python使用Psutil模块实现获取计算机相关信息

 更新时间:2023年11月01日 14:48:02   作者:0思必得0  
psutil 是一个跨平台的库,用于获取进程和系统运行状态的信息,这篇文章主要为大家详细介绍了python如何调用psutil模块实现获取计算机相关信息,有需要的小伙伴可以了解下

psutil 是一个跨平台的库,用于获取进程和系统运行状态(CPU、内存、磁盘、网络、传感器)的信息。它主要用于系统监视、分析和限制进程资源以及管理正在运行的进程。psutil 支持 Linux、Windows、macOS、FreeBSD、OpenBSD、NetBSD 和 Sun Solaris 等操作系统。

psutil 库可以用来获取以下信息:

  • 进程信息:包括进程ID、进程名称、进程状态等。
  • CPU信息:包括CPU数量、CPU使用率、每个CPU的使用率等。
  • 内存信息:包括总内存、已使用内存、空闲内存等。
  • 磁盘信息:包括磁盘使用率、磁盘IO等。
  • 网络信息:包括网络接口、网络连接数等。
  • 传感器信息:包括温度、湿度等信息。

psutil 库可以通过以下方式使用:

  • 获取进程信息:可以使用 psutil.Process(pid) 方法获取指定进程的信息,其中 pid 是进程ID。
  • 获取系统信息:可以使用 psutil.virtual_memory() 和 psutil.cpu_percent(interval=1) 等方法获取系统信息。
  • 监控磁盘信息:可以使用 psutil.disk_usage(‘/’) 方法获取磁盘使用率信息。
  • 监控网络信息:可以使用 psutil.net_io_counters() 方法获取网络IO信息。
  • 管理进程:可以使用 psutil.Process(pid).kill() 方法杀死指定进程。

总之,psutil库是一个非常实用的库,可以用来获取系统和进程的详细信息,并对进程进行管理。

查看操作系统相关信息

import psutil
from datetime import datetime

Users = psutil.users()  # 查看当前登录的用户信息,列表类型。包括:name: 用户名  terminal: 终端  host: 主机地址  started: 登录时间  pid: 进程id
BootTime = datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time())  # 查看系统的启动时间 2022-12-12 08:40:05

查看CPU相关信息

import psutil

CpuLogicCoreCount = psutil.cpu_count()  # CPU逻辑核心数 '8'
CpuPhysicalCoreCount = psutil.cpu_count(logical=False)  # CPU物理核心数 '4'
CPUPercent = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)  # CPU使用率,列表显示,interval表示刷新间隔,列表中的元素代表每个CPU逻辑核心 [6.1, 1.5, 4.6, 7.7, 10.8, 1.5, 1.5, 1.5]
CPUFreq = psutil.cpu_freq()  # CPU频率 scpufreq(current=3408.0, min=0.0, max=3408.0)

查看内存相关信息

import psutil
VirtualMemory = psutil.virtual_memory()  # 内存使用情况 svmem(total=8480059392, available=1381511168, percent=83.7, used=7098548224, free=1381511168) total: 总内存 available: 可用内存

查看硬盘存储和IO相关信息

import psutil
DiskPartitions = psutil.disk_partitions(all=True)
"""
[sdiskpart(device='C:\\', mountpoint='C:\\', fstype='NTFS', opts='rw,fixed'),
 sdiskpart(device='D:\\', mountpoint='D:\\', fstype='NTFS', opts='rw,fixed'),
 sdiskpart(device='E:\\', mountpoint='E:\\', fstype='NTFS', opts='rw,fixed')]
# 可以看到一共有三个盘符,fstype表示文件系统格式是NTFS,opts中的rw表示可读写
# 里面有一个参数 all, 默认为 False, 如果指定为 True, 那么返回的内容还会包含 /proc 等特殊文件系统的挂载信息,由于我这里是 Windows, 所以两者没区别
"""
DiskUsage = psutil.disk_usage('C:')  # 磁盘使用情况 sdiskusage(total=84821807104, used=66361847808, free=18459959296, percent=78.2)
DiskIOCounters = psutil.disk_io_counters(perdisk=False)  # 磁盘IO统计信息 sdiskio(read_count=4612339, write_count=1834298, read_bytes=116422007808, write_bytes=61427764224, read_time=12831, write_time=4321)
"""
read_count: 读次数                     write_count: 写次数
read_bytes: 读的字节数                 write_bytes: 写的字节数
read_time: 读时间                      write_time: 写时间
默认返回的是所有磁盘加起来的统计信息,我们可以指定 perdisk=True,则分别列出每一个磁盘的统计信息。
"""

