Python NumPy实现数组搜索示例详解
更新时间：2023年05月20日 08:32:41 作者：魔王不会哭
NumPy是一个开源的Python科学计算库，使用NumPy可以很自然地使用数组和矩阵，这篇文章主要介绍了使用NumPy实现数组搜索，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧
搜索数组
可以在数组中搜索（检索）某个值，然后返回获得匹配的索引。
要搜索数组，请使用 where() 方法。
实例
查找值为 4 的索引：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 4, 4]) x = np.where(arr == 4) print(x)
运行实例
上例会返回一个元组：(array([3, 5, 6],)
意思就是值 4 出现在索引 3、5 和 6。
实例
查找值为偶数的索引：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) x = np.where(arr%2 == 0) print(x)
运行实例
实例
查找值为奇数的索引：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) x = np.where(arr%2 == 1) print(x)
运行实例
搜索排序
有一个名为 searchsorted() 的方法，
该方法在数组中执行二进制搜索，并返回将在其中插入指定值以维持搜索顺序的索引。
假定 searchsorted() 方法用于排序数组。
实例
查找应在其中插入值 7 的索引：
import numpy as np arr = np.array([6, 7, 8, 9]) x = np.searchsorted(arr, 7) print(x)
运行实例
例子解释： 应该在索引 1 上插入数字 7，以保持排序顺序。
该方法从左侧开始搜索，并返回第一个索引，其中数字 7 不再大于下一个值。
从右侧搜索
默认情况下，返回最左边的索引，但是我们可以给定 side=‘right’，以返回最右边的索引。
实例
从右边开始查找应该插入值 7 的索引：
import numpy as np arr = np.array([6, 7, 8, 9]) x = np.searchsorted(arr, 7, side='right') print(x)
运行实例
例子解释：应该在索引 2 上插入数字 7，以保持排序顺序。
该方法从右边开始搜索，并返回第一个索引，其中数字 7 不再小于下一个值。
多个值
要搜索多个值，请使用拥有指定值的数组。
实例
查找应在其中插入值 2、4 和 6 的索引：
import numpy as np arr = np.array([1, 3, 5, 7]) x = np.searchsorted(arr, [2, 4, 6]) print(x)
运行实例
返回值是一个数组：[1 2 3] 包含三个索引，其中将在原始数组中插入 2、4、6 以维持顺序。
到此这篇关于Python NumPy实现数组搜索示例详解的文章就介绍到这了,更多相关Python NumPy数组搜索内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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