Celery批量异步调用任务一直等待结果问题
更新时间:2023年11月24日 09:36:41 作者:lee_star1
这篇文章主要介绍了Celery批量异步调用任务一直等待结果问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
Celery批量异步调用任务一直等待结果
采用celery中group方式进行批量异步调用,且需要等待返回结果时(未设置超时时间)
两种情况会导致任务一直等待结果:
1. 如果异步方法对异常未进行处理
直接抛出,则会导致group的job一直等待结果,如下代码:
@shared_task(bind=True) def test_task_method(self, number, is_ignore_exception): try: logger.info('enter method') # if number % 10 == 0: # raise Exception('throw exception') time.sleep(15) except Exception: logger.info(traceback.format_exc()) if not is_ignore_exception: raise
2. celery出现任务task丢失情况
实际执行任务与期待任务数量不符合,则会一直等待结果。因为可能部分开发者对查看Broker和celery执行的情况命令不熟悉,这里推荐安装Flower监控celery,文档参考Flower文档。
在执行中观察celery是否掉线,
如下图:
如果出现掉线,则查看celery日志或者系统日志(/var/log/message)查看是存在进程被kill情况,
如下图:
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
Python运行出现DeprecationWarning的问题及解决
这篇文章主要介绍了Python运行出现DeprecationWarning的问题及解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2022-07-07
最新评论