Python爬虫利器之PhantomJS详解

 更新时间:2023年09月14日 10:08:55   作者:naer_chongya  
这篇文章主要介绍了Python爬虫利器之PhantomJS详解,PhantomJS是一个基于WebKit的无头浏览器,它没有图形界面,但是它可以像传统的浏览器一样访问web页面,并返回已呈现的内容,PhantomJS是一种命令行工具,可以用它来测试和爬取Web页面,需要的朋友可以参考下

PhantomJS

PhantomJS是一个基于WebKit的无头浏览器,它没有图形界面,但是它可以像传统的浏览器一样访问web页面,并返回已呈现的内容。PhantomJS是一种命令行工具,可以用它来测试和爬取Web页面。

在PhantomJS中,我们需要使用JavaScript脚本来控制页面。我们可以查询页面元素,截取屏幕截图,或执行JavaScript命令来修改页面的内容。

在PhantomJS中,我们使用了各种JavaScript库,来控制和对页面进行操作。

PhantomJS和Python的结合

在Python中,我们可以使用selenium-webdriver库来控制PhantomJS。selenium是一个用于Web控制器和自动化测试的非常流行的库,它支持多种浏览器,包括Firefox,Chrome,PhantomJS等。

当我们使用PhantomJS时,我们需要定义要访问的URL,并创建一个webdriver实例。我们可以使用该实例来控制页面的访问,并返回页面HTML。以下是一个简单的示例程序,演示如何使用selenium-webdriver和PhantomJS来访问Web页面:

from selenium import webdriver
url = "https://example.com"
driver = webdriver.PhantomJS()
driver.get(url)
print(driver.page_source.encode("utf-8"))
driver.quit()

在上面的程序中,我们首先定义一个要访问的URL,然后我们创建一个PhantomJS的webdriver实例,并使用get()函数打开该URL。

我们使用 driver.page_source 来获取页面的HTML,并将其打印出来。最后,我们使用 driver.quit() 函数来退出webdriver实例,关闭PhantomJS。

我们还可以使用selenium来查找页面中的元素,并对其进行操作。以下是一个示例程序,演示如何使用selenium-webdriver和PhantomJS在页面上查找文本输入框,并向其中输入文本:

from selenium import webdriver
url = "https://example.com"
driver = webdriver.PhantomJS()
driver.get(url)
search_box = driver.find_element_by_name("q")
search_box.send_keys("test")
search_box.submit()
print(driver.page_source.encode("utf-8"))
driver.quit()

在上面的程序中,我们定义了一个要搜索的关键字(test),然后创建一个PhantomJS实例,打开指定的URL。

我们使用 find_element_by_name() 函数来查找名为“q”的文本输入框,然后使用 send_keys() 函数向其中输入我们定义的关键字,并使用 submit() 函数提交搜索表单。

最后,我们使用 driver.page_source 来获取搜索结果的HTML,并打印出来。

使用PhantomJS进行数据抓取

PhantomJS非常适合用于数据抓取,特别是对动态网页的数据抓取。在数据抓取领域中,数据抓取技术是一项非常常见的任务,它可以使我们从网站上获取信息并将其用于其他目的。

在使用PhantomJS进行数据抓取时,我们可以使用selenium-webdriver与PhantomJS结合使用来获取页面HTML,并使用BeautifulSoup等Python库来解析HTML并提取我们需要的数据。

以下是一个简单的示例程序,演示如何使用PhantomJS和Python来获取新浪新闻的头条新闻:

from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
url = "http://news.sina.com.cn/"
driver = webdriver.PhantomJS()
driver.get(url)
soup = BeautifulSoup(driver.page_source, "html.parser")
headlines = soup.find_all("a", class_="news-item")
for headline in headlines:
    print(headline.text)
driver.quit()

在上面的程序中,我们首先定义一个要抓取的新浪新闻页面的URL,并创建一个PhantomJS实例来获取页面HTML。

我们使用BeautifulSoup库来解析页面HTML,并使用`find_all()`函数查找所有的头条新闻链接。最后,我们使用一个for循环来遍历所有的头条新闻链接,并打印出它们的文本(新闻标题)。

使用PhantomJS进行Web自动化测试

PhantomJS还可以用于Web自动化测试,它帮助我们模拟用户在浏览器中的行为,并自动完成测试任务。在这种情况下,我们通常使用selenium-webdriver与PhantomJS结合使用,来模拟用户在浏览器中的行为。

以下是一个简单的示例程序,演示如何使用selenium-webdriver和PhantomJS来测试一个Web页面中的登录功能:

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
url = "https://example.com/login"
driver = webdriver.PhantomJS()
driver.get(url)
username_box = driver.find_element_by_name("username")
password_box = driver.find_element_by_name("password")
submit_button = driver.find_element_by_name("submit")
username_box.clear()
username_box.send_keys("testuser@gmail.com")
password_box.clear()
password_box.send_keys("mypassword")
submit_button.click()
assert "Welcome, testuser!" in driver.page_source
driver.quit()

在上面的程序中,我们首先定义一个要测试的Web页面的URL,并创建一个PhantomJS实例,打开该URL。

我们使用 find_element_by_name() 函数来查找用户名和密码输入框,然后使用 clear() send_keys() 函数分别向它们输入我们定义的用户名和密码。

我们还使用 click() 函数来模拟提交表单的点击操作。

最后,我们使用assert函数来检查页面是否包含打招呼的欢迎消息,并使用 driver.quit() 来退出PhantomJS实例。

总结

在本文中,我们介绍了如何使用Python和PhantomJS进行Web自动化测试和数据抓取。

我们讨论了PhantomJS的基础知识,以及如何使用selenium-webdriver与PhantomJS结合使用。

我们还演示了一些简单的示例程序,来说明如何在Python中使用PhantomJS。希望这篇文章对你有所帮助!

到此这篇关于Python爬虫利器之PhantomJS详解的文章就介绍到这了,更多相关Python的PhantomJS内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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