查看网络相关信息

import psutil
NetIOCounters = psutil.net_io_counters(pernic=False)  # 网络 IO 统计信息 snetio(bytes_sent=873520263, bytes_recv=311085337, packets_sent=1091582, packets_recv=1259384, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)
"""
# bytes_sent: 发送的字节数
# bytes_recv: 接收的字节数
# packets_sent: 发送的包数据量
# packets_recv: 接收的包数据量
# errin: 接收包时, 出错的次数
# errout: 发送包时, 出错的次数
# dropin: 接收包时, 丢弃的次数
# dropout: 发送包时, 丢弃的次数
里面还有一个 pernic 参数, 如果为 True, 则列出所有网卡的信息
"""
NetIfAddrs = psutil.net_if_addrs()  # 以字典的形式返回网卡的配置信息, 包括 IP 地址、Mac地址、子网掩码、广播地址等等
"""
{'Loopback Pseudo-Interface 1': [snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='127.0.0.1', netmask='255.0.0.0', broadcast=None, ptp=None),
                         snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET6: 23>, address='::1', netmask=None, broadcast=None, ptp=None)],
 '本地连接': [snicaddr(family=<AddressFamily.AF_LINK: -1>, address='10-E7-C6-2D-AB-2C', netmask=None, broadcast=None, ptp=None),
  snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='10.36.23.50', netmask='255.255.255.0', broadcast=None, ptp=None),
  snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET6: 23>, address='fe80::d472:4d86:72f6:4da1', netmask=None, broadcast=None, ptp=None)]}
"""
NetIfStats = psutil.net_if_stats()  # 返回网卡的详细信息, 包括是否启动、通信类型、传输速度、mtu
"""
{'Loopback Pseudo-Interface 1': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL: 2>, speed=1073, mtu=1500),
 '本地连接': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL: 2>, speed=100, mtu=1500)}
"""
NetConnections = psutil.net_connections(kind='inet')  # 以列表的形式返回每个网络连接的详细信息
"""
[sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=1, laddr=addr(ip='127.0.0.1', port=57096), raddr=addr(ip='127.0.0.1', port=57095), status='ESTABLISHED', pid=7456),
 sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=1, laddr=addr(ip='127.0.0.1', port=57230), raddr=addr(ip='127.0.0.1', port=57229), status='ESTABLISHED', pid=20992),
 sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=1, laddr=addr(ip='127.0.0.1', port=57184), raddr=addr(ip='127.0.0.1', port=57251), status='ESTABLISHED', pid=20992)]
...
里面接受一个参数, 默认是 "inet", 当然我们也可以指定为其它, 比如 "tcp"
"""

到此这篇关于python使用Psutil模块实现获取计算机相关信息的文章就介绍到这了,更多相关python psutil内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Python Flask实现图片上传与下载的示例详解

    Python Flask实现图片上传与下载的示例详解

    这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python和Flask实现图片上传与下载(支持漂亮的拖拽上传),文中示例代码讲解详细,感兴趣的可以了解一下
    2022-05-05
  • 如何修改新版Python的pip默认安装路径

    如何修改新版Python的pip默认安装路径

    pip安装的第三方库默认存放在C盘中,为了便于管理和不过度占用C盘空间所以想修改默认的pip路径,这篇文章主要介绍了修改新版Python的pip默认安装路径的过程,需要的朋友可以参考下
    2024-03-03
  • Python中dict和set的用法讲解

    Python中dict和set的用法讲解

    今天小编就为大家分享一篇关于Python中dict和set的用法讲解,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
    2019-03-03
  • pytorch之Resize()函数具体使用详解

    pytorch之Resize()函数具体使用详解

    这篇文章主要介绍了pytorch之Resize()函数具体使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-02-02
  • Pytorch 如何查看、释放已关闭程序占用的GPU资源

    Pytorch 如何查看、释放已关闭程序占用的GPU资源

    这篇文章主要介绍了Pytorch 查看、释放已关闭程序占用的GPU资源的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。
    2021-05-05
  • Python set常用操作函数集锦

    Python set常用操作函数集锦

    set是一个无序且不重复的元素集合。这篇文章主要介绍了Python set常用操作函数集锦,需要的朋友可以参考下
    2017-11-11
  • python自动化测试中装饰器@ddt与@data源码深入解析

    python自动化测试中装饰器@ddt与@data源码深入解析

    最近工作中接触了python自动化测试,所以下面这篇文章主要给大家介绍了关于python自动化测试中装饰器@ddt与@data源码解析的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2022-12-12
  • 在Django中实现添加user到group并查看

    在Django中实现添加user到group并查看

    今天小编就为大家分享一篇在Django中实现添加user到group并查看,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-11-11
  • PyTorch中torch.nn.functional.cosine_similarity使用详解

    PyTorch中torch.nn.functional.cosine_similarity使用详解

    在pytorch中可以使用torch.cosine_similarity函数对两个向量或者张量计算余弦相似度,这篇文章主要给大家介绍了关于PyTorch中torch.nn.functional.cosine_similarity使用的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2022-03-03
  • python 实现体质指数BMI计算

    python 实现体质指数BMI计算

    这篇文章主要介绍了python 实现体质指数BMI计算操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2021-05-05

最新评论