Numpy数组的切片索引操作
更新时间：2023年06月11日 16:34:13 作者：i阿极
本文主要介绍了Numpy数组的切片索引操作，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
一、实验目的
熟练掌握numpy中切片索引的操作
二、实验环境
- Python 3.6.1以上
- Jupyter
三、实验内容
练习numpy中的索引的基本操作。
四、实验步骤
numpy提供比常规Python序列更多的索引方法，除了整合和分片，数组可以被整数数组和布尔型数组索引。本文先讲一些简单的索引。
1.一维数组索引
一维数组索引：一维数组很简单，基本和列表一致。它们的区别在于数组切片是原始数组视图
1.导入numpy，创建一个一维范围为0到9的一维数组，索引下标为4的值，索引下标范围为3到6的元素值，不包含下标6。
import numpy as np arr=np.arange(10) print(arr) arr[4] arr[3:6]
2.反切片操作 创建一个数组a，对a进行反向切片操作。
a=np.arange(10) print(a) a[::-1]
间隔取值
a[::2]
取数组a前5个元素
a[:5]
2.二维数组索引
二维数组索引：二维数组中，各索引位置上的元素不再是标量，而是一维数组。
1.创建一个二维数组arr1，索引第0行，即下标为0的元素
import numpy as np arr1=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) arr1[0]
索引第1行第2列即下标为[1,2]的元素。
arr1[1,2]
3.多维数组索引
多维数组索引，多维数组里，单个索引值返回的是一个纬度低一点的数组。
1.创建一个6维数组arr2。
import numpy as np arr2=np.arange(36).reshape(6,6) arr2
取得arr2数组中第2行元素
arr2[1]
取得arr2数组中第3列元素
arr2[:,3]
取arr2数组中行下标为1到3，列下标为2到3的数组。
arr2[1:4,2:4]
取arr2数组中行列下标步长为2的元素
arr2[::2,::2]
总结
到此这篇关于Numpy数组的切片索引操作的文章就介绍到这了,更多相关Numpy数组切片索引内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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