关于Python中的空值问题及解决

 更新时间:2023年11月28日 10:51:14   作者:芊欣欲  
这篇文章主要介绍了关于Python中的空值问题及解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

背景

python中有许多表示空值的方式,本文对不同的空值表达方式从类型、等值性、语法方面进行归纳总结

1. None 介绍

None是python中独有的特殊数据类型,它不同于空列表、空字符串、空Series等,它是一个特殊的存在,表示什么都没有。

类型

  • NoneType

2. NaN和np.nan 介绍

NaN(not a number)是属于numpy和pandas下的专有数据类型,不是python原生的。

np.nan在import numpy as np后可以使用,而NaN需要额外from numpy import NaN

类型

  • float

语法

由于np.nan和NaN的等值性比较特殊,NaN == NaN会return false,所以判断一个值是否为空需要调用pandas活着numpy包中的api,具体语法如下:

对于整体的Series或者Dataframe判断是否为空:isnull()

对于单独的某个值判断:np.isnan()

3. Null 介绍

NULL是C语言中表示空值的主要表现方式,而Python中没有Null,在python中的等位替换为None

4. NaT 介绍

NaT是numpy和pandas中一种特殊的空值,类似于NaN中var = np.nan的方式对变量赋NaT,该变量只会出现在python连接数据库读取数据的情况下(未找到相关官方资料,如有不对之处请指正),如果数据库中的数据类型是timestamp等与时间相关的类型,而其中又没有数据的话,用python读取后可能为此类型。

类型

  • datetime非时间标量值

语法

判断是否为空的语句(对单个值而不是dataframe):np.isnat()

注意:对NaT执行x.tz_localize(None)等时区转换的操作不会报错。

5. 等值性

在python中等值性不太稳定,总体来说None的表现比NaN稳定,推荐优先考虑None或者空字符串。

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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