Python图片缩放cv2.resize()图文详解
更新时间：2023年10月26日 08:36:03 作者：一苇所如
这篇文章主要给大家介绍了关于Python图片缩放cv2.resize()的相关资料, resize是opencv库中的一个函数,主要起到对图片进行缩放的作用,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
1 函数cv2.resize()的参数
resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)
参数解释：
| 参数 | 解释 |
|---|---|
| src | 输入原图像 |
| dsize | 输出图像的大小，方式：(宽,高) |
| fx | width方向的缩放比例 |
| fy | height方向的缩放比例 |
| interpolation | 插值方式，默认为双线性插值 |
scr、dsize是必传参数，fx、fy、interpolation是可选参数。
2 interpolation参数解释
图片进行缩放，需要对像素进行重新计算，interpolation参数便是决定缩放图像时计算像素的方式，常见的方式以下五种：
| 参数 | 算法 | 数值 |
|---|---|---|
| INTER_NEAREST | 最邻近插值 | 0 |
| INTER_LINEAR | 双线性插值 （默认） | 1 |
| INTER_CUBIC | 4x4像素邻域内的双立方插值 | 2 |
| INTER_AREA | 使用像素区域关系进行重采样 | 3 |
| INTER_LANCZOS4 | 8x8像素邻域内的Lanczos插值 | 4 |
还有其他的选择：
INTER_BITS2 = 10 INTER_LINEAR_EXACT = 5 INTER_MAX = 7 INTER_NEAREST_EXACT = 6 INTER_TAB_SIZE = 32 INTER_TAB_SIZE2 = 1024
3 代码演示
import cv2
image = cv2.imread('./flower.jpg', 1)
h, w, _ = image.shape
image_f = cv2.resize(image, (0, 0), fx=2, fy=1)
image0 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
image1 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
image2 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
image3 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_AREA)
image4 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_LANCZOS4)
image5 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_BITS)
image10 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_BITS2)
cv2.imshow('image', image)
cv2.imshow('image_f', image_f)
cv2.imshow('image0', image0)
cv2.imshow('image1', image1)
cv2.imshow('image2', image2)
cv2.imshow('image3', image3)
cv2.imshow('image4', image4)
cv2.imshow('image5', image5)
cv2.imshow('image10', image10)
cv2.waitKey(0)
4 效果
image_f
image0
image1
image2
image3
image4
image5
image10
5 总结
通过图形的效果看来，cv2.INTER_CUBIC、cv2.INTER_LANCZOS4和cv2.INTER_BITS2效果比较好，优于双线性插值cv2.INTER_LINEAR，但是双线性插值速度更佳，如果要缩小图片可以考虑cv2.INTER_LINEAR。
image_f这张图是才是fx和fy，如果不想手动计算图片，则dsize直接置为(0, 0)，在大多数时候还是使用dsize而不用fx和fy。
到此这篇关于Python图片缩放cv2.resize()的文章就介绍到这了,更多相关Python图片缩放cv2.resize()内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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