python使用openpyxl库处理Excel文件详细教程

 更新时间:2023年11月30日 08:55:56   作者:西凉的悲伤  
这篇文章主要给大家介绍了关于python使用openpyxl库处理Excel文件详细教程的相关资料,openpyxl属于第三方模块,在python中用来处理excel文件,可以对excel进行的操作有读写、修改、调整样式及插入图片等,需要的朋友可以参考下

前言

python 操作excel 的库有很多 ,有的库只能读取 xsl 格式,比如 xlrd 库;

有的库只能写 xsl 格式,比如 xlwt 库;

有的只能读写 xslx 格式,比如 openpyxl 库 。

综合各库及 xslx 格式比较常见,所以本文主要讲解 openpyxl 库对 xslx 格式的 excel 操作。

一、安装openpyxl库

pip install openpyxl

二、新建excel及写入单元格

1.创建一个xlsx格式的excel文件并保存

from openpyxl import Workbook

# 创建一个工作表
wb = Workbook()
# 保存为本地excel文件
wb.save("F:\pythonTest\sample.xlsx")

2.保存成流(stream)

例如当使用 Pyramid, Flask 或 Django 等 web 应用程序时,如果想把文件保存成流,可以使用 NamedTemporaryFile( )方法

from tempfile import NamedTemporaryFile
from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
with NamedTemporaryFile() as tmp:
     wb.save(tmp.name)
     tmp.seek(0)
     stream = tmp.read()

3.写入单元格

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
# 创建第一个sheet
sheet = wb.active

# 方式一 在第1行第1列的单元格写入111
sheet['A1'] = 111
# 方式二 在第1行第1列的单元格写入111
# sheet.cell(row=1, column=1, value=111)
# 方式三 先获取到单元格,再将数据写入value属性
# cell = sheet['A1']
# cell.value = 111

wb.save("F:\pythonTest\sample.xlsx")

下面的简单示例将新建一个 xlsx 文件并在里面新建 3 个 sheet 工作表,每个 sheet 工作表都写上一点数据:

from openpyxl import Workbook

# 初始化
wb = Workbook()

# 创建第一个sheet
sheet = wb.active
# 在第1行第1列的单元格写入111
sheet['A1'] = 111

# 创建一个新的sheet
sheet1 = wb.create_sheet()
# 在这个新的sheet中第2行第2列的单元格写入222
sheet1['B2'] = 222

# 创建一个叫"第3个工作表"的新sheet
sheet3 = wb.create_sheet("第3个工作表")
# 在这个新的sheet中第3行第3列的单元格写入333
sheet3['C3'] = 333

# 保存本地excel文件中
wb.save("F:\pythonTest\sample.xlsx")

三、创建sheet工作表及操作

1.创建新的工作表

一个工作表至少有一个工作表,你可以通过 Workbook.active 来创建第一个sheet

sheet = wb.active

创建新的带有名字的工作表

# 在结尾插入一个叫 "我的sheet1" 的sheet
sheet1 = wb.create_sheet("我的sheet1") 
# 或者在最开始插入一个叫 "我的sheet12" 的sheet
sheet2 = wb.create_sheet("我的sheet12", 0)
# 或者在倒数第二的位置插入一个叫 "我的sheet13" 的sheet
sheet3 = wb.create_sheet("我的sheet13", -1) 

2.删除指定工作表

# 删除名字是 "我的sheet13" 的工作表
wb.remove(wb['3号sheet'])

3.修改sheet工作表的名称

# 在结尾插入一个叫 "我的sheet1" 的工作表
sheet1 = wb.create_sheet("我的sheet1") 
# 将"我的sheet1" 的工作表名字改为"first"
sheet1.title = "first"

4.获取所有工作表的名称

print(wb.sheetnames) #['Sheet', '我的sheet1', 'first', 'second']

5.切换工作表

current = wb["first"]
# 切换到 "second" 工作表
current = wb["second"]

6.遍历所有sheet工作表

for s in wb:
     print(s.title)

