终止python代码运行的3种方式详析

 更新时间:2023年07月08日 15:22:58   作者:ninghes  
这篇文章主要给大家介绍了关于终止python代码运行的3种方式,python是解释运行的程序,程序进入死循环或者其它异常都会导致程序无法正常结束,需要的朋友可以参考下

sys.exit()

执行这条语句会直接退出程序,也是常用的方法,不需要考虑平台等因素的影响。它通常是退出 Python 程序的首选方法。

该方法包含一个参数status,默认为0,表示正常退出,或1,表示异常退出。

import sys

sys.exit()  # 退出当前程序,但不重启shell
sys.exit(0)
sys.exit(1)

此方法引发 SystemExit 异常(这是唯一不被视为错误的异常)。当这个异常没有设置为捕获时,会直接退出程序执行。当然,也可以捕获这个异常来执行一些其他的操作。

os._exit()

效果也是直接退出而不抛出异常,但是它的使用会受到平台的限制,但是我们常用的Win32平台和基于UNIX的平台不会受到影响。

os.kill()

一般用于直接Kill掉进程,但是只能在UNIX平台上有效。

基本原理:该函数模拟传统的UNIX函数向进程发送信号,其中包含两个参数:一个是进程名,即接收信号的进程;另一个是要执行的操作。

操作(第二个参数)的常用取值为:

SIGINT      终止进程     中断进程

SIGTERM   终止进程     软件终止信号

SIGKILL    终止进程      杀死进程

SIGALRM   闹钟信号

exit()退出程序,并重启shell

exit() # 退出当前程序,并重启shell

quit()退出程序,并重启shell,效果与exit()一样

quit() # 与exit()效果一样,退出并重启shell

快捷键

Ctrl + C

如果是程序陷入死循环,想强制结束,则按Ctrl + C。这个特别关键。

注意:捕获所有异常可能会造成意外的结果,比如,通常我们使用CTRL+C来终止程序,但如果程序中捕获了所有异常,CTRL+C就无法终止程序了。

总结

到此这篇关于终止python代码运行的3种方式的文章就介绍到这了,更多相关终止python代码运行内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • 基于wxPython的GUI实现输入对话框(2)

    基于wxPython的GUI实现输入对话框(2)

    这篇文章主要为大家详细介绍了基于wxPython的GUI实现输入对话框的第二篇,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-02-02
  • Python网络编程之socket与socketserver

    Python网络编程之socket与socketserver

    这篇文章介绍了Python网络编程之socket与socketserver,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2022-05-05
  • 浅析Python中变量用法

    浅析Python中变量用法

    在Python编程语言中,变量是用于存储数据值的标识符,它们可以用来引用数据值,而不是直接使用值本身,本文将详细介绍python中的变量,感兴趣的同学可以参考阅读
    2023-05-05
  • Python实现正弦信号的时域波形和频谱图示例【基于matplotlib】

    Python实现正弦信号的时域波形和频谱图示例【基于matplotlib】

    这篇文章主要介绍了Python实现正弦信号的时域波形和频谱图,涉及Python数学运算与图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-05-05
  • numpy拼接矩阵的实现

    numpy拼接矩阵的实现

    本文主要介绍了numpy拼接矩阵的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2022-08-08
  • 提高python代码运行效率的一些建议

    提高python代码运行效率的一些建议

    这篇文章主要介绍了提高python代码运行效率的一些建议,帮助大家优化python代码,提高运行效率,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-09-09
  • python数据结构之链表详解

    python数据结构之链表详解

    这篇文章主要为大家详细介绍了python数据结构之链表的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2017-09-09
  • Numpy中arange()的用法及说明

    Numpy中arange()的用法及说明

    Numpy的arange()函数用于在指定间隔内生成均匀间隔的数组,它接受开始值、停止值和步长来创建数组,返回的是ndarray类型,如果没有提供dtype,则会根据其他参数推断数据类型,对于浮点类型参数,结果数组的长度计算方式为ceil((stop-start)/step)
    2024-10-10
  • Python中初始化一个二维数组及注意事项说明

    Python中初始化一个二维数组及注意事项说明

    这篇文章主要介绍了Python中初始化一个二维数组及注意事项说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-08-08
  • Python中json文件的读取实现

    Python中json文件的读取实现

    在许多编程语言中,都有内置的JSON解析器和生成器,可以方便地处理JSON数据,本文主要介绍了Python中json文件的读取实现,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
    2023-08-08

最新评论