Python中的shape[0]、shape[1]和shape[-1]使用方法
更新时间：2023年07月14日 09:02:59 作者：旅途中的宽~
shape函数是Numpy中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度，这篇文章主要介绍了Python中的shape[0]、shape[1]和shape[-1]使用方法,需要的朋友可以参考下
shape函数是Numpy中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。
直接用.shape可以快速读取矩阵的形状，使用shape[0]读取矩阵第一维度的长度。
.shape的使用方法
>>> import numpy as np >>> x=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> print(x.shape)
(2, 3)
shape[0]的使用方法
>>> import numpy as np >>> x=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> print(x.shape[0]) 2
其实，我们可以发现:
>>> print(len(x)) 2
shape[0]读取矩阵第一维度的长度，即数组的行数。
shape[1]的使用方法
>>> print(x.shape[1]) 3
是我们的数组的列数。
有时我们会遇到一种新的表示方法:shape[-1]
首先需要知道，对于二维张量，shape[0]代表行数，shape[1]代表列数，同理三维张量还有shape[2]
对于图像来说：
image.shape[0]——图片高
image.shape[1]——图片长
image.shape[2]——图片通道数
而对于矩阵来说：
shape[0]：表示矩阵的行数
shape[1]：表示矩阵的列数
一般来说，-1代表最后一个，所以shape[-1]代表最后一个维度，如在二维张量里，shape[-1]表示列数，注意，即使是一维行向量，shape[-1]表示行向量的元素总数，换言之也是列数：
我们还是举上面的例子:
>>> print(x.shape[-1]) 3
就是求得的列数。
python中shape[0]与shape[1]
import numpy as np
k = np.matrix([[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]])
print(np.shape(k)) # 输出（3，4）表示矩阵为3行4列
print(k.shape[0]) # shape[0]输出3，为矩阵的行数
print(k.shape[1]) # 同理shape[1]输出列数到此这篇关于Python中的shape[0]、shape[1]和shape[-1]使用方法的文章就介绍到这了,更多相关Python shape使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要为大家详细介绍了Python调用摄像头拍摄数据集，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-06-06
这篇文章主要介绍了Python Matplotlib库安装与基本作图,简单分析了Python使用pip命令安装Matplotlib库及绘制三角函数曲线的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2019-01-01
这篇文章主要介绍了Python通用循环的构造方法,结合实例形式分析了Python常见的交互循环、哨兵循环、文件循环、死循环等实现与处理技巧,需要的朋友可以参考下2018-12-12
守护线程，又称后台线程，它是在后台运行的，如果所有前台线程都死亡，那么后台线程就会自动死亡，本章我们来了解守护线程与非守护线程，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧2022-08-08
这篇文章主要介绍了Python中实现switch功能实例解析，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下2018-01-01
这篇文章主要介绍了如何在双python下设置python3为默认，本文通过一个例子分步骤给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2018-10-10
这篇文章主要介绍了Python多线程正确用法实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-05-05
今天小编就为大家分享一篇python实现根据给定坐标点生成多边形mask的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-02-02
这篇文章主要介绍了python实现快速排序算法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-04-04
这篇文章主要介绍了Python实战整活之聊天机器人,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python的小伙伴们有非常好的帮助,需要的朋友可以参考下2021-04-04
最新评论