python进程间数据交互的几种实现方式

更新时间：2023年05月31日 09:55:45 作者：处女座_三月

本文主要介绍了python进程数据交互的几种实现方式，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

一方法汇总

在 Python 进程中，有几种方法可以实现数据交互：

共享内存：这是一种用于进程间通信的高效方式。多个进程可以访问同一个共享内存区域，并在其中读取和写入数据。
管道（Pipe）：这是一种用于进程间通信的基本方式。管道可以在两个进程之间传递数据。一个进程将数据写入管道，另一个进程从管道中读取数据。
队列（Queue）：队列也是一种进程间通信的方式。一个进程将数据放入队列，另一个进程从队列中获取数据。
套接字（Socket）：套接字是一种用于网络通信的方式，但它们也可以在同一台计算机上进行进程间通信。每个套接字都有一个唯一的地址，进程可以使用这个地址来发送和接收数据。
文件：进程可以使用文件作为数据交换的方式。一个进程将数据写入文件，另一个进程从文件中读取数据。

二实际举例

2.1 共享内存

使用 multiprocessing.Value 可以创建进程间共享的变量，下面是一个例子，创建了一个类型为整数（'i'）的共享内存变量 value，然后启动 10 个进程去调用 func 函数，该函数会将 value 的值加 1。最后输出 value 的值，应该是 10：

import multiprocessing
def func(value):
    value.value += 1
if __name__ == '__main__':
    value = multiprocessing.Value('i', 0)
    processes = [multiprocessing.Process(target=func, args=(value,)) for _ in range(10)]
    for process in processes:
        process.start()
    for process in processes:
        process.join()
    print(value.value) # 输出 10

2.2 管道

使用 multiprocessing.Pipe 可以创建一个管道，两个进程可以通过这个管道互相传递数据，下面是一个例子，创建了一个管道，其中 parent_conn 是父进程持有的端口，child_conn 是子进程持有的端口。然后启动两个进程，分别调用 sender 和 receiver 函数。sender 函数发送一条消息到管道中，receiver 函数从管道中接收消息并打印出来：

import multiprocessing
def sender(conn):
    conn.send('Hello, receiver')
def receiver(conn):
    message = conn.recv()
    print(message)
if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = multiprocessing.Pipe()
    p1 = multiprocessing.Process(target=sender, args=(parent_conn,))
    p2 = multiprocessing.Process(target=receiver, args=(child_conn,))
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()

2.3 队列

使用 multiprocessing.Queue 可以创建一个进程间共享的队列，多个进程可以通过这个队列互相传递数据，下面是一个例子，创建了一个进程间共享的队列 q，然后启动了四个进程去调用 worker 函数，该函数会从队列中获取数据并打印出来。主进程向队列中发送 10 个数值，每个进程都会从队列中获取数据并进行处理。当主进程发送完所有内容后，向队列中发送 N 个 None 值（N 等于进程数量），以通知各进程退出：

import multiprocessing
def worker(q):
    while True:
        item = q.get()
        if item is None:
            break
        print(item)
if __name__ == '__main__':
    q = multiprocessing.Queue()
    processes = [multiprocessing.Process(target=worker, args=(q,)) for _ in range(4)]
    for process in processes:
        process.start()
    for i in range(10):
        q.put(i)
    for _ in range(len(processes)):
        q.put(None)
    for process in processes:
        process.join()

2.4 套接字

使用 Python 的 socket 模块可以创建套接字，进而实现网络通信和进程间通信。下面是一个简单的例子，创建了一个服务器进程和一个客户端进程。服务器进程监听本机的 8888 端口，接收客户端发来的数据并打印出来；客户端进程连接服务器的 8888 端口，并向服务器发送一条消息。运行上述代码后，可以看到服务器进程收到客户端发送的消息并打印出来：

import socket
def server():
    server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    server_socket.bind(('127.0.0.1', 8888))
    server_socket.listen(1)
    conn, addr = server_socket.accept()
    while True:
        data = conn.recv(1024)
        if not data:
            break
        print(data.decode())
    conn.close()
    server_socket.close()
def client():
    client_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    client_socket.connect(('127.0.0.1', 8888))
    client_socket.sendall(b'Hello, server')
    client_socket.close()
if __name__ == '__main__':
    import multiprocessing
    server_process = multiprocessing.Process(target=server)
    client_process = multiprocessing.Process(target=client)
    server_process.start()
    client_process.start()
    server_process.join()
    client_process.join()

