Java8 CompletableFuture异步编程解读

 更新时间:2024年12月13日 16:02:00   作者:骑个小蜗牛  
Java8引入的CompletableFuture是Java异步编程的重要进展,提供了基于未来结果的异步编程模型,它适用于异步计算、多个并行任务组合、异步回调、超时控制、错误处理和多任务组合与合成等场景

CompletableFuturede介绍

Java 8 引入了 CompletableFuture 类,这是 Java 异步编程的一个重要进展。

CompletableFuture 提供了一种基于未来结果的异步编程模型,允许你以更加直观和易于理解的方式编写非阻塞代码。

CompletableFuturede使用场景

CompletableFuture 主要用于:

  • 异步计算:如果你有一些计算任务可以异步执行,并且不想阻塞主线程,可以使用 CompletableFuture。
  • 多个并行任务组合:当你有多个独立的异步任务,并且想要在它们都完成后执行某些操作时,可以用 CompletableFuture 来组合它们。
  • 异步回调:当异步计算完成后,你需要执行某些后续操作(如更新 UI、保存结果等),可以通过 thenApply(), thenAccept(), thenRun() 等方法指定回调。
  • 超时控制:可以为异步任务设置超时限制,防止任务执行时间过长,导致线程被长时间占用。
  • 错误处理:在异步任务中,如果有异常发生,可以通过 handle() 或 exceptionally() 方法进行错误处理。
  • 多任务的组合与合成:可以将多个异步任务的结果进行合成,产生新的任务。

常用异步编程实现方案

- Thread

特点:

  • Thread是 Java 中最基本的并发执行单位,代表一个独立的执行路径。
  • Thread可以通过继承 Thread 类或实现 Runnable 接口来创建和启动。
  • 线程会从 run() 方法开始执行,run() 方法可以包含任何逻辑。
  • 适合处理简单的并发任务,但不适合复杂的并发场景,因为线程管理较为麻烦。

使用示例:

	public static void main(String[] args) {
        Thread thread = new Thread(() -> {
        	 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is running...");
        });
        thread.start();
    }

- ExecutorService

特点:

  • ExecutorService 是一个用于执行异步任务的接口,通常与线程池一起使用。
  • 它提供了方法来提交任务、关闭线程池、获取任务结果等。
  • ExecutorService 包括多种实现,如 ThreadPoolExecutor,并且支持任务的异步执行。
  • 支持有返回值的任务(通过 submit() 方法)和无返回值的任务(通过 execute() 方法)。

使用示例:

有返回值:

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);  // 创建线程池
        
        Callable<Integer> task = () -> {
            Thread.sleep(1000);
            return 42;
        };
        
        Future<Integer> result = executor.submit(task);  // 提交任务并获得 Future 对象
        System.out.println("Task result: " + result.get());  // 获取结果
        
        executor.shutdown();  // 关闭线程池
    }

无返回值:

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);  // 创建线程池
        
        Runnable task = () -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is running...");
        };
        
        executor.execute(task);  // 提交任务
        
        executor.shutdown();  // 关闭线程池
    }

- CountDownLatch

特点:

  • CountDownLatch 是一个同步辅助类,允许一个或多个线程等待直到其他线程完成某个操作。
  • 使用一个计数器(count)来表示待完成的任务数量,每个任务完成后调用 countDown() 方法,计数器减一。
  • 当计数器为零时,所有等待的线程会继续执行。
  • CountDownLatch 不能重用,它适合用于多个线程并行执行后,等待所有线程完成的场景。

使用示例:

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        int totalThreads = 3;
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(totalThreads);  // 初始化计数器为3
        
        Runnable task = () -> {
            try {
                Thread.sleep(1000);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " finished.");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                latch.countDown();  // 每个线程完成后减少计数器
            }
        };
        
        // 启动多个线程
        for (int i = 0; i < totalThreads; i++) {
            new Thread(task).start();
        }
        
        latch.await();  // 等待计数器归零
        System.out.println("All tasks are finished.");
    }

- CyclicBarrier

特点:

  • CyclicBarrier 允许一组线程互相等待,直到所有线程都到达一个公共屏障点,然后所有线程再一起继续执行。
  • 它的计数器每次归零后会重置,适合用来处理多轮同步任务。
  • 每当所有线程到达屏障点时,都会执行一个可选的动作(如回调函数)。

