Python中@符号的具体使用
Python 中 @ 符号最常见的用例是装饰器。 装饰器允许您更改函数或类的行为。
@ 符号也可以用作数学运算符,因为它可以在 Python 中乘以矩阵。 本教程将教您使用 Python 的 @ 符号。
在 Python 的装饰器中使用 @ 符号
装饰器是一个函数,它接受一个函数作为参数,向它添加一些功能,并返回修改后的函数。
例如,请参见以下代码。
def decorator(func): return func @decorator def some_func(): pass This is equivalent to the code below. def decorator(func): return func def some_func(): pass some_func = decorator(some_func)
装饰器修改原始函数而不改变原始函数中的任何脚本。
让我们看一下上述代码片段的实际示例。
def message(func): def wrapper(): print("Hello Decorator") func() return wrapper def myfunc(): print("Hello World")
@ 符号与装饰器函数的名称一起使用。 它应该写在将被装饰的函数的顶部。
@message def myfunc(): print("Hello World") myfunc()
输出:
Hello Decorator
Hello World
上面的装饰器示例与这段代码做同样的工作。
def myfunc(): print("Hello World") myfunc = message(myfunc) myfunc()
输出:
Hello Decorator
Hello World
Python 中一些常用的装饰器是@property、@classmethod 和 @staticmethod 。
在 Python 中使用 @ 符号乘以矩阵
从 Python 3.5 开始,@ 符号也可以用作在 Python 中执行矩阵乘法的运算符。
以下示例是 Python 中乘法矩阵的简单实现。
class Mat(list): def __matmul__(self, B): A = self return Mat([[sum(A[i][k]*B[k][j] for k in range(len(B))) for j in range(len(B[0])) ] for i in range(len(A))]) A = Mat([[2,5],[6,4]]) B = Mat([[5,2],[3,5]]) print(A @ B)
输出:
[[25, 29], [42, 32]]
就是这样。 Python 中的 @ 符号用于装饰器和矩阵乘法。
到此这篇关于Python中@符号的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关Python @符号内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
相关文章
Django中使用haystack+whoosh实现搜索功能
这篇文章主要介绍了Django之使用haystack+whoosh实现搜索功能,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2019-10-10python中使用sys模板和logging模块获取行号和函数名的方法
这篇文章主要介绍了python中使用sys模板和logging模块获取行号和函数名的方法,需要的朋友可以参考下2014-04-04python pipreqs工具生成requirements.txt文件使用详解
这篇文章主要为大家介绍了python pipreqs工具生成requirements.txt文件使用详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪2023-12-12Pytorch中的modle.train,model.eval,with torch.no_grad解读
这篇文章主要介绍了Pytorch中的modle.train,model.eval,with torch.no_grad解读,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2022-12-12
最新评论