Python获取当前目录下所有文件的6种方法总结
os模块中的listdir()函数
import os # 当前目录 dir_path = '/path/to/current/directory' # 获取当前目录下的所有文件 files = [os.path.join(base_dir, file) for file in os.listdir(base_dir)] # 遍历文件列表,输出文件名 for file in files: print(file)
这段代码中,os.listdir()
方法返回的是一个列表,因为获取的是文件名,而不是文件路径。如果需要获取文件路径,可以使用os.path.join()
方法将列表中的文件名拼接成一个完整的路径。
glob模块中的glob()函数
import os import glob # 获取当前目录 directory = os.getcwd() # 获取所有文件 files = glob.glob(directory + "/*") # 输出所有文件名 for file in files: print(file)
这段代码中,os.getcwd()
返回当前工作目录,glob.glob()
函数用于获取指定目录下所有文件,包括文件和目录,注意带上星号。最后,使用for循环遍历所有文件名并输出。
os模块中的walk()函数
import os dir_path = '当前目录' for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(dir_path): for filename in filenames: if filename == '需要获取的文件名字': print(os.path.join(dirpath, filename))
使用os模块中的walk()函数递归遍历当前目录下的所有文件和文件夹,并可以通过filter函数过滤出需要的文件。
subprocess
import os dir_path = '当前目录' files = os.listdir(dir_path) for file in files: output = subprocess.check_output(['ls', '-l', '-a', dir_path, file]) print(file + ':' + output.decode('utf-8').strip())
使用pandas库中的read_csv()函数
import pandas as pd # 当前目录下所有文件的路径 file_paths = ['.'] # 获取所有文件的数据并转换为pandas的DataFrame df = pd.read_csv(file_paths) # 打印DataFrame中的内容 print(df)
osqp
import osqp # 当前目录 base_dir = '.' # 获取当前目录下所有文件 files = osqp.find_files(base_dir) # 打印文件列表 for file in files: print(file)
总结
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