python如何利用plt.legend()添加图例代码示例
更新时间：2023年11月13日 08:31:53 作者：JNU freshman
用python的matplotlib画图时,往往需要加图例说明,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python如何利用plt.legend()添加图例的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
plt.legend() 是Matplotlib库中用于添加图例（legend）的函数。图例是用于标识图表中各个数据系列的标签，以便读者可以理解图表中的不同数据含义。通过 plt.legend()，您可以将图例添加到您创建的图表中，以提高图表的可读性。以下是 plt.legend() 的详细介绍：
plt.legend(loc='best', prop={<!--{cke_protected}{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E-->'size': 12}, title='图例标题')plt.legend() 可以接受以下参数：
loc：指定图例的位置。可以是字符串或整数。常用的位置包括：- 'best'（默认值）：自动选择最佳位置。
- 'upper right'：右上角。
- 'upper left'：左上角。
- 'lower right'：右下角。
- 'lower left'：左下角。
- 'right'：右侧。
- 'center left'：左侧中央。
- 'center right'：右侧中央。
- 'lower center'：底部中央。
- 'upper center'：顶部中央。
- 其他位置参数和整数参数也可以用于精确指定位置。
prop：是一个字典，用于设置图例文本的属性，如字体大小、颜色等。在prop字典中，您可以使用键值对来指定各种属性，例如{'size': 12, 'color': 'red'}可以设置图例文本的大小为12，颜色为红色。title：是一个可选参数，用于设置图例的标题。
要使用plt.legend()，首先需要在plt.plot() 中为每个数据系列添加标签（使用 label 参数），然后在创建图例之前调用 plt.legend()。以下是一个示例：
import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [10, 15, 13, 18, 16] y2 = [8, 12, 9, 14, 11] # 绘制数据，并添加标签 plt.plot(x, y1, label='数据系列1') plt.plot(x, y2, label='数据系列2') plt.plot(x, y3, label='数据系列3') # 添加图例 plt.legend() # 显示图表 plt.show()
在上述示例中，plt.legend() 将自动识别数据系列的标签，并在图表中添加图例。图例位于默认的“最佳位置”。您可以使用其他参数来自定义图例的位置、样式和属性。图例不仅可以用于线图，还可以用于其他类型的图表，如散点图、柱状图等。
总结
到此这篇关于python如何利用plt.legend()添加图例的文章就介绍到这了,更多相关python plt.legend()添加图例内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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