使用Pandas操作Excel文件的技巧与方法分享

pip install pandas

import pandas as pd
​
df = pd.read_excel('data.xlsx')

import pandas as pd
​
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

import pandas as pd
​
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', converters={"曲目序号":str})

df.head()

df.iloc[0].values

df.iloc[[1,2]].values

df.iloc[1,0]

df.loc[[1,2],['教材id','教材名']].values

df.loc[:,['教材id','教材名']].values 

df.index.values 

df.columns.values 

df['教材id'].values 

# 计算销售额的平均值
average_sales = df['sales'].mean()
print('Average sales:', average_sales)

# 筛选销售额大于 1000 的数据
high_sales = df[df['sales'] > 1000]
print('High sales:', high_sales)

# 将数据写入 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

df = pd.read_excel('data.xlsx')
test_data=[]
for i in df.index.values:
    row_data=df.loc[i,['教材id','教材旧id','教材名','教材封面','作曲家','出版社','曲目id','曲目名','曲目序号','难度','finale文件','xml文件','png文件开始','png文件结束','mp3文件']].to_dict()
    test_data.append(row_data)
​
pd.DataFrame.from_dict(test_data).to_excel("score.xlsx")