详解如何列出已安装的Python包

 更新时间:2023年10月18日 08:27:43   作者:鲸落_  
处理 Python 项目可能需要列出已安装的 Python 包,以便管理依赖项、检查更新或与其他人共享项目需求,在这篇文章中,我们将研究多种用于列出系统上安装的 Python 包的技术

列出已安装的 Python 包

下面是一些我们可以列出已安装的 Python 包的方法:

  • 使用 pip 列表
  • 使用 pip 冻结
  • 使用 Python 的 pkg_resources
  • 使用 pipdeptree
  • 使用 Pipenv
  • 使用 Jupyter 笔记本

使用 pip list 列出已安装的 Python 包

列出已安装的 Python 包的最常见方法是使用 pip 命令行工具。pip 是 Python 的标准包管理器,它预装在 Python 3.4 及更高版本中。

我们可以使用 list 命令列出使用 pip 已安装的软件包。只需打开终端或命令提示符并运行以下命令,你将看到所有已安装软件包的列表。

pip list

此命令将显示 Python 环境中安装的所有 Python 包及其版本的列表。你还可以将输出重定向到文本文件(可选)如果要将已安装软件包的列表保存到文本文件,可以使用以下命令:

pip list > installed_packages.txt

此命令将创建一个名为installed_pa​​ckages.txt 的文件并在其中保存包列表。

使用 pip freeze 列出 Python 包

另一个常用的列出已安装软件包的命令是 pip freeze,尤其是在 Python 项目管理上下文中。此命令生成已安装的软件包及其版本的列表,其格式通常用于在requirements.txt 文件中指定项目依赖项。

我们可以使用 pip freeze 列出已安装的 Python 包。只需打开终端或命令提示符并运行以下命令。

pip freeze

此命令将显示已安装的软件包及其版本的列表,类似于你在requirements.txt 文件中可能找到的内容。

使用 Python 的 pkg_resources 模块列出 Python 包

如果你更喜欢通过编程方式从 Python 脚本中列出已安装的软件包,则可以使用 setuptools 软件包中的 pkg_resources 模块。以下是如何使用它的示例:

import pkg_resources

installed_packages = pkg_resources.working_set
for package in installed_packages:
	print(f"{package.key}=={package.version}")

该脚本将打印 Python 环境中所有已安装软件包的名称和版本。

使用 pipdeptree 列出 Python 包

pipdeptree 是一个 Python 包,可帮助你以树状结构可视化并列出已安装包的依赖关系。要使用它,你需要先安装它:

pip install pipdeptree

此命令将显示已安装软件包及其依赖项的树状结构。

使用 pipelinev 列出已安装的软件包

Pipenv 是用于管理 Python 项目环境和依赖项的流行工具。它结合了 pip 和 virtualenv 来为你的项目创建隔离的 Python 环境。要列出 Pipenv 环境中已安装的软件包,请执行以下步骤:

  • 打开终端或命令提示符并导航到 Pipfile 所在的目录。
  • 激活虚拟环境:
pipenv shell

列出已安装的软件包:

pipenv lock --requirements

此命令将显示已安装的软件包及其版本的列表。

使用 Jupyter Notebook

如果我们使用 Jupyter Notebook 进行 Python 开发并希望列出笔记本中已安装的软件包,我们可以使用 ! (shell 命令)前缀。就是这样:

  • 打开 Jupyter Notebook:通过在终端中运行 jupyter Notebook 来启动 Jupyter Notebook。
  • 创建新笔记本或打开现有笔记本:你可以创建新笔记本或打开现有笔记本,以在其中列出已安装的软件包。
  • 列出笔记本单元中已安装的软件包:
!pip list

在笔记本单元中运行此命令将在笔记本输出中显示已安装软件包及其版本的列表。

以上就是详解如何列出已安装的Python包的详细内容,更多关于列出已安装的Python包的资料请关注脚本之家其它相关文章!

相关文章

  • TensorFlow2.4完成Word2vec词嵌入训练方法详解

    TensorFlow2.4完成Word2vec词嵌入训练方法详解

    这篇文章主要为大家介绍了TensorFlow2.4完成Word2vec词嵌入训练方法详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-11-11
  • Win8下python3.5.1安装教程

    Win8下python3.5.1安装教程

    这篇文章主要为大家详细介绍了Win8下python3.5.1安装教程,文中安装步骤介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-07-07
  • python3在各种服务器环境中安装配置过程

    python3在各种服务器环境中安装配置过程

    这篇文章主要介绍了python3在各种服务器环境中安装配置过程,源码包编译安装步骤详解,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2022-01-01
  • python查询文件夹下excel的sheet名代码实例

    python查询文件夹下excel的sheet名代码实例

    这篇文章主要介绍了python查询文件夹下excel的sheet名方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-04-04
  • 使用C语言来扩展Python程序和Zope服务器的教程

    使用C语言来扩展Python程序和Zope服务器的教程

    这篇文章主要介绍了使用C语言来扩展Python程序和Zope服务器的教程,本文来自于IBM官方网站技术文档,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • Python实现快速计算词频功能示例

    Python实现快速计算词频功能示例

    这篇文章主要介绍了Python实现快速计算词频功能,结合实例形式总结分析了Python使用nltk库进行词频计算功能的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-06-06
  • Python迭代器、生成器、协程使用方式

    Python迭代器、生成器、协程使用方式

    这篇文章主要介绍了Python迭代器、生成器、协程使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-02-02
  • Python之日期和时间包datetime的使用

    Python之日期和时间包datetime的使用

    这篇文章主要介绍了Python之日期和时间包datetime的使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-06-06
  • 基于python指定包的安装路径方法

    基于python指定包的安装路径方法

    今天小编就为大家分享一篇基于python指定包的安装路径方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-10-10
  • 详解Django+Uwsgi+Nginx 实现生产环境部署

    详解Django+Uwsgi+Nginx 实现生产环境部署

    这篇文章主要介绍了详解Django+Uwsgi+Nginx 实现生产环境部署,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-11-11

最新评论