使用示例:

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        int totalThreads = 3;
        CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(totalThreads, () -> {
            System.out.println("All threads reached the barrier point, proceeding...");
        });
        
        Runnable task = () -> {
            try {
                Thread.sleep(1000);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " reached the barrier.");
                barrier.await();  // 等待其他线程到达屏障点
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        };
        
        // 启动多个线程
        for (int i = 0; i < totalThreads; i++) {
            new Thread(task).start();
        }
    }

- ForkJoinPool

特点:

  • ForkJoinPool 是专门用于执行递归任务的线程池,特别适合大规模并行计算。
  • 它将任务分割成多个子任务并通过递归的方式处理(“fork”),然后合并子任务的结果(“join”)。
  • 在 ForkJoinPool 中,任务拆分采用工作窃取算法,尽量平衡工作负载,提升性能。

使用示例:

import java.util.concurrent.*;

public class ForkJoinPoolExample {
    public static void main(String[] args) {
        ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();  // 创建 ForkJoinPool
        int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8};
        RecursiveTask<Integer> task = new SumTask(array, 0, array.length);
        int result = pool.invoke(task);  // 执行任务并获取结果
        System.out.println("Sum is: " + result);
    }
}

class SumTask extends RecursiveTask<Integer> {
    private int[] array;
    private int start, end;
    
    public SumTask(int[] array, int start, int end) {
        this.array = array;
        this.start = start;
        this.end = end;
    }
    
    @Override
    protected Integer compute() {
        if (end - start <= 2) {  // 基础情况
            int sum = 0;
            for (int i = start; i < end; i++) {
                sum += array[i];
            }
            return sum;
        } else {
            int mid = (start + end) / 2;
            SumTask task1 = new SumTask(array, start, mid);
            SumTask task2 = new SumTask(array, mid, end);
            task1.fork();  // 异步执行
            task2.fork();
            return task1.join() + task2.join();  // 合并结果
        }
    }
}

- CompletableFuture

特点:

  • CompletableFuture 是 Java 8 引入的异步编程框架,允许你以非阻塞的方式处理任务。
  • 它支持任务的组合、回调、异常处理等,适合用于处理复杂的异步任务链。
  • 可以通过 supplyAsync()、thenApply() 等方法定义异步任务的执行流程。

使用示例:

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return 42;
        });
        
        // 链式调用,处理结果
        CompletableFuture<Integer> result = future.thenApplyAsync(value -> value * 2);
        
        System.out.println("Result: " + result.get());  // 输出结果
    }

各种实现方案总结

并发方式特点优点缺点
Thread- 最基本的线程创建方式- 通过继承Thread 或实现Runnable 接口创建任务- 简单直观- 需要手动管理线程,容易资源浪费或死锁- 无法直接返回任务结果- 对复杂任务协调不便
ExecutorService- 通过线程池管理线程- 提供任务的调度、执行、生命周期管理- 提供线程池避免手动创建和销毁线程,减少资源浪费- 支持任务的结果返回- 任务间依赖和组合较复杂-get() 方法阻塞线程,难以实现非阻塞
CountDownLatch- 用于等待多个任务完成后执行后续操作- 使用计数器控制任务执行- 可以控制任务同步,确保多个任务完成后继续执行- 只适用于等待任务完成,无法处理任务的依赖关系- 只能使用一次
CyclicBarrier- 用于多个线程在某一点上等待- 可重复使用,适合同步多任务- 可重复使用,适合多次任务同步- 不如CompletableFuture 灵活- 仅适合特定的同步场景
ForkJoinPool- 专为递归分治任务设计的线程池- 支持任务拆分和合并- 高效利用多核处理器,适合分治算法- 支持任务拆分和合并- 对于非递归任务不适合- 异常处理不如CompletableFuture 灵活
CompletableFuture- 基于Future 设计的异步编程API- 支持非阻塞的任务组合和回调处理- 支持链式调用,异步任务组合,避免阻塞- 可以处理异常,支持并行处理和同步等待- 支持thenApply、thenAccept 等多种处理方式,简化代码- 复杂任务时调试困难- 异常处理仍较为复杂- 比ExecutorService 稍显复杂
  • Thread:最基础的并发方式,直接通过线程控制执行,但缺乏高级功能。
  • ExecutorService:基于线程池的高层接口,能够有效管理线程资源和任务执行。
  • CountDownLatchCyclicBarrier:用于线程间的同步协调。CountDownLatch 等待特定任务完成,而 CyclicBarrier 可重复用于多次任务同步。
  • ForkJoinPool:适用于任务拆分和合并的场景,特别是递归分治任务。
  • CompletableFuture:提供更灵活的异步任务处理方式,支持链式调用、异步执行及异常处理,适合复杂的并发任务调度。

