Python中match的具体使用
在Python 3.10中引入了一个match
语句,其类似于其他语言(eg:C,JAVA)中的switch
或case
语句,但更为强大。下面是一个使用Python 3.10中match
语句的示例:
def http_error(status): match status: case 400: return "Bad request" case 401 | 403 | 404: return "Not allowed" case 500: return "Server error" case _: return "Something's wrong with the internet" print(http_error(400)) # 输出: Bad request print(http_error(401)) # 输出: Not allowed print(http_error(500)) # 输出: Server error print(http_error(600)) # 输出: Something's wrong with the internet
在这个例子中,match
语句将status
参数与一系列模式进行比较。这些模式可以是单个值,如400
或500
,或者值的组合,如401 | 403 | 404
。如果没有匹配,它将匹配到通配符_
。
此外,match
也可以用在数据结构解构上:
# 假设我们有一个包含不同类型元素的列表 def handle_items(items): match items: case []: print("No items.") case [first]: print(f"One item: {first}") case [first, second]: print(f"Two items: {first} and {second}") case [first, *rest]: print(f"First item: {first}, rest: {rest}") handle_items([]) # 输出: No items. handle_items(["apple"]) # 输出: One item: apple handle_items(["apple", "banana"]) # 输出: Two items: apple and banana handle_items(["apple", "banana", "cherry"]) # 输出: First item: apple, rest: ['banana', 'cherry']
在这个例子中,match
语句检查items
列表,根据列表的长度和内容选择不同的代码块来执行。
match
允许开发者写出更简洁、易读并且能直接映射到数据结构和条件的代码。这使得处理复杂的数据结构,如嵌套的JSON或者复杂的类实例,变得更为直观和安全。
到此这篇关于Python中switch的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关Python switch使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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