关于Numpy生成数总结(随机整数randint,固定步长arange,分布)
一、np.random.randint
随机生成10个0-20之间的随机整数
import numpy as np np.random.randint(0, 20, 10)
array([11, 8, 17, 17, 0, 1, 9, 10, 16, 17])
二、Numpy.arange
生成固定步长的数：Numpy.arange()
np.arange()函数分为三种情况：
1）一个参数时
参数值为终点，起点取默认值0，步长取默认值1。
生成范围为0-10，步长为1的数据
np.arange(10)
输出：
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
2）两个参数时
第一个参数为起点，第二个参数为终点，步长取默认值1。
生成范围为0-10，步长为1的数据
np.arange(0, 10)
输出：
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
3）三个参数时
第一个参数为起点，第二个参数为终点，第三个参数为步长。其中步长支持小数
生成范围为0-100，步长为10的数据
np.arange(0, 100, 10)
输出：
array([ 0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90])
生成范围为0-1，步长为0.1的数据
np.arange(0, 1, 0.1)
输出：
array([0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9])
三、指定分布（正态+均匀） 正态分布
Numpy.random.normal(mean, sigma, size)
标准正态分布
均值为0，方差为1，五个数
np.random.normal(0, 1, 5)
输出：
array([ 1.62434536, -0.61175641, -0.52817175, -1.07296862, 0.86540763])
均匀分布
Numpy.random.uniform(low, high, size)
np.random.uniform(1,10,5)
输出：
array([5.47289693, 2.1207332 , 8.72810212, 1.21595415, 5.13489314])
四、其他
添加随机种子，可以使得生成的数据固定
np.random.seed(2022)
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
Python中DataFrame与内置数据结构相互转换的实现
pandas 支持我们从 Excel、CSV、数据库等不同数据源当中读取数据，来构建 DataFrame。但有时数据并不来自这些外部数据源，这就涉及到了 DataFrame 和 Python 内置数据结构之间的相互转换，本文就来和大家详细聊聊2023-02-02
这篇文章主要介绍了如何利用Python对Word内容进行各种样式的设置，让其能够看起来更加的美观。文中的示例代码讲解详细，需要的可以参考一下2022-05-05
Python中collections.Counter()的具体使用
本文主要介绍了Python中collections.Counter()的具体使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-07-07
这篇文章主要介绍了python基本运算符,实例分析了Python中返回一个返回值与多个返回值的方法,需要的朋友可以参考下2021-10-10
我们知道,python脚本或者说python程序其实是一个包含了python代码的文件,通过运行python代码,我们可以验证脚本/程序是否按照我们的期望执行,在python中,有多种方式来运行脚本或程序,取决于小伙伴们的需求,接下来小编将介绍几种常见的 python 代码运行方式2023-10-10
本文通过实例代码给大家介绍了python输出100以内的质数与合数的方法，非常不错，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧2018-07-07
重复的任务总是耗费时间和枯燥的。如果逐一裁剪100张照片，或者做诸如Fetching APIs、纠正拼写和语法等任务，所有这些都需要大量的时间。为什么不把它们自动化呢？本文详细介绍了10个Python自动化脚本，感兴趣的小伙伴可以阅读一下2023-03-03
这篇文章主要介绍了Python中xml和json格式相互转换操作,结合实例形式分析了xmltodict库的安装及xml格式与json格式数据相互转换操作技巧,需要的朋友可以参考下2018-12-12
这篇文章主要为大家详细介绍了wxpython绘制音频效果，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-11-11
python使用openpyxl实现对excel表格相对路径的超链接的创建方式
这篇文章主要介绍了python使用openpyxl实现对excel表格相对路径的超链接的创建方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2024-03-03
最新评论