CompletableFuturede结构

CompletableFuture实现了Future接口和CompletionStage接口。

结构梳理

相关接口描述
Future是一个表示异步计算结果的接口。它提供了方法来检查异步计算是否完成、获取计算的结果以及取消计算。
CompletionStage是一个表示异步计算结果的接口,提供了处理计算结果的非阻塞操作。与 Future 不同,CompletionStage 采用链式调用,可以更灵活地组合多个异步操作。

- Future接口

Future接口是JDK 5引入的,该接口属于java.util.concurrent包。

Future接口的目的是表示异步计算的结果,它允许你提交一个任务给一个 Executor(执行器),并在稍后获取任务的结果。

主要方法:

方法描述
get()阻塞当前线程,直到异步计算完成,并返回计算结果
get(long timeout, TimeUnit unit)阻塞当前线程,直到异步计算完成或超时,并返回计算结果
isDone()检查异步计算是否完成
cancel(boolean mayInterruptIfRunning)尝试取消异步计算
isCancelled()检查异步计算是否被取消。

- CompletionStage接口

CompletionStage 接口是 Java 8 引入的一个重要接口,用于描述异步计算的生命周期和结果。

CompletionStage 提供了一套方法,用于处理异步计算的结果、组合多个计算、处理异常等。

主要方法:

方法描述
thenApply在当前阶段完成后,应用给定的 Function,并返回一个新的 CompletionStage。
thenAcceptAsync异步地执行指定的 Consumer,并返回一个新的 CompletionStage,该阶段没有结果。
thenComposeAsync异步地将当前阶段的结果应用于一个返回 CompletionStage 的函数,并返回一个新的 CompletionStage。
thenCombine在两个 CompletionStage 都完成后,使用给定的 BiFunction 合并它们的结果,并返回一个新的 CompletionStage。
runAfterEitherAsync在任意一个给定的两个 CompletionStage 完成后,异步地执行指定的 Runnable。
thenAccept在当前阶段完成后,执行指定的 Consumer,并返回一个新的 CompletionStage,该阶段没有结果。
runAfterEither在任意一个给定的两个 CompletionStage 完成后,执行指定的 Runnable。
thenCombineAsync在两个 CompletionStage 都完成后,异步地使用给定的 BiFunction 合并它们的结果,并返回一个新的 CompletionStage。
thenAcceptBothAsync在两个 CompletionStage 都完成后,异步地执行指定的 BiConsumer,并返回一个新的 CompletionStage。
applyToEither在两个 CompletionStage 中任意一个完成后,应用给定的 Function,并返回一个新的 CompletionStage。
applyToEitherAsync在两个 CompletionStage 中任意一个完成后,异步地应用给定的 Function,并返回一个新的 CompletionStage。
runAfterBothAsync在两个 CompletionStage 都完成后,异步地执行指定的 Runnable,并返回一个新的 CompletionStage。
thenAcceptBothAsync在两个 CompletionStage 都完成后,异步地执行指定的 BiConsumer。
acceptEitherAsync在两个 CompletionStage 中任意一个完成后,异步地执行指定的 Consumer,并返回一个新的 CompletionStage。
handleAsync异步地处理当前阶段的结果或异常,应用给定的 BiFunction,并返回一个新的 CompletionStage。
thenComposeAsync同 thenCompose,但异步地应用给定的函数,并返回一个新的 CompletionStage。
thenCombineAsync同 thenCombine,但异步地使用给定的 BiFunction 合并两个 CompletionStage 的结果。
exceptionally如果当前阶段以异常完成,则应用指定的 Function 处理该异常,并返回一个新的 CompletionStage。
acceptEither在两个 CompletionStage 中任意一个完成后,执行指定的 Consumer。
thenCompose将当前阶段的结果应用于一个返回 CompletionStage 的函数,并返回一个新的 CompletionStage。
handle处理当前阶段的结果或异常,应用给定的 BiFunction,并返回一个新的 CompletionStage。
thenAcceptBoth在两个 CompletionStage 都完成后,执行指定的 BiConsumer。
thenApplyAsync异步地应用给定的 Function,并返回一个新的 CompletionStage。
whenCompleteAsync异步地执行指定的 BiConsumer,无论结果如何,并返回一个新的 CompletionStage。
applyToEitherAsync同 applyToEither,但异步地应用给定的 Function,并返回一个新的 CompletionStage。
acceptEitherAsync同 acceptEither,但异步地执行指定的 Consumer,并返回一个新的 CompletionStage。
runAfterEitherAsync同 runAfterEither,但异步地执行指定的 Runnable,并返回一个新的 CompletionStage。
thenRunAsync异步地执行指定的 Runnable,并返回一个新的 CompletionStage,该阶段没有结果。
runAfterBoth在两个 CompletionStage 都完成后,执行指定的 Runnable。
whenComplete在当前阶段完成后,无论结果如何,执行指定的 BiConsumer,并返回一个新的 CompletionStage。
thenRunAsync异步地执行指定的 Runnable,并返回一个新的 CompletionStage,该阶段没有结果。

