浅析Python中的方法重载
Python 中的方法重载
方法重载在 Python 中起着至关重要的作用。 方法有时采用零个参数,有时采用一个或多个参数。
当我们以不同的方式调用同一个方法时,称为方法重载。 Python 并不像其他语言一样默认支持重载方法。
在 Python 中,两个或多个方法不能具有相同的名称,因为方法重载允许我们使相同的运算符具有不同的含义。 让我们详细讨论方法重载。
如果同一类中的两个或多个方法采用不同的参数,则它们可能具有相同的名称。 方法重载的特性允许同一个操作符有多种解释。
重载是指一个方法或操作符可以在同一个名称下执行许多功能。
现在,让我们通过一个基本示例来讨论方法重载,在该示例中我们使用相同的参数执行两个不同的操作。
例子:
# python class methodOverload: def MethodHi (self, user=None): if user is not None: print('Hello ' + user) else: print('Hello') MethodObj = methodOverload() MethodObj.MethodHi() MethodObj.MethodHi('Hasnain')
输出:
正如您在此示例中所看到的,我们创建了一个类 methodOverload,在其中定义了方法 MethodHi,该方法将用或不用名称向用户打招呼。 在该类之后,我们使用该类创建了一个对象实例,并使用或不使用参数调用它。
这种加载具有不同参数的函数的类型称为方法重载。 现在,让我们讨论一下在 Python 程序中使用方法重载的优点。
Python 中方法重载的优点
在Python程序中使用方法重载有很多优点。 其中一些如下:
1.方法重载降低了程序、功能或方法的复杂性。 它使用户可以轻松地使用不带参数、使用单个参数或使用多个参数的方式。
2.方法重载提高了代码质量,提高了效率,并涵盖了大多数用例,使我们的应用程序成功。
3.方法重载提高了程序的可重用性并使其易于访问。
现在,让我们看一些方法重载的示例,我们将涵盖方法重载的不同方面。 当我们创建相同的函数并希望以不同的方式工作时,我们可以使用方法重载。
Python 中的方法重载在同一方法中使用不同的数据类型
在我们的第一个示例中,我们将添加一个类,并使用不同的数据类型以相同的方法执行两个任务。 程序检查数据类型是否为整数,然后答案将是数字相加。
如果数据类型是字符串,则答案将是字符串的串联。 我们将使用 for 循环来传递参数并检查所有参数。
如果它们是整数,则将它们相加。 如果它们是字符串,则将它们组合起来,如下所示。
例子:
# python def addition(datatype, *args): if datatype =='int': result = 0 for x in args: result = result + x print(result) if datatype =='str': result = [] for x in args: result.append(x) print(result[0], result[1]) addition('int',7, 11) addition('str', 'Hello', 'python')
输出:
在上面的示例中,当我们提供整数作为要添加数字的数据类型时,我们收到了数字的加法。 但是,当我们将字符串作为数据类型并传递字符串时,相同的方法会连接字符串并显示结果。
Python 中使用多个调度装饰器的方法重载
现在,让我们看另一个有点棘手的例子。 在这个例子中,我们将使用有效的方法来执行方法重载。
我们需要使用以下命令安装多个调度装饰器。
# python pip install multipledispatch
安装后,我们将其导入到我们的程序中。 它调度三个整数和三个浮点数并显示以下结果。
例子:
# python from multipledispatch import dispatch @dispatch(int,int,int) def multiply(oneInt,twoInt,threeInt): ans = oneInt * twoInt * threeInt print(ans); @dispatch(float,float,float) def multiply(oneInt,twoInt,threeInt): ans = oneInt * twoInt * threeInt print(ans); multiply(3,7,8) multiply(3.6,5.9,9.9)
输出:
正如您在上面的示例中看到的,我们可以使用多个调度装饰器来发送不同的数据类型,并对我们想要使用的所有数据类型使用相同的方法从中获取结果。
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