Python数据类型相互转换
更新时间:2023年09月04日 10:03:38 作者:常家壮
当涉及数据类型转换时,Python提供了多种内置函数来执行不同类型之间的转换,本文主要介绍了Python数据类型相互转换,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
当涉及数据类型转换时,Python提供了多种内置函数来执行不同类型之间的转换
以下是每个方法的详细说明和示例案例
- 整数和浮点数转换:
int(x, base=10)
: 将给定的参数x
转换为整数。x
可以是一个整数、浮点数或字符串。如果x
是字符串,则可以提供base
参数指定字符串的进制,默认为十进制
# 示例案例 - int() num_int = int(42.8) # 输出:42,将浮点数转换为整数,小数部分被截断 num_int_base = int('1010', 2) # 输出:10,将二进制字符串转换为整数
float(x)
: 将给定的参数x
转换为浮点数。x
可以是一个整数、浮点数或字符串
# 示例案例 - float() num_float = float(42) # 输出:42.0,将整数转换为浮点数 num_float_str = float('3.14') # 输出:3.14,将字符串转换为浮点数
- 字符串和整数/浮点数转换:
int(s, base=10)
: 将字符串s
转换为整数。base
参数用于指定字符串的进制(默认为十进制)
# 示例案例 - int() str_num = "123" num_int = int(str_num) # 输出:123,将字符串转换为整数 str_hex = "1A" num_hex = int(str_hex, 16) # 输出:26,将十六进制字符串转换为整数
float(s)
: 将字符串s
转换为浮点数。
# 示例案例 - float() str_float = "3.14" num_float = float(str_float) # 输出:3.14,将字符串转换为浮点数
- 列表、元组和集合转换:
list(iterable)
: 将可迭代对象iterable
(如列表、元组等)转换为列表
# 示例案例 - list() tuple_data = (1, 2, 3) list_data = list(tuple_data) # 输出:[1, 2, 3],将元组转换为列表 set_data = {4, 5, 6} list_data_from_set = list(set_data) # 输出:[4, 5, 6],将集合转换为列表
tuple(iterable)
: 将可迭代对象iterable
转换为元组
# 示例案例 - tuple() list_data = [1, 2, 3] tuple_data = tuple(list_data) # 输出:(1, 2, 3),将列表转换为元组
set(iterable)
: 将可迭代对象iterable
转换为集合,去除重复项
# 示例案例 - set() list_data = [1, 2, 2, 3, 3, 3] set_data = set(list_data) # 输出:{1, 2, 3},将列表转换为集合并去除重复项
- 字符串和字节转换:
str.encode(encoding='utf-8', errors='strict')
: 将字符串转换为字节对象,使用指定的字符编码(默认为UTF-8)
# 示例案例 - str.encode() str_data = "Hello, World!" bytes_data = str_data.encode('utf-8') # 输出:b'Hello, World!',将字符串转换为字节对象
bytes.decode(encoding='utf-8', errors='strict')
: 将字节对象转换为字符串,使用指定的字符编码(默认为UTF-8)
# 示例案例 - bytes.decode() bytes_data = b'Hello, World!' str_data = bytes_data.decode('utf-8') # 输出:"Hello, World!",将字节对象转换为字符串
- 布尔值转换:
bool(x)
: 将给定的参数x
转换为布尔值。任何非零整数、非空容器(如非空字符串、非空列表等)都将转换为True
,而零整数、空容器(如空字符串、空列表等)将转换为False
# 示例案例 - bool() num = 42 bool_value = bool(num) # 输出:True,将非零整数转换为布尔值 empty_list = [] bool_value = bool(empty_list) # 输出:False,将空列表转换为布尔值
- 其他数据类型转换:
eval(expression, globals=None, locals=None)
: 将字符串expression
作为Python表达式进行求值,并返回结果。这个方法可能会带来潜在的安全风险,因为它可以执行任意的Python代码。谨慎使用,尤其是当字符串来自不受信任的来源时
# 示例案例 - eval() str_list = "[1, 2, 3]" list_data = eval(str_list) # 输出:[1, 2, 3],将字符串作为Python表达式求值并转换为列表
ast.literal_eval(node_or_string)
: 将字符串node_or_string
安全地解析为Python字面值表达式,返回对应的Python对象。这个方法用于安全地将字符串转换为Python对象,避免了eval()
方法的潜在安全问题
import ast # 示例案例 - ast.literal_eval() str_dict = "{'name': 'John', 'age': 30}" dict_data = ast.literal_eval(str_dict) # 输出:{'name': 'John', 'age': 30},安全地将字符串转换为字典
以上是常见的Python数据类型转换方法。在进行数据处理和用户输入处理时,务必选择合适的转换方式,以避免潜在的错误
到此这篇关于Python数据类型相互转换的文章就介绍到这了,更多相关Python数据类型转换内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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