解决安装和导入tensorflow、keras出错的问题
前提：已经安装完Anacanda
事先创建一个tensorflow的虚拟环境，用作tf（也可以用默认的base环境），我这里创建的名字是tensorflow，python的版本号是3.6（要和后续的tf和keras的版本号对应才行）
conda create --name tensorflow python=3.6，
注意：
安装之前可以修改pip安装源，以提高下载速度。
此目录下新建pip文件夹，创建pip.ini文件，内容：
[global] index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple [installed] trusted host=mirrors.aliyun.com
然后进入tensorflow环境下操作：
cmd命令行窗口下
安装tensorflow
pip install tensorflow # 安装 pip install tensorflow==1.3.0 # 安装指定版本号的tensorflow pip show tensorflow #查看tensorflow是否安装及版本号 pip uninstall tensorflow #卸载
安装keras
pip install keras # 安装 pip install keras==1.3.0 # 安装指定版本号的tensorflow pip show keras #查看tkeras是否安装及版本号 pip uninstall keras #卸载
下载完成后，导入：
python环境下
import tensorflow #导入tensorflow import keras #导入keras
最可气的地方就在这里，导入过程中不是导入tensorflow出错就是导入keras出错，最后查了一些资料应该是因为版本号匹配的问题，再加上自己的电脑比较老古董（忧伤），新版本支持有问题，导致重复多次，真是崩溃。。。
tensorflow和keras版本对应关系在此不多赘述。
由于我电脑的原因，只能选择比较老的版本：
最终终于导入成功keras
下面分别是安装的版本号：
=================分割线=============
后来经测试，在使用keras加载序列模型的时候，会报错 “KeyError:0”，经查资料，发现是keras版本问题：见
所以又将keras版本进行了更新，指定版本2.1.0，经测试正常，解决了 “KeyError:0”的问题。
pip install --uograde keras==2.1.0
可以使用下列语句测试版本号
import keras # 测试keras版本号 2.1.0 print(keras.__version__)
另外，使用过程中还出现了一个问题：
keras保存的h5、hdf5模型，加载时出现
AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘
解决办法：
貌似是由于h5py模块的版本问题，改用2.10版本
pip install h5py==2.10 -i https://pypi.doubanio.com/simple
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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