Python中的递归函数使用详解

 更新时间:2023年12月06日 09:27:11   作者:凌冰_  
这篇文章主要介绍了Python中的递归函数使用详解,递归函数是指某个函数调用自己或者调用其他函数后再次调用自己,由于不能无限嵌套调用,所以某个递归函数一定存在至少两个分支,一个是退出嵌套,不再直接或者间接调用自己;另外一个则是继续嵌套,需要的朋友可以参考下

一、什么是递归

在函数内部调用自己的函数。

二、什么是递归调用

一种特殊的嵌套调用,是指某个函数调用自己或者调用其他函数后再次调用自己。

由于不能无限嵌套调用,所以某个递归函数一定存在至少两个分支,一个是退出嵌套,不再直接或者间接调用自己;另外一个则是继续嵌套。

一般通过函数的输入参数来决定走哪个分支,所以递归函数一般都是带有参数的。

三、应用实例

1、递归函数:求和

def  funs(n):
    #1+2+3+4=10
    # 退出递归的分支
    if n==1:
       return 1
    # 递归调用
    return n+funs(n-1)
 
 # 求4的和
print(funs(4))

2、递归函数:求阶乘

def get_factorial(n):  # 定义阶乘函数
    #1*2*3*4=24
    # 退出递归的分支
    if n==1:
        return 1
    # 递归调用
    return n*get_factorial(n-1)
 
 # 求4的阶乘
print(get_factorial(4))

3、斐波拉契级数

有这样一个数列:1,1,2,3,5,8,13,21,34…。其第一元素和第二个元素等于 1,其他元素等于其前面两个元素的和。用数学公式表示如下:

# 分析:
# A  age(4) = age(4-1) +8
# B  age(3) = age(3-1) + 8
# C  age(2) = age(2-1) + 8
# D  age(1) = 16
# 回溯:一层一层的调用下去
# 递推:满足某种结束条件后,结束递归调用,然后一层一层返回。
def get_age(n):
    if n==1:  #结束递归调用
        return 16
    else:  #递归调用
        return get_age(n-1)+8
 
print(get_age(1))  #第1个人年龄
print(get_age(4))  #第4个人年龄

4、询问年龄:A比B大8岁,B比C大8岁,C比D大8岁,D是16岁

# 分析:
# A  age(4) = age(4-1) +8
# B  age(3) = age(3-1) + 8
# C  age(2) = age(2-1) + 8
# D  age(1) = 16
# 回溯:一层一层的调用下去
# 递推:满足某种结束条件后,结束递归调用,然后一层一层返回。
def get_age(n):
    if n==1:  #结束递归调用
        return 16
    else:  #递归调用
        return get_age(n-1)+8
 
print(get_age(1))  #第1个人年龄
print(get_age(4))  #第4个人年龄

5、对于一个有n个元素的列表,全排列得到所有的这些排列的列表。

一般对于 n 个元素的列表有 n! 种排列方式。如对于 [1,2,3] 有下面几种排列方法:

def get_combination(ll,start):
    """
    :param ll:  排序的列表
    :param start: 起始位置一般为0
    :return: 空
    """
    end=len(ll)  #记录元素个数
    if start==end:   #递归的结束条件
        print(ll)
    else:
        i=start  #指向本次需要排列的第一个位置(本轮需要固定的位置)
    # 循环排列的序列中的每一个数,
    for n in range(start,end):
        # 依次交换数据
        ll[n],ll[i]=ll[i],ll[n]
        #递归调用
        get_combination(ll,start+1)
        # 回到上一步,交换数据
        ll[n],ll[i]=ll[i],ll[n]
 
 
#1*2*3=6
get_combination([1,2,3],0)
 
#1*2*3*4=24
get_combination(['red','yellow','green','blue'],0)

全排列

四、引用标准库函数:itertools库

1、全排列可以使用这个标准库函数

import itertools
print(list(itertools.permutations([1, 2, 3], 3)))
 
print(list(itertools.permutations(range(3), 2)))

五、递归函数调用深度的默认最大值为 1000

1、当调用阶乘使用10万时 ,print(get_factorial(100000)),发生以下异常:

说明:

注意递归的深度。

由于递归会产生多次函数调用,而函数调用会消耗代码的栈空间,如果递归的深度太大,会导致栈溢出。

以上面的阶乘为例,如果计算 100000 的阶乘,在一般机器上都会出现栈溢出的问题

默认情况下,函数调用深度的最大值为 1000,如果达到或者超过 1000 就会出现上面的错误信息。

import sys
 
# 得到最大调用深度
print(sys.getrecursionlimit())

如果希望修改该系统值,也可以通过 sys 模块的接口函数来实现。 如希望最大函数调用深度为 100000,那么可以使用下面的代码进行修改:

# 设定最大调用深度
sys.setrecursionlimit(10000)

到此这篇关于Python中的递归函数使用详解的文章就介绍到这了,更多相关Python递归函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • python中的函数嵌套和嵌套调用

    python中的函数嵌套和嵌套调用

    这篇文章主要介绍了python中的函数嵌套和嵌套调用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-06-06
  • tensorflow实现逻辑回归模型

    tensorflow实现逻辑回归模型

    这篇文章主要为大家详细介绍了tensorflow实现逻辑回归模型的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-09-09
  • Python httpx库入门指南(最新推荐)

    Python httpx库入门指南(最新推荐)

    Httpx 是一个用于发送 HTTP 请求的 Python 库,它提供了简单易用的 API,可以轻松地发送 GET、POST、PUT、DELETE 等请求,并接收响应,下面介绍下Python httpx库入门指南,感兴趣的朋友一起看看吧
    2023-12-12
  • python数据可视化plt库实例详解

    python数据可视化plt库实例详解

    这篇文章主要介绍了python可视化数据plt库实例,下面使用pycharm环境给大家详细介绍,文中提到jupyter和pycharm环境的差别,需要的朋友可以参考下
    2021-06-06
  • Python之列表推导式最全汇总(中篇)

    Python之列表推导式最全汇总(中篇)

    这篇文章主要介绍了Python之列表推导式最全汇总(中篇),本文章内容详细,通过案例可以更好的理解列表推导式的相关知识,本模块分为了三部分,本次为中篇,需要的朋友可以参考下
    2023-01-01
  • Python搭建Spark分布式集群环境

    Python搭建Spark分布式集群环境

    这篇文章主要介绍了Spark分布式集群环境搭建基于Python版,Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎,提供了分布式的内存抽象。100 倍本文而是使用三台电脑来搭建一个小型分布式集群环境安装,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07
  • python实现自动发送邮件发送多人、群发、多附件的示例

    python实现自动发送邮件发送多人、群发、多附件的示例

    下面小编就为大家分享一篇python实现自动发送邮件发送多人、群发、多附件的示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-01-01
  • Python的函数使用介绍

    Python的函数使用介绍

    这篇文章主要介绍了Python的函数使用,在两种python循环语句的使用中,不仅仅是循环条件达到才能跳出循环体。所以,在对python函数进行阐述之前,先对跳出循环的简单语句块进行介绍,需要的朋友可以参考一下
    2021-12-12
  • 基于Python实现的百度贴吧网络爬虫实例

    基于Python实现的百度贴吧网络爬虫实例

    这篇文章主要介绍了基于Python实现的百度贴吧网络爬虫,实例分析了Python实现网络爬虫的相关技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • 详解Python的Django框架中的templates设置

    详解Python的Django框架中的templates设置

    这篇文章主要介绍了Python的Django框架中的TEMPLATES设置,主要讲述了Django1.8版本后的一些新特性,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05

最新评论