python调用可执行文件.exe的2种实现方法

 更新时间:2023年08月28日 16:02:19   作者:wzg2016  
Python是一种流行的编程语言,可以轻松地通过脚本调用各种应用程序,本文就详细的介绍了python调用可执行文件.exe的2种实现方法,感兴趣的可以了解一下

方式一: os.system(cmd_command)

os.system() 相当于打开了windows系统中的一个cmd窗口,cmd_command 相当于在命令行中输入的命令。 cmd_command 可以是一个单独的exe文件的路径,这时表示打开一个exe程序,比如下面例子,表示用python打开一个notepad++软件。

import os 
def cmd_run_exe(exe_path):
    """
    功能:打开一个exe程序
    参数: exe_path:exe程序的全局路径,
    注意:需要输入的是exe的全局路径,路径中不能有空格,也不能仅仅是exe软件名
    """
    os.system(exe_path) 
def cmd_kill_exe(exe_name):
    """
    功能:关闭一个已经打开的exe软件程序
    参数:
        exe_name:已经打开的exe程序的名称,是名称,不能是路径
    """
    os.system("taskkill /f /t /im {}".format(exe_name))
    print("killed process {}".format(exe_name))
if __name__ == "__main__":
    exe_path = "E:/software-setups/notepad++/notepad++.exe"
    # 打开nodepad++软件
    cmd_run_exe(exe_path)
    

cmd_command 也可以是一个命令行,示例如下:

创建一个hello.py文件

## hello.py
print("hello world!")

创建一个main.py文件

## main.py 
import os 
def run_cmd_command(cmd_command):
    os.system(cmd_command)
if __name__ == "__main__":
    python_exe_path = "python.exe"
    py_file_path = "hello.py"
    cmd_command = "{} {}".format(python_exe_pyth, py_file_path)
    run_cmd_command(cmd_command)

运行上面的main.py脚本,就相当于在cmd的命令行中运行“python.exe hello.py”

方式二:subprocess 方法

subprocess存在的目的就是为了替代上面的os.system(),它集成了很多功能,用起来很方便。

import subprocess
def python_run_exeCommand(cmd_exe_command,waitTime=10000):
    """
    功能:打开一个exe软件,等待waitTime秒,关闭该程序。
    参数:
        cmd_exe_command: 待打开的exe软件路径及命令.
            可以是完整的命令字符串,也可以是字符串列表。
            路径中不能存在空格,最好不要有汉字。不能仅仅是软件名。
        waitTime: 最大等待时长,单位:秒。
            超过该时长后,关闭exe程序。
    """
    Popen_Obj = subprocess.Popen(cmd_exe_command)
    try:
        Popen_Obj.wait(timeout=waitTime)
    except Exception as e:
        print("===== process timeout {} =====".format(cmd_exe_command))
        Popen_Obj.kill()
        return None
if __name__ == "__main__":
    python_exe_path = "python.exe"
    py_file_path = "hello.py" ## 上一章中创建的hello.py文件。
    python_run_exeCommand([python_exe_path,py_file_path])

subprocess的一个典型应用是:可以向exe_command提供输入参数,也可以存储exe_command运行过程中产生的print()信息。

import subprocess
def python_run_exeCommand(cmd_exe_command,waitTime=10000):
    """
    功能:打开一个exe软件,等待waitTime秒,关闭该程序。
    参数:
        cmd_exe_command: 待打开的exe软件路径及命令.
            可以是完整的命令字符串,也可以是字符串列表。
            路径中不能存在空格,最好不要有汉字。不能仅仅是软件名。
        waitTime: 最大等待时长,单位:秒。
            超过该时长后,关闭exe程序。
    """
    Popen_Obj = subprocess.Popen(cmd_exe_command,stdout = subprocess.PIPE)
    # cmd_stdout = Popen_Obj.stdout.read() # 返回bytes格式,如 b"hello world."
    # cmd_stdout = Popen_Obj.stdout.read().decode("utf-8") ## 把返回的bytes格式转换为string格式
    cmd_stdout = Popen_Obj.stdout.readlines()# 返回bytes格式,如 b"hello world.",如果有多行,返回一个列表。
    # cmd_stdout = Popen_Obj.stdout.readline()# 返回bytes格式,如 b"hello world.",如果有多行,返回第一行。
    ## 打印subprocess返回的信息
    for output in cmd_stdout:
        print("subprocess-output:",output.decode("utf-8"))
    try:
        Popen_Obj.wait(timeout=waitTime)
    except Exception as e:
        print("===== process timeout {} =====".format(cmd_exe_command))
        Popen_Obj.kill()
        return None
if __name__ == "__main__":
    python_exe_path = "python.exe"
    py_file_path = "hello.py"
    python_run_exeCommand([python_exe_path,py_file_path])

备注:上面用到的是subprocess的高级用法Popen,一般来说使用subprocess的普通用法就够用了:subprocess.run([cmd_command_list])

import subprocess
python_exe_path = "python.exe"
py_file_path = "D:/6-Projects/python_run_exe/hello.py"
cmd_command = "{} {}".format(exe_path,py_path)
res = subprocess.run([python_exe_path,py_file_path],stdout=subprocess.PIPE)
stdout =  res.stdout.decode("utf-8")
out_list = stdout.split("\r\n")
print(out_list)

subprocess很强大,更多功能参考:

subprocess — Subprocess management — Python 3.11.5 documentation

【Python】python之subprocess模块详解_python_伐尘-华为云开发者联盟

6个例子快速学会python中subprocess库的使用_Light2077的博客-CSDN博客

python subprocess-更优雅的创建子进程 - 知乎

python中3种调用可执行文件.exe的方法_python 打开本地exe文件_Ethan的博客的博客-CSDN博客

到此这篇关于python调用可执行文件.exe的2种实现方法的文章就介绍到这了,更多相关python调用可执行文件.exe内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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