常用方法

方法描述
supplyAsync()异步地运行一个带返回值的任务。
runAsync()异步地运行一个无返回值的任务。
thenApply()当 CompletableFuture 任务完成时执行某个操作,并返回新的结果。
thenAccept()当任务完成时执行某个操作,但不返回结果。
thenRun()当任务完成时执行某个操作,无需返回结果。
exceptionally()用于处理任务执行中发生的异常。
handle()处理任务执行中的正常结果或异常结果。
allOf()等待多个 CompletableFuture 全部完成,返回一个新的 CompletableFuture。
anyOf()等待多个 CompletableFuture 中的任意一个完成。

CompletableFuture使用示例

1. 基本异步操作

CompletableFuture.supplyAsync() 和 CompletableFuture.runAsync() 是最常用的启动异步任务的方法。

  • supplyAsync() 用于执行带返回值的异步任务。
  • runAsync() 用于执行不带返回值的异步任务。
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        // 带返回值的异步任务
        CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(1000);  // 模拟耗时任务
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return 42;  // 返回结果
        });

        // 获取异步任务的结果
        Integer result = future.get();  // 阻塞,直到任务完成
        System.out.println("Result: " + result);
    }

2. 任务链式调用

通过 thenApply(), thenAccept(), thenRun() 等方法,可以将多个异步任务串联在一起。

  • thenApply() 用于处理任务的返回值。
  • thenAccept() 用于消费返回值,但不返回结果。
  • thenRun() 用于执行没有返回值的操作。
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            return 42;  // 返回结果
        });

        // 链式调用,先处理结果,再转换
        CompletableFuture<Integer> resultFuture = future
            .thenApply(value -> value * 2)  // 将值乘以2
            .thenApply(value -> value + 10);  // 再加10

        Integer result = resultFuture.get();  // 获取最终结果
        System.out.println("Final Result: " + result);  // 输出 94
    }

3. 多个异步任务组合

使用 thenCombine()、thenCompose()、allOf() 和 anyOf() 等方法可以组合多个异步任务,执行复杂的操作。

  • thenCombine() 用于将两个独立的异步任务的结果合并。
  • thenCompose() 用于将第一个异步任务的结果作为参数传递给下一个异步任务。
  • allOf() 用于等待多个异步任务完成,并且不关心每个任务的结果。
  • anyOf() 用于等待多个异步任务中的任意一个完成。

示例1:组合两个异步任务

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            return 10;
        });

        CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            return 20;
        });

        // 合并两个任务的结果
        CompletableFuture<Integer> combinedFuture = future1
            .thenCombine(future2, (result1, result2) -> result1 + result2);  // 将两个结果相加

        Integer result = combinedFuture.get();  // 获取最终结果
        System.out.println("Combined Result: " + result);  // 输出 30
    }

示例2:使用 allOf() 等待多个任务完成

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        CompletableFuture<Void> future1 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(1000);
                System.out.println("Task 1 completed");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });

        CompletableFuture<Void> future2 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(1500);
                System.out.println("Task 2 completed");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });

        // 等待多个任务全部完成
        CompletableFuture.allOf(future1, future2).join();

        System.out.println("All tasks are completed.");
    }

4. 异常处理

在异步任务中,异常可能会发生。CompletableFuture 提供了 exceptionally() 和 handle() 方法来处理异常。

  • exceptionally() 用于捕获异常并提供替代值。
  • handle() 可以处理正常结果和异常。
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            if (true) {
                throw new RuntimeException("Something went wrong!");
            }
            return 42;
        });

        // 使用 exceptionally 处理异常并提供默认值
        CompletableFuture<Integer> resultFuture = future.exceptionally(ex -> {
            System.out.println("Exception occurred: " + ex.getMessage());
            return -1;  // 返回默认值
        });

        Integer result = resultFuture.get();  // 获取结果
        System.out.println("Result: " + result);  // 输出 -1
    }

5. 并行执行多个任务

使用 CompletableFuture.supplyAsync() 或 runAsync() 来并行执行多个任务,然后使用 allOf() 或 anyOf() 等方法等待这些任务的完成。

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(1000);
                return 1;
            } catch (InterruptedException e) {
                return 0;
            }
        });

        CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(500);
                return 2;
            } catch (InterruptedException e) {
                return 0;
            }
        });

        // 等待所有任务完成并合并结果
        CompletableFuture<Integer> result = future1
            .thenCombine(future2, (res1, res2) -> res1 + res2);  // 将两个结果相加

        System.out.println("Combined result: " + result.get());  // 输出 3
    }

6. 处理返回值的转换

通过 thenApply() 等方法可以对异步任务的结果进行转换处理。

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 10);

        // 转换结果:将值乘以2
        CompletableFuture<Integer> transformedFuture = future.thenApply(value -> value * 2);

        System.out.println("Transformed Result: " + transformedFuture.get());  // 输出 20
    }

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • java实现异步导出数据

    java实现异步导出数据

    这篇文章主要为大家详细介绍了java实现异步导出数据,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2020-11-11
  • Java利用反射实现文件的读取操作

    Java利用反射实现文件的读取操作

    这篇文章主要介绍了Java利用反射实现文件的读取操作,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2021-02-02
  • Flink实现特定统计的归约聚合reduce操作

    Flink实现特定统计的归约聚合reduce操作

    这篇文章主要介绍了Flink实现特定统计的归约聚合reduce操作,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧
    2023-02-02
  • eclipse上配置Maven的图文教程(推荐)

    eclipse上配置Maven的图文教程(推荐)

    下面小编就为大家分享一篇eclipse上配置Maven的图文教程(推荐),具有很好的参考价值。希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2017-11-11
  • 浅谈java获取服务器基本信息

    浅谈java获取服务器基本信息

    这篇文章主要介绍了java获取服务器基本信息,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-03-03
  • 如何把Spring Cloud Data Flow部署在Kubernetes上

    如何把Spring Cloud Data Flow部署在Kubernetes上

    这篇文章主要介绍了把Spring Cloud Data Flow部署在Kubernetes上,再跑个任务试试,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-08-08
  • 详解Java中字符流与字节流的区别

    详解Java中字符流与字节流的区别

    这篇文章主要为大家详细介绍了Java中字符流与字节流的区别,这两个的概念易混淆,今天就为大家进行详细区分,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2016-04-04
  • Java 将Word转为HTML的方法

    Java 将Word转为HTML的方法

    本文介绍如何在JAVA程序中将Word文档通过Document.saveToFile()方法转换为HTML文档,导入jar的两种方法,文中给大家详细介绍,感兴趣的朋友一起看看吧
    2021-10-10
  • Java 网络编程总结

    Java 网络编程总结

    这篇文章主要给大家分享Java 网络编程的一个总结,说到网络编程肯定都会想到IP地址、端口、通信协议等一些必不可少的元素,下面来看看文章的详细介绍吧
    2021-11-11
  • springboot1.X和2.X中如何解决Bean名字相同时覆盖

    springboot1.X和2.X中如何解决Bean名字相同时覆盖

    这篇文章主要介绍了springboot1.X和2.X中如何解决Bean名字相同时覆盖,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-03-03

最新评论