2.5 文件

在 Python 中使用文件进行进程间通信也是比较常见的方式。下面是一个例子，创建了一个文件 test.txt，该文件包含了三行文本。然后启动两个进程去调用 worker 函数，该函数会读取文件内容并打印出来。当两个进程都完成任务后，主进程结束。运行上述代码后，可以看到两个进程分别打印了 test.txt 文件的内容：

import multiprocessing
def worker(file):
    with open(file, 'r') as f:
        for line in f:
            print(line.rstrip())
if __name__ == '__main__':
    filename = 'test.txt'
    with open(filename, 'w') as f:
        f.write('Line 1\n')
        f.write('Line 2\n')
        f.write('Line 3\n')
    processes = [multiprocessing.Process(target=worker, args=(filename,)) for _ in range(2)]
    for process in processes:
        process.start()
    for process in processes:
        process.join()

三 python子进程传数据到主进程的方式

Python中有多种方式可以让子进程传递数据给主进程。这里我列举其中三种比较常用的方式：

使用队列（Queue）：队列是多进程编程中常用的通信工具，可以在多个进程之间传递消息。在主进程中初始化一个队列对象，然后将其作为参数传递给子进程，在子进程中使用put()方法向队列中添加数据，主进程可以使用get()方法获取数据。

下面是一个使用队列实现子进程传递数据给主进程的例子：

import multiprocessing as mp
def func(queue):
    # 子进程向队列中添加数据
    queue.put("hello from child process")
if __name__ == '__main__':
    # 初始化一个队列
    queue = mp.Queue()
    # 创建一个子进程并将队列作为参数传递给它
    p = mp.Process(target=func, args=(queue,))
    p.start()
    # 主进程从队列中获取数据
    data = queue.get()
    print(data)

使用管道（Pipe）：管道也可以在多个进程之间传递消息，不同于队列的是它只支持两个进程之间的通信。在主进程中创建一个管道，然后将其作为参数传递给子进程，在子进程中使用send()方法向管道中发送数据，主进程可以使用recv()方法接收数据。

下面是一个使用管道实现子进程传递数据给主进程的例子：

import multiprocessing as mp
def func(pipe):
    # 子进程向管道中发送数据
    pipe.send("hello from child process")
if __name__ == '__main__':
    # 创建一个管道
    parent_conn, child_conn = mp.Pipe()
    # 创建一个子进程并将管道作为参数传递给它
    p = mp.Process(target=func, args=(child_conn,))
    p.start()
    # 主进程从管道中接收数据
    data = parent_conn.recv()
    print(data)

使用共享内存（Value和Array）：共享内存可以让多个进程之间共享同一块内存区域，这样就可以避免进程之间频繁地复制数据。在主进程中使用Value或Array创建一个共享内存对象，然后将其作为参数传递给子进程，在子进程中可以直接修改共享内存对象中的值，主进程也可以直接读取共享内存对象中的值。

下面是一个使用共享内存实现子进程传递数据给主进程的例子：

import multiprocessing as mp
def func(val):
    # 子进程修改共享内存对象中的值
    val.value = 123
if __name__ == '__main__':
    # 创建一个共享内存对象
    val = mp.Value('i', 0)
    # 创建一个子进程并将共享内存对象作为参数传递给它
    p = mp.Process(target=func, args=(val,))
    p.start()
    # 主进程读取共享内存对象中的值
    print(val.value)

到此这篇关于python进程数据交互的几种实现方式的文章就介绍到这了,更多相关python进程数据交互内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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