象都可以通过列名或列索引来访问其字段值。

写入CSV文件时,CSVPrinter类负责将数据格式化为CSV格式并写入到输出流中。它支持多种CSV格式(如Excel、MySQL等),并允许自定义分隔符、引号字符和换行符等。

3.应用场景

  • 数据导入导出:在企业应用中,CSV文件常用于数据的批量导入和导出。Commons CSV可以帮助开发者快速实现从CSV文件读取数据到数据库,或将数据库中的数据导出为CSV文件。

  • 数据分析:在数据分析过程中,CSV文件常用于存储和交换数据。使用Commons CSV,可以方便地读取CSV文件中的数据进行分析和处理。

  • 配置管理:一些应用程序使用CSV文件来存储配置参数。Commons CSV可以帮助开发者读取和解析这些配置文件。

  • 日志处理:在某些情况下,应用程序的日志可能以CSV格式存储。Commons CSV可以用于解析和分析这些日志文件。

4.代码工程

以下是一个简单的代码示例,展示如何使用Commons CSV读取和写入CSV文件:

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>Java-demo</artifactId>
        <groupId>com.et</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>commons-csv</artifactId>

    <properties>
        <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-csv</artifactId>
            <version>1.10.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

CSVexample

import org.apache.commons.csv.CSVFormat;
import org.apache.commons.csv.CSVPrinter;
import org.apache.commons.csv.CSVRecord;
import org.apache.commons.csv.CSVParser;

import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.Reader;
import java.util.Arrays;

public class CSVExample {

    public static void main(String[] args) {
        String[] headers = {"Name", "Age", "Email"};
        String csvFile = "example.csv";

        // write CSV file
        try (FileWriter writer = new FileWriter(csvFile);
             CSVPrinter csvPrinter = new CSVPrinter(writer, CSVFormat.DEFAULT.withHeader(headers))) {

            csvPrinter.printRecord("John Doe", 30, "john.doe@example.com");
            csvPrinter.printRecord("Jane Smith", 25, "jane.smith@example.com");

            csvPrinter.flush();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // read CSV file
        try (Reader reader = new FileReader(csvFile);
             CSVParser csvParser = new CSVParser(reader, CSVFormat.DEFAULT.withHeader(headers).withSkipHeaderRecord())) {

            for (CSVRecord csvRecord : csvParser) {
                String name = csvRecord.get("Name");
                String age = csvRecord.get("Age");
                String email = csvRecord.get("Email");

                System.out.println("Name: " + name);
                System.out.println("Age: " + age);
                System.out.println("Email: " + email);
                System.out.println("---------------------------");
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

以上只是一些关键代码

5.测试

  • 启动Spring Boot应用
  • 运行测试类,查看生成的CSV文件

到此这篇关于基于SpringBoot解析和生成CSV文件的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot解析和生成CSV内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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