7.复制sheet工作表

sheet = wb.active
sheetNew = wb.copy_worksheet(sheet)

四、读取excel和单元格

1.读取 excel 文件

读取 excel 文件并打印所有的 sheet 工作表名称

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("F:\pythonTest\sample.xlsx")
print(wb.sheetnames) # ['Sheet', 'Sheet1', 'New Title']

2.读取单元格

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("F:\pythonTest\sample.xlsx")
# 获取"New Title" 这个sheet工作表
sheet = wb["第3个工作表"]

# 方式一 获取 "C3"这个单元格
cell = sheet["C3"]
# 方式二 获取 第3行3列 这个单元格
# cell = sheet.cell(row=3, column=3)

# 打印单元格的值
print(cell.value)

3.获取某一行某一列的数据

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("F:\pythonTest\sample1.xlsx")
sheet = wb["Sheet"]

# 获取第2行的单元格数据并打印
row = sheet['2']
row_data = []
for cell in row:
    row_data.append(cell.value)
print(row_data)

# 获取第3列的单元格数据并打印
col = sheet['C']
col_data = []
for cell in col:
    col_data.append(cell.value)
print(col_data)

4.遍历所有单元格

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("F:\pythonTest\sample.xlsx")
# 遍历所有的sheet工作表
for sheet in wb:
    # 获取当前sheet工作表的行数据
    rows = tuple(sheet.rows)
    # 遍历每一行
    for row in rows:
        # 遍历每一个单元格
        for cell in row:
            print(cell.value)

上面使用了sheet.rows 获取行数据,如果要获取列数据可以使用 sheet.columns

5.遍历指定行列范围的单元格

方式一:使用切片方式

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("F:\pythonTest\sample.xlsx")
# 获取叫"Sheet"的工作表
sheet = wb["Sheet"]
# 获取叫'A2'到'C4'范围的所有单元格
rows = sheet['A2':'C4']
for cells in rows:
    for cell in cells:
        print(cell.value, end=" ")
    print()

方式二:使用iter_rows方法

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("F:\pythonTest\sample.xlsx")
# 获取叫"Sheet"的工作表
sheet = wb["Sheet"]
# 获取 2到4行,1到3列 范围的所有单元格
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, min_col=1, max_col=3, max_row=4):
    for cell in row:
        print(cell.value, end=" ")
    print()

五、合并、拆分单元格和插入删除行列

1.合并单元格

合并单元格时,除了左上角的单元格内容,其他都选中范围单元格将从工作表中删除

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("F:\pythonTest\sample.xlsx")
# 获取叫"Sheet"的工作表
sheet = wb["Sheet"]

# 方式一 合并 A2到C4 范围的单元格
sheet.merge_cells('A2:C4')
# 方式二 合并 2到4行,1到3列 范围的所有单元格
# sheet.merge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=3)

wb.save("F:\pythonTest\sample.xlsx")

2.拆分合并的单元格

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("F:\pythonTest\sample.xlsx")
# 获取叫"Sheet"的工作表
sheet = wb["Sheet"]

# 方式一 拆分 A2到C4 范围的单元格
sheet.unmerge_cells('A2:C4')
# 方式二 拆分 2到4行,1到3列 范围的所有单元格
ws.unmerge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=4)

wb.save("F:\pythonTest\sample.xlsx")

3.插入行和列

(1)插入单行单列

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("F:\pythonTest\sample.xlsx")
sheet = wb["Sheet"]
# 在第3行前插入一行
sheet.insert_rows(3)
# 在第2列前插入一列
sheet.insert_cols(2)
wb.save("F:\pythonTest\sample.xlsx")

(2)插入多行多列

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("F:\pythonTest\sample.xlsx")
sheet = wb["Sheet"]
# 在第3行前插入四行
sheet.insert_rows(3, 4)
# 在第2列前插入五列
sheet.insert_cols(2, 5)
wb.save("F:\pythonTest\sample.xlsx")

