python matplotlib保存图片太慢如何解决
matplotlib可以说是python绘图中最最最经典的库，然而，当数据源较大时，其保存速度也会变得极慢，苦其久矣，其它绘图库，要么资料极少，要么不好用，那么，只能从其本身出发，想办法优化保存速度了。
在尝试了不限于jit、清除画布等等方法均失败后，终于探索出一种有效的办法！
保存时间从3.2s提升到了1.6s！！！
解决办法
- 找到你虚拟环境中 matplotlib 里pyplot.py的位置
例：我的是在 D:\CRR\venv\Lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py
一般都是在你项目目录的 venv\Lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py
- 打开此脚本，找到 savefig 里的 fig.canvas.draw_idle()，将其注释，我的是在978行，行号不一定相同
效果
这里是注释了的，保存速度为1.6s
这里是没注释的，速度为3.2s
注意事项
如果你需要不断去plt.show()，不断刷新、渲染，不推荐此方法（我没这个需求，还没测试过此法是否试用这种情况）
如果你仅需保存图片到本地（哪怕需要背景透明（亲测）），直接使用此方法即可！！！
考虑到直接修改了库的源码，为避免其它场景下的冲突，建议在修改源码时，加个参数控制是否启用那行命令
分析过程
1.在pycharm里，使用这种方法分析运行情况
按照运行时间排序，发现在保存这一步花了3.6s的时间，就一行就这么慢！！！
plt.savefig(savepath, pad_inches=0.0, transparent=True)
2.双击点开后
发现在savefig后还有一步
fig.canvas.draw_idle() # need this if ‘transparent=True' to reset colors
注释里我大概理解是指：当设置背景透明且需要刷新颜色时需要这一步 又看了看这句话消耗的时间，占了保存时的一半！！！官方还贴心的备注了可以根据具体情况重写此方法
而我们仅需保存，并没有重新渲染的需求
3.而且官方的注释里说了，这里就是针对GUI时间循环时刷新小部件的，我单纯的后端保存，完全用不到才对，
4.尝试将其注释，看是否会影响到绘图结果
经测试，并无影响！！！包括尺寸、大小 完全一样！！！
其实还是推荐，重写一下savefig，加一个参数来判断是否关闭这个draw_idle，省的影响到后续其它的使用，毕竟是直接注释了源码
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
python dataframe向下向上填充,fillna和ffill的方法
今天小编就为大家分享一篇python dataframe向下向上填充,fillna和ffill的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-11-11
这篇文章主要介绍了Python搭建Keras CNN模型破解网站验证码的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-04-04
这篇文章主要介绍了Python标准库之sqlite3使用实例,本文讲解了创建数据库、插入数据、查询数据、更新与删除数据操作实例,需要的朋友可以参考下2014-11-11
今天小编就为大家分享一篇对python 调用类属性的方法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-07-07
详解利用django中间件django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware防止csrf
这篇文章主要介绍了详解利用django中间件django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware防止csrf攻击，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2018-10-10
这篇文章主要介绍了对Pytorch 中的contiguous理解说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-03-03
这篇文章主要介绍了Pandas如何将表格的前几行生成html实战案例，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下2022-08-08
最近在工作中遇到一个坑，发现这个坑居然存在于return和finally，所以觉着有必要总结分享一下，下面这篇文章主要介绍了关于Python中return和finally共同挖的坑，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。2017-08-08
这篇文章主要推荐了一些好用的Python库，都有这不错的群众基础，非常好用，也都很实用，推荐给大家，希望能够给你带来帮助2021-09-09
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现连连看辅助之图像识别延伸，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-07-07
最新评论