python pyvis库创建可视化交互式网络图
超酷的python库pyvis
https://github.com/WestHealth/pyvis
pyvis 是一个用于创建和可视化交互式网络图的 Python 库。
pyvis 可以在每个节点或每个边缘的基础上进行定制。可以为节点指定颜色、大小、标签和其他元数据。
每个图形都可以进行交互,允许拖动、悬停以及选择节点和边。
每个图形的布局算法也可以进行调整,以允许尝试渲染更大的图形。
库的安装
我们可以直接使用 pip 来进行安装。
pip install pyvis
创建网络
首先,使用 pyvis 中的 Network 类创建一个 net。
net = Network( notebook=True, )
要在 Jupyter Notebook 上显示图表,请将 notebook 参数设置为 True。
添加节点
你现在可以向图表添加节点。
net.add_node("Singapore") net.add_node("San Francisco") net.add_node("Tokyo") net.add_nodes(["Riga", "Copenhagen"], color=['lightgreen', 'yellow'])
函数 add_node() 用来添加单个节点,而函数 add_nodes() 则添加多个节点到图中。
你还可以为这两个函数设置可选的颜色参数来设置节点的颜色。
要显示图形,请使用 show() 函数。
net.show('mygraph.html')
添加边
将节点添加到图中后,你现在可以添加边来连接节点。
net.add_edge("Singapore","San Francisco") net.add_edge("San Francisco","Tokyo") net.add_edges( [ ("Riga","Copenhagen"), ("Copenhagen","Singapore"), ("Singapore","Tokyo"), ("Riga","San Francisco"), ("San Francisco","Singapore"), ] ) net.show('mygraph.html')
函数 add_edge() 添加连接两个节点的单个边,而函数 add_edges() 接受连接各个节点的元组列表。
该图现在显示连接各个节点的边。
尝试拖动每个节点,看看它们在释放后如何被拉回。
有向图
如果你想要一个有向图,你应该在 Network 类中设置有向参数。
net = Network( notebook=True, directed=True )
你现在应该看到一个有向图。
修改图形的物理特性
如果单击并拖动图表中的节点,你会注意到节点会四处弹跳。
当你释放鼠标时,节点将弹回其原始位置。
你可以使用 repulsion() 函数自定义图形背后的物理原理(它们如何弹回、弹簧的阻尼等)。
以下语句显示了 repulsion() 函数中所有参数的默认值。
net.repulsion( node_distance=100, central_gravity=0.2, spring_length=200, spring_strength=0.05, damping=0.09, )
以下是各个参数的用途。
node_distance,这是斥力的影响范围。
central_gravity,将整个网络拉向中心的重力吸引子。
spring_length,边的剩余长度。
spring_strength,边缘弹簧的强度。
阻尼,范围从 0 到 1 的值,表示上一次物理模拟迭代中的速度有多少会延续到下一次迭代。
pyvis 库最有趣的方面是它使你的网络图变得栩栩如生。交互式网络图非常适合社交网络、公司结构或你想要可视化实体之间关系的其他网络。
以上就是 python pyvis库创建和可视化交互式网络图的详细内容,更多关于python pyvis可视化交互式网络图的资料请关注脚本之家其它相关文章!
相关文章
Django之Mode的外键自关联和引用未定义的Model方法
今天小编就为大家分享一篇Django之Mode的外键自关联和引用未定义的Model方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-12-12Python正则表达式re.compile()和re.findall()详解
re 模块提供了不少有用的函数,用以匹配字符串,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python正则表达式re.compile()和re.findall()的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2022-07-07Python3.5 Pandas模块之Series用法实例分析
这篇文章主要介绍了Python3.5 Pandas模块之Series用法,结合实例形式分析了Python3.5中Pandas模块的Series结构原理、创建、获取、运算等相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下2019-04-04
最新评论