4.删除行和列

(1)删除单行单列

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("F:\pythonTest\sample.xlsx")
sheet = wb["Sheet"]
# 删除第3行
sheet.delete_rows(3)
# 删除第2列
sheet.delete_cols(2)
wb.save("F:\pythonTest\sample.xlsx")

(2)删除多行多列

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("F:\pythonTest\sample.xlsx")
sheet = wb["Sheet"]
# 从第3行前开始删除四行
sheet.delete_rows(3, 4)
# 从第2列开始删除五列
sheet.delete_cols(2, 5)
wb.save("F:\pythonTest\sample.xlsx")

六、单元格对齐

1. 对齐方式与换行

# horizontal是水平方向,vertical 是垂直方向
Alignment(horizontal="center", vertical="center")
# 默认单元格填满了是不换行的,如果要自动换行可使用 wrap_text=True
Alignment(horizontal="center", vertical="center", wrap_text=True)

horizontal 水平对齐可选值如下

参数值对齐方式
left左对齐
center左右居中
right右对齐
fill填满对齐
distributed分散对齐
centerContinously连续居中
justify两端对齐
general一般对齐

vertical 垂直对齐可选值如下

参数值对齐方式
top上对齐
center左右居中
bottom下对齐
distributed分散对齐
justify两端对齐

2.单元格对齐

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Alignment

wb = Workbook()
sheet = wb.active

# 在第1行第1列的那个单元格写入123546
cell = sheet['A1']
cell.value = 123546
# 将该单元格对齐方式设置为水平和垂直都居中
cell.alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")

wb.save("F:\pythonTest\sample.xlsx")

3.合并后的单元格设置对齐方式

可以改变左上单元格的对齐方式、边框等属性来改变整个合并单元格的对齐方式、边框等属性。

from openpyxl.styles import Alignment
from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("F:\pythonTest\sample.xlsx")
# 获取叫"Sheet"的工作表
sheet = wb["Sheet"]

#  合并 A2到C4 范围的单元格
sheet.merge_cells('A2:C4')
# 改变左上单元格的对齐方式来改变合并单元格的对齐方式
cell = sheet['A2']
cell.alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")

wb.save("F:\pythonTest\sample.xlsx")

七、单元格边框设置

1. 边框线条粗细、颜色设置

(1)你可以对单元格上下左右的边框进行设置虚线和实线

Border(
    left=Side(style='thick'),
    bottom=Side(style='mediumDashed'),
    right=Side(style='thin'),
    top=Side(style='dashed'))

其中thin是细实线,thick是粗实线,dashed是细虚线,mediumDashed是粗虚线.
全部边框线条可选的有如下:

'dashDot','dashDotDot', 'dashed','dotted',
'double','hair', 'medium', 'mediumDashDot', 
'mediumDashDotDot','mediumDashed', 'slantDashDot',
'thick', 'thin'

(2)你还可以使用 color 参数调整单元格上下左右边框的颜色

Border(
    left=Side(style='thick', color='00000000'),
    bottom=Side(style='mediumDashed', color='00000000'),
    right=Side(style='thin', color='00000000'),
    top=Side(style='dashed', color='00000000'))

可取的颜色参考如下:

2.设置单个单元格边框和颜色

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Border, Side

wb = Workbook()
sheet = wb.active

# 在第1行第1列的那个单元格写入123546
cell = sheet['B2']
cell.value = 123546
# 设置该单元格边框和颜色
cell.border = Border(
    left=Side(style='thick', color='00000000'),
    bottom=Side(style='mediumDashed', color='00000000'),
    right=Side(style='thin', color='00000000'),
    top=Side(style='dashed', color='00000000'))

wb.save("F:\pythonTest\sample1.xlsx")

3.设置多个单元格整体边框和颜色

想要整体添加边框,有两种方式:

(1) 先合并单元格再对左上角的单元格进行操作,但往往这些单元格都有不同的数据,难以进行合并。

(2) 遍历所有的单元格,分别赋予属性。这种方法比较适用于为所有的单元格赋予相同的属性。

八、设置单元格背景颜色和文字字体

1.设置单元格背景颜色

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import PatternFill

wb = Workbook()
sheet = wb.active

# 在第1行第1列的那个单元格写入123546
cell = sheet['B2']
cell.value = 123546
# 使用fgColor属性16进制颜色填充
cell.fill = PatternFill('solid', fgColor="FF00FF")

wb.save("F:\pythonTest\sample1.xlsx")

2.设置字体、字体的粗细、大小、颜色

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font

wb = Workbook()
sheet = wb.active

# 在第1行第1列的那个单元格写入123546
cell = sheet['B2']
cell.value = 123546
# 设置字体样式:  字体大小为30, bold加粗,字体颜色 00FFFF 16进制颜色
cell.font = Font(u'微软雅黑', size=30, bold=True, color="00FFFF")

wb.save("F:\pythonTest\sample1.xlsx")

九、设置行高和列宽

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
sheet = wb.active

# 设置第1行高度为60
sheet.row_dimensions[1].height = 60
# 设置B列宽度为30
sheet.column_dimensions["B"].width = 30

wb.save("F:\pythonTest\sample1.xlsx")

总结 

到此这篇关于python使用openpyxl库处理Excel文件的文章就介绍到这了,更多相关python openpyxl处理Excel内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • 分享Python 加速运行技巧

    分享Python 加速运行技巧

    这篇文章主要介绍了分享Python 加速运行技巧,Python 是一种脚本语言,相比 C/C++ 这样的编译语言,在效率和性能方面存在一些不足,本文对一些 Python 代码加速运行的技巧进行整,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-03-03
  • Python中装饰器学习总结

    Python中装饰器学习总结

    这篇文章主要介绍了Python中装饰器学习总结,分享了相关代码示例,小编觉得还是挺不错的,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2018-02-02
  • Python二进制文件读取并转换为浮点数详解

    Python二进制文件读取并转换为浮点数详解

    这篇文章主要介绍了Python二进制文件读取并转换为浮点数详解,用python读取二进制文件,这里主要用到struct包,而这个包里面的方法主要是unpack、pack、calcsize。,需要的朋友可以参考下
    2019-06-06
  • Django 允许局域网中的机器访问你的主机操作

    Django 允许局域网中的机器访问你的主机操作

    这篇文章主要介绍了Django 允许局域网中的机器访问你的主机实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-05-05
  • python 计算两个列表的相关系数的实现

    python 计算两个列表的相关系数的实现

    这篇文章主要介绍了python 计算两个列表的相关系数的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-08-08
  • Python调用win10toast框架实现定时调起系统通知

    Python调用win10toast框架实现定时调起系统通知

    win10toast是一个windows通知的出发框架,使用它可以轻松的调起系统通知。通过它可以很方便的做一个定时通知的功能应用。本文将调用win10toast实现定时调起系统通知功能,需要的可以参考一下
    2022-01-01
  • python实现飞机大战游戏

    python实现飞机大战游戏

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现飞机大战游戏,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-04-04
  • python语言中有算法吗

    python语言中有算法吗

    在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python里算法的相关知识点内容,有兴趣的朋友们可以学习下。
    2020-06-06
  • Python pathlib模块实例详解

    Python pathlib模块实例详解

    本文给大家介绍了Python的pathlib 模块,为 Python 工程师对该模块的使用提供了支撑,让大家了解如何使用 pathlib 模块读写文件、操纵文件路径和基础文件系统,统计目录下的文件类型以及查找匹配目录下某一类型文件等,需要的朋友参考下吧
    2023-05-05
  • Python中使用glob和rmtree删除目录子目录及所有文件的例子

    Python中使用glob和rmtree删除目录子目录及所有文件的例子

    这篇文章主要介绍了python中使用glob和rmtree删除目录子目录及所有文件的例子,需要的朋友可以参考下
    2014-11-11

最新评论