Python保存数据到文件的实现方式

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

#使用with open()新建对象f
with open('file.txt','w',encoding='utf-8') as f:
    for i in comments:
        #写入数据，文件保存在上面指定的目录，加\n为了换行更方便阅读  
        f.write(i+'\n')

# 导入NumPy模块
import numpy as np

# 创建NumPy数组对象并填充数据
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 调用NumPy提供的savetxt()函数将数组数据写入文件中
np.savetxt('output.txt', arr)
# savetxt()函数有很多可选参数来控制格式、精度等选项。例如，可以使用delimiter参数设置分隔符，使用fmt参数设置输出格式
np.savetxt('output.txt', arr, delimiter=',', fmt='%d')

import csv

# 打开文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    # 创建writer对象
    writer = csv.writer(file)
    
    # 写入一行数据
    writer.writerow(['姓名', '年龄', '性别'])
    
    # 写入多行数据
    rows = [
        ['张三', 20, '男'],
        ['李四', 22, '女'],
        ['王五', 18, '男'],
    ]
    writer.writerows(rows)

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'name':['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'], 'age':[28, 34, 29, 42]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'name':['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'], 'age':[28, 34, 29, 42]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

import codecs #或者io，使用哪种包无所谓

# 代码使用`codecs.open()`函数打开文件，第一个参数是文件路径，第二个参数指定文件打开模式，`w`表示写入，`r`表示读取。第三个参数是指定文件编码，这里是UTF-8编码。
with codecs.open('your_file.txt', 'r', 'utf-8') as f:
    f.write('This method is prior')