Python实现打印详细报错日志,获取报错信息位置行数

 更新时间:2023年08月11日 08:42:18   作者:北木.  
这篇文章主要介绍了Python实现打印详细报错日志,获取报错信息位置行数方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

Python打印详细报错日志,获取报错信息位置行数

源于: 功能类代码 – Logsetclass.py

网上代码1

# 日志模块
import logging
import traceback
# 引入日志
logging.basicConfig(filename='log_record.txt',
    level=logging.DEBUG, filemode='w', format='[%(asctime)s] [%(levelname)s] >>>  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %I:%M:%S')
try:
	print(a+1)   # 放主要代码
except Exception as e:
    logging.error("Main program error:")
    logging.error(e)
    logging.error(traceback.format_exc())

结果为:

在这里插入图片描述

网上代码2

  • logging模块可以实现Python程序的错误日志功能。
  • 通过使用baseConfig()函数就可以对logging进行一个日志配置。
  • 包括输出的格式和错误等级,记录的文件目录

使用 Python logging 模块能很好的帮我们完成程序的错误日志功能。

  • 像其它的语言那样, python 里的 logging 信息同样也是分为5个等级,从低到高依次是: DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL
  • python中, logging logger,handler,filter,formater 四个部分组成,logger是提供我们记录日志的方法;handler是让我们选择日志的输出地方,如:控制台,文件,邮件发送等,一个 logger 添加多个 handler ;filter是给用户提供更加细粒度的控制日志的输出内容;formater用户格式化输出日志的信息。
  • logger的级别划分,python中, root是默认的最高级别的,其它的logger的级别通过"."来划分等级,如:bao,bao.a,bao.b三个logger,bao.a和bao.b都的级别都低于bao,依此类推。

python中配置logging有三种方式

  • 在程序中完成logger,handler,filter,formater的实例化 被配置好logging,然后再使用logging取得logger进行日志操作。
  • 使用配置文件的方式配置logging,使用 fileConfig(filename,defaults=None,disable_existing_loggers=Ture ) 函数来读取配置文件。
  • 使用一个字典方式来写配置信息,然后使用 dictConfig(dict,defaults=None,disable_existing_loggers=Ture) 函数来瓦按成logging 的配置 。(这个方式没有仔细看,所以没有怎么说,具体可以看文档)

注意: 在使用第二种和三种方式配置logging的时候,第三个参数默认值是True,当它为True的时候,在这之前定义的logging配置就是失效,不能再使用,也就是只有配置文件或者配置字典里有的内容才能使用。如果先让之前的logging配置依然有限就要把这个参数设为False,或者一直就是使用配置文件或者配置字典的方式来对logging进行配置。

使用代码logging的代码来说明

使用baseConfig()函数对 logging进行 简单的 配置:

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    format='%(levelname)s %(asctime)s [%(filename)s:%(lineno)d] %(message)s',
                    datefmt='%Y.%m.%d. %H:%M:%S',
                    # filename='parser_result.log',
                    # filemode='w'
                    )
log = logging.getLogger(__name__)
if __name__ == '__main__':
     # 使用logger输出日志信息
    log.info('this is a log')
    log.debug("debug")
    log.info("info")
    log.warning("warning")
    log.error("error")
    log.critical("critiacl")

在这里插入图片描述

说明:

  • 使用baseConfig()函数,可选参数有filename,filemode,format,datefmt,level,stream
  • 有filename是文件日志输出,filemode是’w’的话,文件会被覆盖之前生成的文件会被覆盖。datafmt参数用于格式化日期的输出

通过初始化logger,handler,formater来配置logging:

import logging
# logging模块由logger,handler,filter,fomatter四个部分组成
# 获取一个logger对象
logger = logging.getLogger("haha")
# 设置日志输出等级
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个文件的handler
f_handler = logging.FileHandler("xxx.log")
f_handler.setLevel(logging.INFO)
# 创建一个控制台的handler
c_handler = logging.StreamHandler()
c_handler.setLevel(logging.WARNING)
# 设置日志的输出格式
fmt = logging.Formatter("%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s")
# 给handler绑定一个fomatter类
f_handler.setFormatter(fmt)
c_handler.setFormatter(fmt)
# 绑定一个handler
logger.addHandler(f_handler)
logger.addHandler(c_handler)
# 使用logger输出日志信息
logger.debug("debug")
logger.info("info")
logger.warning("warning")
logger.error("error")
logger.critical("critiacl")

在这里插入图片描述

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python检查图片是否损坏及图片类型是否正确过程详解

    Python检查图片是否损坏及图片类型是否正确过程详解

    这篇文章主要介绍了Python检查图片是否损坏及图片类型是否正确过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-09-09
  • Python 把序列转换为元组的函数tuple方法

    Python 把序列转换为元组的函数tuple方法

    今天小编就为大家分享一篇Python 把序列转换为元组的函数tuple方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-06-06
  • Python OpenCV实现图像傅里叶变换

    Python OpenCV实现图像傅里叶变换

    傅里叶变换,也称作傅立叶变换,表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。本文将介绍如何通过OpenCV实现图像的傅里叶变换,需要的可以参考一下
    2022-01-01
  • pytorch中交叉熵损失函数的使用小细节

    pytorch中交叉熵损失函数的使用小细节

    这篇文章主要介绍了pytorch中交叉熵损失函数的使用细节,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-02-02
  • Python使用poplib模块和smtplib模块收发电子邮件的教程

    Python使用poplib模块和smtplib模块收发电子邮件的教程

    smtplib模块一般我们比较熟悉、这里我们会来讲解使用smtplib发送SSL/TLS安全邮件的方法,而poplib模块则负责处理接收pop3协议的邮件,下面我们就来看Python使用poplib模块和smtplib模块收发电子邮件的教程
    2016-07-07
  • Python数据分析入门之教你怎么搭建环境

    Python数据分析入门之教你怎么搭建环境

    本篇文章要有一定的Python基础,知道列表,字符串,函数等的用法. 文中有非常详细的代码示例,对正在入门python数据分析的小伙伴们很有帮助,需要的朋友可以参考下
    2021-05-05
  • 深入理解python中的ThreadLocal

    深入理解python中的ThreadLocal

    本文主要介绍了深入理解python中的ThreadLocal,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-03-03
  • 详解Python中字符串前“b”,“r”,“u”,“f”的作用

    详解Python中字符串前“b”,“r”,“u”,“f”的作用

    这篇文章主要介绍了Python中字符串前“b”,“r”,“u”,“f”的作用,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
    2019-12-12
  • Python多线程编程(六):可重入锁RLock

    Python多线程编程(六):可重入锁RLock

    这篇文章主要介绍了Python多线程编程(六):可重入锁RLock,本文直接给出使用实例,然后讲解如何使用RLock避免死锁,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • Windows下PyCharm2018.3.2 安装教程(图文详解)

    Windows下PyCharm2018.3.2 安装教程(图文详解)

    这篇文章主要介绍了Windows下PyCharm2018.3.2 安装教程,本文图文并茂给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2019-10-10

最新评论